【分享】EMC大手笔预告：VNX2迎来百万IOPS

已经厌倦了EMC为即将于九月推出的VNX更新所做出的一系列宣传及预告？别急，真相即将揭晓：根据我们从幻灯片、博文以及PDF中收集到的信息，可以确定EMC的VNX2将包含七款具体型号，且利用多核心CPU、闪存以及全新操作系统实现功能优化。

VNX阵列的运行速度正越来越慢，这是由于其软件无法有效利用多核心CPU。因此，EMC已经重新编写了部分代码堆栈从而修复这个问题，客户们将凭借新产品的卓越数据访问性能获得极佳实际表现。新一代VNX家族如下图所示：

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EMC的新一代VNX系列产品

其具体型号包括：

• • • VNXe3150 - 中小企业入门级
    • VNXe3300 - 中小企业顶级
    • VNX5400 - 通用入门级
    • VNX5600 - 中端入门级
    • VNX5800 - 中端中级
    • VNX7600 - 高端中等容量
    • VNX8000 - 高端大容量

容量与性能都将根据大家所选择的设备型号发生变化，各型号采用的处理器类型与计算核心数量都有所不同。

大家可以点击此处查看VNXe 3150与300的配置详情，我们在下图中整理出了几项重要统计数据：

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我们可以看到，VNX5200即将推出并用于取代原先的纯块存储设备VNX5100。与其它所有VNX新机型一样，5200是一套文件与块存储的统一型系统。它最多只能支持125块驱动器，但其它方面则与5400非常相似。EMC为5400设定的价格一直相当便宜，直至此次5200的登场。

接下来是一份关于VNX系列产品配置信息的幻灯片：

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VNX8000驱动器数量一栏中的星号代表其驱动器容纳能力目前仅为1000块，但会在一段时间后增加到1500块。这样的支持能力使其一举进入了VMAX产品级别。VNX8000专门服务于那些希望自己的阵列拥有出色的容量与性能水平、但又不愿为VMAX的弹性功能支付成本的用户。

据我们了解，新的磁盘处理器机箱（简称DPE）取代了现有SPE（即存储处理器机箱），这是因为前者将存储处理器安置在第一块磁盘当中而非占据独立空间，所以其物理体积相对更小。

新一代VNX系列产品能够支持的最大单体磁盘驱动器为3.5英寸7200转3TB近线SAS驱动器——无法支持4TB磁盘实在有些遗憾。

这一代VNX拥有主动/主动存储处理器，其在访问Classic LUN（即逻辑单元或者容量分卷）时的性能表现优于上一代主动/被动方案。也就是说，通过被动存储处理器实现的LUN访问要比通过主动处理器更慢。

不过由存储池构成的LUN仍然采用主动/被动机制，但即将推出的OE更新版本将实现主动/主动需求。届时LUN及其资源池将以专有方式实现，且遵循主动/主动机制。

VNX控制软件如今被称为操作环境（简称OE），而且与原有Flare不同，能够更好地利用多核心CPU，从而将工作负载分配至各个核心并最终提升性能表现。EMC打算将这套环境纳入MCx进行推广，并宣称“将多核引入全部工作”。

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VNX 使用16个CPU核心

缓存算法也迎来更新，从而利用SSD作为热门数据的缓存机制、提升性能表现。在此之前，Flare只提供64KB块存储，且要求数据访问量超过三次后才将其引入缓存。更新后的规划在数据访问量出现一次后即将其引入缓存。当SSD缓存容量占用达到80%后，系统将自动恢复到原先的三次访问机制。

EMC将速度更快的SLC SSD作为高速缓存，速度较慢的eMLC SSD作为热门存储数据层，接下来的优先次序分别是高速SAS驱动器与近线SAS驱动器。

VNX RAID方案不再需要为其永远分配热备用驱动器，这是因为系统将自动将未被分配的驱动器用于临时需求。

FAST VP自动分层方案在数据移动过程中，将原先以1GB为单位的设定进一步细化为以256MB为单位，从而提高执行效率。大家可以将任何VNX升级至更大规模的数据原位模式。

作为处理NAS功能的组件，X-Blade并没有发生变化。不过文件操作速度更快，这是因为现在存储处理器能够以高速方式处理底层块功能。另外，未受访问的数据也不会受到加密。

最后是重复数据删除功能。虽然这项功能原先已经在文件数据中实现，但现在我们可以利用它处理块数据。这是一种后处理方案，即在数据保存在阵列内之后才对其进行重复数据删除处理。该方案每天会定时运行两次，最高频率可以设置为每四小时一次，且最小数据块单位为8KB。要使其正常起效，我们需要在每个LUN中进行启用。高速缓存也能接受重复数据删除功能的处理，进而节约缓存空间。

总体来说，VNX将逐步向纯2.5英寸驱动器方向发展，但这一趋势还要再等一到两个新版本才能真正与大家见面。

新的VNX阵列与现有产品相比，在执行速度方面迎来了华丽转身。我们期待着EMC公司能在基准测试中用结果证明自己的高速VNX设备在与NetApp的套件比拼时究竟能胜出多少。