EMC ScaleIO体系结构 – 数据访问与存储节点

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EMC ScaleIO体系结构 – 数据访问与存储节点

EMC ScaleIO体系结构 数据访问与存储节点

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介绍

     EMC ScaleIO是一款纯软件的解决方案,它使用现有主机的本地磁盘和LAN来实现一个具备外部存储所有优势的虚拟SAN,本成本和复杂性却只有原来的一小部分。本来介绍了EMC ScaleIO体系结构的数据访问与存储节点。

更多信息

     EMC ScaleIO是一款纯软件的解决方案,它使用现有主机的本地磁盘和LAN来实现一个具备外部存储所有优势的虚拟SANScaleIO的设计和实施采用企业级恢复能力作为基本属性。而且,ScaleIO还采用高效的分布式自动修复过程,无需管理员干预便可克服介质和节点故障。动态且具有弹性的ScaleIO使管理员能够动态地添加和删除存储节点和空间,ScaleIO可以对更改做出即时响应,从而重新平衡存储分布并实现适合的新配置的最佳布局。


数据块存储实施:


     ScaleIO实施纯粹的数据块存储布局。其整个体系结构和数据路径针对数据块访问需求进行了优化。例如,当应用直接向其SDSScaleIO数据服务器)提交I/O请求时,SDC会立即推断出负责制定卷的地址的SDS,然后直接与相关SDS交互。SDS会读取数据(通过向其本地存储发出单个读取I/O请求,或在缓存命中方案中通过仅从缓存中获取数据),然后将结果返回给SDCSDC将读取的数据提供给应用程序。这种流程十分高效,仅根据需要占用尽量少的资源。数据仅在网络上移动一次,最多只有一个I/O请求发送到SDS存储。写入I/O流同样十分简单和高效。与一些文件系统上运行的数据块存储系统或在本地文件系统上运行的对象存储不同,ScaleIO可提供最佳的I/O效率。


大规模并行的横向扩展I/O体系结构:


     ScaleIO可以扩展为大量节点,从而打破了数据块存储的传统可扩展性壁垒。因为SDCI/O请求直接传播到相关SDS,所以没有请求需通过的中央节点,从而避免了潜在瓶颈。这种分散的数据流对于实现ScaleIO的线性扩展性能至关重要。因此,大型ScaleIO配置可形成大规模并行系统。系统所含的服务器的磁盘越多,可用于I/O流量的并行通道数也越大,聚合I/O带宽和IOPS则越高。


混合节点搭配:


     绝大多数的传统横向扩展系统都基于“对称基块”体系结构。遗憾的是,数据中心无法长期按完全相同的基块进行标准化,因为硬件配置和容量会随时间推移而变化。因此,这类对称横向扩展体系结构限制在小型的孤岛中运行。ScaleIO设计之初便支持混合使用不同配置的新节点和旧节点。


参考

EMC ScaleIO体系结构 – 软件组件与聚合存储

Video Link : 15560

应用于

ScaleIO

             

版本历史
修订号
1 / 1
上次更新时间:
‎03-22-2015 01:50 PM
更新依据: