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智能制造

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借助工业物联网提高制造业绩效

借助工业物联网提高制造业绩效


全球竞争和不断增长的客户需求推动制造商采用智能制造实践,在提升产品质量的前提下提高运营效率、增强业务洞察力和提高利润。数字转型和物联网技术带来全新的机会,让我们可以利用传感器、执行器和设备I/O数据提供更准确、全面的制造性能信息,为企业带来极大的潜力,包括:

  • 预测性维护 - 提前准确预测资产何时需要干预,从而减少组件故障、最大程度减少停机时间、增加吞吐量和产出,以及降低维护成本。

  • 质量控制 – 执行实时流程测量并确定所生产材料的质量风险。法规与合规性信息(EPA、FDA、OSHA)的数字采集与本地管理使企业可以对审核绩效充满信心。

  • 自动化流程管理 - 通过端到端流程可见性和优化,实现制造流程的自动化并提升效率。

  • 供应链可见性 – 提前确定和解决供应链问题,防止对产品质量、客户满意度或销量产生不利影响。


利用工业数据,开展基于洞察力的行动



智能制造方法利用集成传感器、执行器和设备I/O数据,并采用增强的连接性、安全性、互操作性和分析,从而推动提升与创新。
Dell Edge Gateway
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Dell Edge Gateway


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在现有的旧设备、控制系统和资产中全面覆盖智能网关,以采集、合并和分析设备数据,而无需从头开始。无需全盘更换。了解详情

边缘分析
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边缘分析


边缘分析
在接近端点(传感器、执行器、控件)的位置部署边缘分析,以便提供实时数据来提高动态实施所需的灵活性和敏捷性。边缘计算可实现数据筛选、减少延迟、降低传输和管理相关性较低的数据的成本,同时实现快速的自动化运营响应。

核心分析
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核心分析


核心分析
在核心(即数据中心或云环境)运行高级分析,深入了解之前数据孤岛中隐藏的信息。为设备维护、质量控制和机器学习提供预测性模型。

安全性
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安全性
在通信协议网络以及数据中心和云中,使用部署在智能网关中的工具,增强和建立数据与应用程序安全性。

戴尔物联网解决方案合作伙伴计划
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戴尔物联网解决方案合作伙伴计划


戴尔物联网解决方案合作伙伴计划
物联网将在整个解决方案堆栈内创造商机和挑战。合作伙伴关系对于应对这些挑战以及将物联网潜能与在现实世界获得成功衔接起来至关重要。我们构建了由技术提供商和领域专家组成的强大合作伙伴生态系统,以对支持物联网的技术的广泛产品组合进行完美补充。