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Toad Data Point

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クエリ、データ統合、レポート作成を迅速化します。

Toad™ Data Pointにより、データアクセス、分析、プロビジョニングをシンプル化できます。


 

 

 
Toad™ Data Pointを使用すれば、すべてのデータへのアクセスや利用が容易になるほか、データの統合も可能です。この強力で使いやすいツールセットを利用すれば、レポート作成を自動化して、毎日数時間の作業時間を節約することができます。また、チーム内で分析結果を簡単に共有することができます。

1つのツールからすべてのデータにアクセスし、それらを結合
すべての異種データソースからのデータにアクセスし、それらを結合することができます。

ドラッグアンドドロップによるクエリ作成
さまざまなデータソースにまたがるクエリを視覚的な方法で作成できます。SQLの知識は不要です。

データプロファイリング
データベーステーブルやデータセットを視覚的にプロファイリングして抽出し、データのパターン、固有の値、重複、不足情報、最小値 / 最大値などの 特定に役立てることができます。

頻繁なワークフローおよびタスクの自動化とスケジュール
データのエクスポートおよびEメール送信、スクリプトの実行などを自動化する、カスタマイズ可能なスクリプトのライブラリにより、生産性が向上します。

比較および同期機能によるデータの検証
多様なプラットフォームからのデータを分析し、スキーマの正しさを検証し、相違点を調整します。
すべてのリレーショナル/非リレーショナルデータソースに接続
従来のリレーショナルソース(Oracle®、SQL Server®、Sybase®、IBM® DB2、Teradata®、Microsoft® Access®、およびすべてのODBC対応プラットフォームを含む)から非データベースソース(Microsoft® Excel®、Microsoft® SharePoint®など)やNoSQLシステム(Apache® Hadoop™/Hive™、Salesforce®、SAP® Business Objects、Oracle® Business Intelligence Platformなど)まで、ほぼすべてのデータソースにアクセスできます。SQLのパワーを使用し、これらすべてのソースに対してクエリを実行できます。

ドラッグアンドドロップによるクロスプラットフォームのクエリでデータ統合を簡素化
Toadの使いやすいドラッグアンドドロップインターフェイスを使用することにより、ハイパフォーマンスなクロスプラットフォームのSQLクエリを構築し、Excel、RDBMS、NoSQL、クラウド、BI、ビッグデータソースなどのすべてのデータソースから、迅速にデータを結合できます。この強力なツールにSQLの専門知識は必要ありません。

データを簡単に変換およびクレンジング
IT部門のサポートがなくても、デスクトップ上でデータの変換とクレンジングが行えます。計算の挿入、列のフォーマット、グループ化の追加をデスクトップから実行することで、大規模なデータセットの修正、重複の検索などを簡単に行えます。

頻繁なワークフローおよびタスクの自動化とスケジュール
データのエクスポートおよびEメール送信、スクリプトの実行などを自動化する、カスタマイズ可能なスクリプトのライブラリにより、生産性が向上します。

比較および同期機能によるデータの検証
データセットの比較と同期を行うことにより、レポートの精度を高め、ダウンストリームデータの操作を減らします。異なるプラットフォームからのデータの分析、スキーマの精度の検証、およびデータの相違を整合するための同期を実行できるのはToadだけです。

ほぼ無制限のデータ接続
従来のリレーショナルソース(Oracle、SQL Server、Sybase、DB2、Teradata、Access、およびすべてのODBC対応プラットフォームを含む)から、非データベースソース(Excel、SharePointなど)やNoSQLシステム(Hadoop/Hive、Salesforce.com、Business Objects、Oracle Business Intelligence Platformなど)まで、ほぼすべてのデータソースに接続できます。SQLのパワーを使用し、これらすべてのソースに対してクエリを実行できます。

ドラッグアンドドロップによるクエリの作成
Toadの使いやすいドラッグアンドドロップインターフェイスを使用することにより、ハイパフォーマンスなクロスプラットフォームのSQLクエリを構築し、Excel、RDBMS、NoSQL、クラウド、BI、ビッグデータソースなどのすべてのデータソースから、迅速にデータを結合できます。この強力なツールにSQLの専門知識は必要ありません。

デスクトップでのデータの変換およびクレンジング
IT部門のサポートがなくても、デスクトップ上でデータの変換とクレンジングが行えます。計算の挿入、列のフォーマット、グループ化の追加をデスクトップからローカルで実行することで、大規模なデータセットの修正、重複の検索などを簡単に行えます。

ワークフローおよびタスクの自動化
データのエクスポートおよびEメール送信、スクリプトの実行などを自動化する、カスタマイズ可能なスクリプトのライブラリにより、生産性が向上します。

