KI-Services
KI-Herausforderungen und -Chancen: Expertentipps für den Erfolg
Erschließen Sie das Potenzial von KI mit den Expertenservices von Dell. Bewältigen Sie Herausforderungen, maximieren Sie den ROI und steigern Sie Ergebnisse mit maßgeschneiderten Lösungen.
Mitten im KI-Boom suchen Unternehmen nach dem richtigen Gleichgewicht zwischen dem Ausloten des Potenzials und der Implementierung im großen Stil. Viele Kunden, mit denen wir sprechen, stehen vor ähnlichen Hürden bei der Erzielung eines ROI mit KI:
- Ermitteln des richtigen Technologie-Stacks
- Verstehen, wo mit bestimmten Anwendungsfällen begonnen werden soll
- Bewältigen des Datenengpasses Besl
- Festlegen, wo sich die Workloads befinden sollen
Navigation durch den KI-Technologiestack
Investitionen in KI sind ein wichtiges Unterfangen. Das Verständnis der GPUs, Tools und Softwareorchestrierung – und ihres Zusammenwirkens – kann zudem überwältigend sein. Bevor sie sich vollständig festlegen, möchten Kunden sicher sein, dass es eine praktische, optimierte Lösung gibt, die ihre Investition rechtfertigt.
Unsere Dell AI Factory with NVIDIA vereinfacht die Bereitstellung von Infrastruktur, Software und Services, um Rätselraten zu vermeiden und die Time-to-Value zu beschleunigen. Wir arbeiten eng mit Kunden zusammen, um sicherzustellen, dass Softwareplattformen wie Kubernetes, NVIDIA Run:AI, NVIDIA AI Enterprise und andere so konfiguriert und optimiert sind, dass sie von den internen KI-Teams vollständig genutzt werden können.
Als strategischer Partner für KI-Lösungen nutzen wir ein strukturiertes Bereitstellungs-Framework, um Unternehmen bei der Optimierung der Implementierung und Minimierung von Ausfallzeiten zu unterstützen. So wollen wir sicherstellen, dass KI-Systeme vom ersten Tag an voll betriebsbereit sind, und interne Teams das notwendige Training erhalten, um die Plattform nach der Implementierung effektiv verwalten zu können.
Wo am besten anfangen?
Immer mehr Kunden bitten uns, ihnen bei der Bewertung spezifischer, hochwertiger Anwendungsfälle zu helfen. Wir fragen zuerst, was sie einzigartig macht. Für viele ist der Kundenservice ein Wettbewerbsvorteil. Die Nutzung von KI für vorausschauende Analysen und die Verarbeitung natürlicher Sprache trägt dazu bei, die Automatisierung des Kundenservice zu verbessern.
Unternehmen benötigen gezielte KI-Lösungen, die ihrer Strategie und ihren individuellen Anforderungen entsprechen. Es ist wichtig, ihre KI-Anwendungsfälle sicher und effizient in geschützten, GPU-basierten Infrastrukturen vor Ort oder in privaten Umgebungen zu erproben und zu skalieren. Die Schaffung einer sicheren Umgebung, in der Unternehmen bestimmte Anwendungsfälle mithilfe ihrer eigenen Daten innerhalb einer kontrollierten und konformen Infrastruktur testen und validieren können, ist entscheidend, um den gewünschten ROI für Anwendungen in der Praxis zu erreichen. Sobald die Modelle validiert sind, können sie in größere Systeme integriert werden, um Kompatibilität, Skalierbarkeit und Performance über eine Vielzahl von Softwarelösungen hinweg sicherzustellen.
Behebung des Datenengpasses
Daten sind der Treibstoff für KI, müssen aber für die Engine optimiert werden. Der Prozess der Bereinigung, Kennzeichnung und Organisation von Daten ist oft eine der größten Herausforderungen bei der Skalierung von KI-Workloads.
Unser Fachwissen zur Datenvorbereitung und -Verwaltung ermöglicht es Unternehmen, ihre hochwertigen, relevanten Daten zu integrieren und zu optimieren, um den maximalen ROI zu erzielen. Mit der richtigen Datenstrategie konnten wir kürzlich einem Finanzdienstleistungskunden helfen, die Durchlaufzeit seiner Daten-Pipeline von drei Stunden auf drei Minuten zu reduzieren. Kunden sehen den Wert in den Datenservices, da diese es ermöglichen, die KI-Infrastruktur vollständig zu nutzen und bessere Ergebnisse aus KI-Investitionen herauszuholen.
Optimierung der Workload-Platzierung
Compliance, Latenzanforderungen, Kosten und langfristige Skalierbarkeit sind alles Überlegungen, wenn es darum geht, zu bestimmen, wo sich Daten befinden sollen. Beispielsweise möchte ein Pharmaunternehmen wahrscheinlich die Arzneimittelforschung vor Ort durchführen, aber weniger sensible Workloads vielleicht in der Public Cloud hosten. Letztendlich müssen Organisationen bestimmen, wo welche Daten gespeichert werden sollen, und die damit verbundenen Kosten für die Wartung dieses Modells berücksichtigen, um ihre langfristigen Ziele zu erreichen. Sie müssen wissen, dass sich die Datenlandschaft weiterentwickeln wird und sie sich anpassen müssen.
Die Wahl der am besten geeigneten Hostingumgebung für KI-Workloads ist entscheidend für einen reibungslosen Übergang in Cloud-, On-Premise- und hybriden Umgebungen. Wir unterstützen Kunden dabei mit professionellen Beratungsservices, umfassendem Support für die Workload-Migration und Managed Services für generative KI. Dieser strategische Ansatz ermöglicht es Unternehmen, ihre KI-Workloads in hybriden Umgebungen besser zu managen und nachhaltiges Wachstum zu fördern.
Von Forbes als eines der weltweit besten Managementberatungsunternehmen anerkannt, wissen wir, dass die erfolgreiche Einführung von KI komplex ist. Die Vereinfachung des Prozesses ist jedoch entscheidend für eine effektive Implementierung in jeder Phase der Journey. Genau hier macht die Zusammenarbeit mit einem kompetenten Serviceteam den entscheidenden Unterschied. Wenden Sie sich an Ihre/n Dell VertriebsmitarbeiterIn. Wir helfen Ihnen dabei, die Komplexität zu beseitigen, damit Sie sich auf einen messbaren ROI für Ihr Unternehmen konzentrieren können.
