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EMC针对高性能微软和甲骨文数据库的架构设计
本白皮书介绍了EMC自动存储分层解决方案。该方案满足建立在VMAX 40K阵列上的虚拟环境中关键业务性能要求。通过VFCache在主机端的保护，读IO从VMAX存储虚拟池缓存到VFCache。数据库性能在未改变任何配置的情况下得到提升。该文还提供了vSphere5环境中使用VFCache的具体技术细节。非常值得一读。全文为英文，链接如下。
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LouisLu
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2012年11月1日 00:00
如果说百分之百地预测哪部分数据是热点，这个确实很难实现。应用瞬息万变，所以智能的存储也应该动态调整。这也是为什么EMC有自动存储分层的解决方案FAST，热点数据应该被给予性能要求的优先权，所以会在自动分层存储中被promote到EFD。
另外基于原有存储数据的分析并结合数据库的信息（如AWR报告），预测出一些热点数据也不是完全没有可能。您说的流媒体计算，我不是很清楚，如果方便，您可以解释一下。
liulei_it
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2012年11月1日 00:00
特别是Oracle你给他的环境好他就不找你麻烦，否则客户天天让你优化。就不知道它怎么就能预测那部分就是热点数据呢？难道用到流媒体计算？
liulei_it
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2012年11月1日 01:00
我是在论文库中看到过是这样描述的。例如有这样的类型，系统中每时每刻都产生大量的数据但是这些大量数据并不是所有的都要保存的。比如石油钻井的压力指数，压力指标有很多数据也有很多。但是这些数据经过处理之后只有很少的部分需要保存大部分都要都被丢弃，这样利用一部分不完整的数据预测行为应该就是类似意思吧。
还有一个例子，比如视频摄像头捕捉的视频图像，大部分视频最终都要被丢弃的但是如果有你特别关注的人物被捕捉到这段信息就对你有用了。你不可能把视频从硬盘上读取出来再于数据库对比吧，应该直接在接受视频数据流同时及时对比吧。
LouisLu
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2012年11月1日 02:00
流媒体对于存储确实存在很大的挑战，前面我说的数据库应该主要针对结构化的数据库，并不是你说的这种视频流的数据库。对于您说的很多视频可以丢弃，除了简单地丢弃，我们也可以考虑将其存放在价格更为低廉的存储设备上。对于视频之类的文件，存储本身的压缩和删冗技术很有限，可能更多取决于前端采集的检测技术。对于石油压力数据，涉及到行业应用特征，我可能无法给你一个准确的答案。