比較および同期機能
データセットの比較と同期を行うことにより、レポートの精度を高め、ダウンストリームデータの操作を減らします。異なるプラットフォームからのデータの分析、スキーマの精度の検証、およびデータの相違を整合するための同期を実行できるのはToadだけです。

デスクトップでのデータのプロビジョニング
組み込み型のデータベースを活用し、柔軟性と機敏性に優れたデータのプロビジョニングを行います。ローカルデータストアをサンドボックスとして使用して、分析する前にデータの事前分析、操作、プロファイル化を実行できます。これにより、本番システムに影響を与えることなくデータをオフラインで操作できます。

SQLエディタ
強力でカスタマイズ可能なエディタでSQL文を記述できます。SQL Complete、自動フォーマット、SQLの即時呼び出しなど、SQLをシンプル化する多様な機能が搭載されています。使い慣れた完全にカスタマイズ可能なインターフェイスは、Toad for Oracleと同じように設定でき、ドラッグアンドドロップによる直感的なウィザードでSQLの編集をスピーディに行うことができます。

強力なデータ表示
プロフェッショナルなチャートやグラフを設計することで、Excelにデータをエクスポートせずに、データ結果をより分かりやすい形で他のユーザーと共有できます。また、データを視覚化してインタラクティブにナビゲートすることもできます。

ERダイアグラマおよびデータブラウザ
テーブルの関連付けを視覚化し、注釈を記述できます。これにより、独自のテンプレートの作成、一対多の関連付けの確認、データベーステーブルとオブジェクトの閲覧が可能になります。データを別のツールにエクスポートせずに、異機種または異種のデータソースからデータモデルを素早くプロファイル化できます。

高度な数学的および統計的関数
過去データのレポーティングを基に予測分析を行い、組織の収益性と効率性を向上させることができます。170を超える数学的、統計的関数ライブラリをデスクトップから利用して、顧客行動の予測、顧客の評価、予測モデリング、統計分析など、高度な分析を行うことができます。

インポート/エクスポートユーティリティウィザード
効率的にデータをロードおよびアンロードできます。簡単にExcel、.CSV、.TXT、HTML、PDF、およびその他の各種ファイル形式へデータをエクスポートおよび発行できます。
  • システム要件

    CPU
    2 GHzプロセッサー

    メモリ
    2 GB以上のRAM(4 GBを推奨)

    ハードディスク容量
    800 MB(Toad Data Pointインストール用)、450 MB(Toad Data Point実行用)

    オペレーティングシステム
    Microsoft Windows Server 2008(32/64ビット)
    Microsoft Windows Server 2012
    Microsoft Windows 7(32/64ビット)
    Microsoft Windows 8(32/64ビット)
    Microsoft Windows 8.1(32/64ビット)

    .NET Framework
    Microsoft® .NET Framework 4.0
    Teradata® .NET Data Provider(13.10以降)

    Webブラウザ
    Internet Explorer® 6.0以降

    データソース

    Oracle 9i、10g、11g、11g R2、12c
    SQL Server® 2000、2005、2008、2008 R2、2012、2014
    IBM DB2 for LUW 9.1、9.5、9.7、10.1、10.5
    IBM DB2 for z/OS 9、10、11
    MySQL 4.1、5.0、5.1、5.5、5.6
    MariaDB 5.5.5(MySQLプロバイダを使用)
    SAP ASE 12.5.4、15.0.2、15.0.3、15.5、15.7、16
    SAP IQ 15
    SAP SQL Anywhere 12
    Teradata 12.0、13.0、13.10、14、15
    Access® 2003、2007、2010、2013
    Excel® 2003、2007、2010、2013
    DB2 for i5/OS V5R4およびIBM i 6.1
    Greenplum® Database
    Informix Dynamic 10.00、11.0
    Ingres Community Edition 2006 R2(Windows 32ビット版で稼働)
    Netezza Data Warehouse Appliance 4.6.6、6.0、7.0
    PostgreSQL® 8.3.4
    Vertica 4.1、5.0、5.1、6.0、6.1、7.0
    Oracleデータベース(Amazon EC2で稼働)
    SQL Azure
    SQL Serverデータベース(Amazon EC2で稼働)
    SAP Business Objects XI 3.0、3.1、4.1
    Oracle Business Intelligence Enterprise Edition 10g、11g
    Salesforce.com®
    Microsoft SQL Server Analysis Services
    Google Analytics™
    Azure Data Market
    OData
    SharePoint
    Azureテーブルサービス
    Apache Cassandra™
    Amazon DynamoDB
    Apache HBASE™
    Apache Hive™
    MongoDB™
    Amazon SimpleDB™
リソースは英語で記載されています。

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