有多少数据可以重来?将数据丢失最小化的三种技术

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有多少数据可以重来?将数据丢失最小化的三种技术

有多少数据可以重来?将数据丢失最小化的三种技术

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介绍

有一首歌写的好:有多少爱可以重来,有多少人值得等待。

数据保护亦是如此:有多少数据可以重来,又有多少数据你可以丢失呢。

前几天,EMC公司发布最新报告称:“过去12个月中,数据损失和宕机给企业带来的损失高达1.7万亿美元,接近德国GDP的一半”。详细报告看这里

由此可以得出答案,当然是数据丢失越少越好。因为关系到钱嘛~

那今天,我们就聊聊可以将数据丢失最小化的三种技术。

更多信息

数据保护对所有客户都至关重要,因为有一系列的技术可以提供客户所需的服务品质。在 EMC,我们会谈到数据保护连续体系(Data Protection Continuum)。其实,无论你怎样定义它,这个概念都很简单,即使用合适的保护技术来满足应用和业务的服务品质协议(SLA)。

当前,很多公司都承载着上百甚至上千的应用所产生的数据。其中,如订单输入系统,会计软件包,以及类似环境中关键任务的数据至关重要。而另一些,如个人文件共享,测试和开发服务器等相比正在进行的操作就不是那么重要了。别误会,我知道你不想丢失任何数据,但用户通常更能容忍不太关键的应用的停机时间。

另一个考虑因素是成本。一般情况下,你越是频繁地备份(例如创建更多的恢复点),你将需要更多的存储和更昂贵的解决方案为此服务。可能你会说,一个高效的重复数据删除引擎可以在一个固定的时间周期内删除存储多个数据副本所需的成本。不可否认,是这样的。不管怎样,成本管理始终是一个挑战,但更多的保护费用可以更容易地解释应用临界增长的合理性。

当考虑应用程序保护时,你需要平衡你要求的RTO(多长时间才能恢复信息)和RPO(恢复点之间的时间长度)。

数据保护应考虑的技术包括:

传统备份 — 这些通常是在每天晚上完成的备份操作。然而,至关重要的是要知道每晚的备份策略会使你失去长达24小时的数据的风险。这对不太关键的或很少变化的数据可能不是问题,但对高频度的交易或关键任务的工作量会产生极大的挑战。传统备份通常是长时间保留受保护信息的最佳技术。

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快照— 这种技术是通常嵌入在磁盘阵列并且是对备份无干扰的情况下创建恢复点。这里有很多使用快照时的一些考虑因素。包括应用集成,阵列创建时的性能,以及在阵列性能上快照的长期影响。在实践中,快照善于创建当天的恢复点,并且我们经常看到用户会每小时一次创建恢复点。每小时一次的快照策略使客户丢失数据的风险降到了60分钟。

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不间断数据保护CDPContinuous Data Protection) —CDP通过捕捉每个单个存储的写操作,允许你滚回到之前的时间点。CDP可以提供最大限度的灵活性,因为它允许从损坏的数据进行最细粒度的恢复。在实践中,这意味着如果一个中断发生在3:29,你可以回滚你的存储卷到最近一次的可用副本,在此示例中指创建在3:28的副本。从风险的角度来看,CDP灵活的恢复有助于减少意外的数据丢失。

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回过头来,当你查看你的环境时,你需要考虑每一个你保护的应用愿意丢失多少数据。通常,上述三种技术的组合提供了数据保护的最佳平衡和成本来满足业务的服务品质协议和预算要求。

参考

How Much Data Can You Lose – 3 Technologies to Minimize Data Loss

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上次更新时间:
‎12-10-2014 02:00 AM
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