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2016年11月6日 22:00

走近VMware和亚马逊AWS合作推出的混合云产品:VMware Cloud on AWS

走近VMware和亚马逊AWS合作推出的混合云产品:VMware Cloud on AWS

转载请在文首保留原文出处:EMC中文支持论坛https://community.emc.com/go/chinese  weibo.png

介绍

      长期以来,通过在企业内部部署虚拟化技术已经成功的帮助许多企业提高了运营效率,并更好地从数据中心中获取更多的价值。近年来公有云也凭借着可扩展性和成本低的优势变得越来越受企业亲睐。如何能够在利用公有云的价格优势的同时,确保企业高度敏感的数据也能够受到保护,一直是困扰CIO选择云技术时的难题。混合云正是在这样的背景下产生的,它是一种为企业节省空间和成本,并且确保数据安全性的好方法。

      近期,VMware与亚马逊旗下的AWS宣布将结成战略联盟,共同构建并交付无缝整合的混合云服务VMware Cloud on AWS。该解决方案将允许用户通过私有云领导者VMware的技术在全球最受欢迎的公有云服务AWS上部署软件定义数据中心(SDDC)。这次巨头间的合作充分证明了混合云将成为未来云计算发展的重要方向。下面笔者将从市场和技术的角度为您分析本次合作的必要性以及后期将推出的新产品VMware Cloud on AWS,本文中的内容只代表个人观点。


更多信息



推出VMware Cloud on AWS的必要性

许多在VMware vSphere私有云上部署应用的企业,可能同时使用AWS公有云环境执行其它应用程序。因此,这些企业对于采用VMware软件和工具运行在AWS公有云环境拥有强烈的需求VMware Cloud on AWS就是一款为满足客户这方面需求的混合云解决方案,它是由VMware负责交付、销售和支援,依需求可灵活扩充资源的服务,支持客户利用现有的VMware软件及工具,同时充分利用AWS遍布全球的广泛服务,包括储存、资料库和分析等。

VMware Cloud on AWSVMware Cloud Foundation为核心,整合VMware vSphereVMware Virtual SANNSX虚拟化技术,可以支持AWS的一系列服务,同时兼具用户所期待AWS公有云的功能、灵活性以及廉价等特点。通过VMware Cloud on AWS可以帮助VMware实现以下目标:

  • 丰富VMware“混合云”概念的内涵

续年初与IBM在公有云领域达成合作之后,此次与AWS的合作将继续丰富VMware“混合云”概念的内涵。新产品将允许VMware的客户扩展他们的虚拟化服务到更加广阔的公有云平台。根据Synergy Research Group公司发布的最新数据,亚马逊和IBM二家公司占据公有云基础设施即服务(IaaS)超过一半的市场份额,笔者相信此次合作可以扩展VMware软件在“混合云”的应用场景。

  • 减低部署成本

对于大多数已经使用VMware虚拟化技术的企业,通过VMware Cloud on AWS可以在无需购买新硬件和租赁新机房的情况下,将自己的数据中心扩展到全球13个区域和35个可用区的AWS公有云机房。这可以帮助那些日后需要在全球扩展业务的企业迅速部署自己的业务,同时还能减低部署成本。

  • 增强软件功能

由于VMware应用程序将与AWS公有云运行在相同的数据中心,因此VMware用户的应用程序将可以直接使用AWS的计算、存储、数据库、大数据分析等功能。例如:Amazon Aurora(一种关系型数据库,可以跨3个可用区域复制6份数据,具备高性能和高可用性)、Amazon Redshift(一种快速、完全托管的PB级数据仓库解决方案,拥有很强的查询性能和可扩展性)和许多其它增强功能。


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VMware Cloud on AWS提前预览

    VMware Cloud on AWS将于2017年年中上市,目前部分客户(比如:Western DigitalSysco)已经获得前期部署测试的机会。此外,VMware副总裁Mark Lohmeyer发布了一段视频介绍未来VMware Cloud on AWS的一些应用场景,视频还演示了如何通过VMware Cloud on AWSAWS公有云环境中部署虚拟机,如何通过vCenter跨云平台管理虚拟主机,如何通过vMotion功能实现虚拟机的跨云平台迁移,以及如何通过vSphere高级功能DRSDistributed Resource Scheduler)优化混合云环境中虚拟机的部署。通过这段视频演示,笔者猜测VMware未来可能成为AWS公有云服务最重要的分销商之一,未来VMware客户将可以在现有的VMware环境中购买到AWS公有云服务

    下面是演示视频的部分截图:



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应用于

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