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Toad Data Point

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クエリ、データ統合、レポート作成を迅速化します。

Toad™ Data Pointにより、データアクセス、分析、プロビジョニングをシンプル化できます。


 

 

 
セルフサービス型のデータアクセス、統合、準備ツール

  • すべてのリレーショナル/非リレーショナルデータソースに接続して、統合することができます。
  • 複雑なクエリの開発やデータの統合をシンプル化できます。
  • データをプロファイル化して、正確性を維持できます。
  • 定期的なクエリタスクやレポート作成タスクを自動化できます。
  • データ検証を迅速かつ簡単に行えます。

Toad Data Pointを使用すれば、すべてのビッグ・データ・ソースへのアクセスや利用が簡単になり、データの統合も可能になります。この強力で使いやすいツールセットを利用すれば、定期的なタスクを自動化して、毎日の作業時間を節減することができます。さらに、分析結果をチーム内で簡単に共有することができ、データの品質を向上させることが可能です。

1つのツールからすべてのデータにアクセスして結合
異なるデータソースのデータすべてにアクセスして、結合することができます。

ドラッグ・アンド・ドロップによるクエリ作成
さまざまなデータソースにまたがるクエリを視覚的な方法で作成できます。SQLの知識は不要です。

データ品質に関する問題を簡単に検出して解決
強力なデータプロファイリング機能を使用して、データベーステーブルやデータセットのパターン、固有値、重複、不足情報、最小値/最大値などを可視化し、サンプルを抽出できます 。

頻繁なワークフローおよびタスクの自動化とスケジュール
データのエクスポートおよびEメールでの送信、スクリプトの実行などを自動化する、カスタマイズ可能なスクリプトのライブラリにより、生産性が向上します。

比較および同期機能によるデータの検証
さまざまなプラットフォームのデータを分析して、スキーマの精度を検証し、データを同期して、相違点を調整します。
デスクトップでのデータの準備およびクレンジング 新機能 - バージョン3.7
IT部門のサポートがなくても、デスクトップ上でデータの準備やクレンジングが行えます。単一の準備手順または準備ルーチン全体を、再利用可能なライブラリとして簡単に管理できます。提案エンジンを通じて、データの準備に役立つアクションを検出して提案します。

多次元ビューア 新機能 - バージョン3.7
データの集計やピボットを迅速に行えます。多次元のデータビューを独自に作成することが可能です。グループ化や計算を適用したり、ロールアップ列を使用したりすることで、集計データを簡単に表示できます。

無償のToad Data Point Viewer 新機能 - バージョン3.7
グラフィックスや視覚効果を簡単に作成できるため、より詳細なデータを視覚的に探索できるようになり、共有可能なデータワークブックの作成も可能になります。Toad Data Point Viewerは、Toad Data Point Communityから無償でダウンロードできます。

あらゆるデータにアクセス可能
従来のリレーショナルソースから、データベース以外のソース、NoSQLシステム、ビジネス・インテリジェンス・プラットフォームに至るまで、ほぼあらゆるデータソースに接続できます。SQLのパワーを活用し、これらすべてのソースに対してクエリを実行できます。

ドラッグ・アンド・ドロップによるクエリの作成
Toadの使いやすいドラッグ・アンド・ドロップ・インターフェイスを使用することにより、ハイパフォーマンスなクロスプラットフォームのSQLクエリを構築し、SalesForce、Excel、RDBMS、NoSQL、クラウド、BI、ビッグ・データ・ソースなどのあらゆるデータソースのデータを迅速に結合できます。SQLの専門知識がなくても、この強力なツールを活用できます。

ワークフローおよびタスクの自動化
データのエクスポートおよびEメール送信、スクリプトの実行などを自動化する、カスタマイズ可能なスクリプトのライブラリにより、生産性が向上します。

比較および同期機能
データセットの比較と同期を行うことにより、レポートの精度を高め、ダウンストリームデータの操作を減らします。異なるプラットフォームからのデータの分析、スキーマの精度の検証、およびデータの相違を整合するための同期を実行できるのはToadだけです。

デスクトップでのデータのプロビジョニング
組み込み型のデータベースを活用し、柔軟性と機敏性に優れたデータのプロビジョニングを行います。ローカル・データ・ストアをサンドボックスとして使用して、分析する前にデータの事前分析、操作、プロファイル化を実行できます。これにより、本番システムに影響を与えることなくデータをオフラインで操作できます。

SQLエディタ
強力でカスタマイズ可能なエディタでSQL文を記述できます。SQL Complete、自動フォーマット、SQLの即時呼び出しなど、SQLをシンプル化する多彩な機能が搭載されています。詳細なカスタマイズが可能な使いやすいインターフェイスは、Toad for Oracleと同じように設定でき、ドラッグ・アンド・ドロップによる直感的なウィザードでSQLの編集をスピーディに行うことができます。

ERダイアグラマおよびデータブラウザ
テーブルの関連付けを可視化し、注釈を記述できます。これにより、独自のテンプレートの作成、一対多の関連付けの確認、データベーステーブルとオブジェクトの閲覧が可能になります。データを別のツールにエクスポートせずに、異機種または異種のデータソースからデータモデルを素早くプロファイル化できます。

高度な数学関数と統計関数
過去データのレポーティングを基に予測分析を行い、組織の収益性と効率性を向上させることができます。170を超える数学関数および統計関数のライブラリをデスクトップで利用して、顧客行動の予測、顧客の評価、予測モデリング、統計分析など、高度な分析を行うことができます。

インポート/エクスポート・ユーティリティ・ウィザード
データのロードやアンロードを効率的に行えます。Excel、.CSV、.TXT、HTML、PDF、およびその他の各種ファイル形式へデータを簡単にエクスポートして、発行できます。

時間を節約できるユーザーインターフェイス
直感的に使えてカスタマイズ可能なインターフェイスにより、タスク間のナビゲートがしやすく、迅速な作業が可能になります。

Toad Intelligence Centralの優れた接続機能
データ可視化、データレポート、ERダイアグラム、クエリビルダー、データ比較、変換およびクレンジング、オブジェクト、自動化スクリプトなど、Toadのさまざまな文書を他のユーザーと共有できます。
  • システム要件

    CPU
    2 GHzプロセッサー

    メモリ
    2 GB以上のRAM(4 GBを推奨)

    ハードディスク容量
    800 MB(Toad Data Pointインストール用)、450 MB(Toad Data Point実行用)

    オペレーティングシステム
    Microsoft Windows Server 2008(32/64ビット)
    Microsoft Windows Server 2012
    Microsoft Windows 7(32/64ビット)
    Microsoft Windows 8(32/64ビット)
    Microsoft Windows 8.1(32/64ビット)

    .NET Framework
    Microsoft® .NET Framework 4.0
    Teradata® .NET Data Provider(13.10以降)

    Webブラウザ
    Internet Explorer® 6.0以降

    データソース

    Oracle 9i、10g、11g、11g R2、12c
    SQL Server® 2000、2005、2008、2008 R2、2012、2014
    IBM DB2 for LUW 9.1、9.5、9.7、10.1、10.5
    IBM DB2 for z/OS 9、10、11
    MySQL 4.1、5.0、5.1、5.5、5.6
    MariaDB 5.5.5(MySQLプロバイダを使用)
    SAP ASE 12.5.4、15.0.2、15.0.3、15.5、15.7、16
    SAP IQ 15
    SAP SQL Anywhere 12
    Teradata 12.0、13.0、13.10、14、15
    Access® 2003、2007、2010、2013
    Excel® 2003、2007、2010、2013
    DB2 for i5/OS V5R4およびIBM i 6.1
    Greenplum® Database
    Informix Dynamic 10.00、11.0
    Ingres Community Edition 2006 R2(Windows 32ビット版で稼働)
    Netezza Data Warehouse Appliance 4.6.6、6.0、7.0
    PostgreSQL® 8.3.4
    Vertica 4.1、5.0、5.1、6.0、6.1、7.0
    Oracleデータベース(Amazon EC2で稼働)
    SQL Azure
    SQL Serverデータベース(Amazon EC2で稼働)
    SAP Business Objects XI 3.0、3.1、4.1
    Oracle Business Intelligence Enterprise Edition 10g、11g
    Salesforce.com®
    Microsoft SQL Server Analysis Services
    Google Analytics™
    Azure Data Market
    OData
    SharePoint
    Azureテーブルサービス
    Apache Cassandra™
    Amazon DynamoDB
    Apache HBASE™
    Apache Hive™
    MongoDB™
    Amazon SimpleDB™
リソースは英語で記載されています。

ドキュメントドキュメント
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