L’importance de l’ingénierie de l’IA pour libérer le potentiel de l’IA dans votre entreprise

L’intelligence artificielle est très prometteuse pour les entreprises prêtes à la déployer. Pour donner réellement vie à des idées ambitieuses, l’enthousiasme ou l’accès à de nouveaux outils ne suffisent pas. Chez Dell Technologies, nous avons compris que l’ingénierie de l’IA était réellement la clé qui permet d’exploiter ce potentiel et de faire avancer les entreprises.

Pourquoi l’IA est plus exigeante qu’elle n’en a l’air

Même si les outils d’IA prêts à l’emploi sont de plus en plus courants, le travail réel va au-delà de l’installation de logiciels. Chaque entreprise apporte ses propres données, workflows, personnes et objectifs, ce qui signifie que les solutions doivent être adaptées, et pas seulement adoptées. Fournir des résultats exige des compétences techniques pointues, une bonne coordination et un examen honnête des lacunes de votre configuration actuelle.

De nombreuses entreprises se heurtent à quelques obstacles ô combien familiers :

• Technologie complexe : transformer une idée en une solution d’IA fiable repose sur une expertise spécialisée et une attention portée aux détails.

• Équipes déconnectées : les résultats stagnent lorsque les données, le développement et les priorités métiers ne sont pas synchronisés.

• Accès limité aux talents : il n’est pas si évident de constituer un bon vivier de talents compétents dans le domaine de l’IA, surtout face à la hausse de la demande.

Même les projets bien intentionnés peuvent se retrouver paralysés, ne dépassant jamais la phase de validation technique. Cette problématique est confirmée dans une récente étude de Gartner sur les quatre défis émergents qui empêchent d’exploiter la valeur de l’IA en toute sécurité et à grande échelle.

Pour mieux comprendre comment Dell aborde ces problématiques, regardez cette vidéo animée par John Roese, Global Chief Technology Officer et Chief AI Officer chez Dell Technologies, qui présente quelques étapes pratiques pour développer des capacités d’IA efficaces :

Voir la vidéo ici

L’ingénierie de l’IA en pratique

L’ingénierie de l’IA met l’accent sur l’exécution. Il s’agit de combiner vision et résolution de problèmes pratique, en utilisant l’équipe et l’approche appropriées pour combler le fossé entre l’idée et la solution opérationnelle. Chez Dell, nous avons appris par expérience que les équipes transversales (que nous appelons les pods d’IA) sont les plus performantes.

Chaque pod regroupe les rôles essentiels suivants :

• Les scientifiques des données gèrent l’analytique et donnent un sens à vos informations.

• Associés, les développeurs de logiciels transforment les informations en applications robustes, travaillant en collaboration au sein d’équipes agiles.

• Les responsables de produits techniques (TPM) veillent à ce que les livrables soient alignés sur les résultats opérationnels.

• Les ingénieurs IA disposent d’une expertise dans les cadres et les outils d’IA, en veillant à ce que les projets soient non seulement conçus correctement, mais qu’ils aient également vocation à durer.

Cette combinaison de compétences offre à l’équipe l’équilibre nécessaire pour aborder les projets sous tous les angles.

Au cœur des pods d’IA Dell

Rassembler des personnes de différents horizons est au cœur de notre processus. Les scientifiques des données parcourent les informations et modélisations. Souvent, les développeurs travaillent en binôme pour transformer ces modèles en logiciels fiables. Les TPM maintiennent la dynamique et éliminent les obstacles, tandis que les ingénieurs IA se concentrent sur l’utilisation et l’intégration des cadres les plus récents.

L’unification autour de cette structure de pod permet aux équipes Dell de partager leurs connaissances, de s’adapter rapidement et de fournir des solutions adaptées à des besoins réels, quelle que soit la complexité du projet.

Développer en interne des compétences dans le domaine de l’IA

Rares sont les entreprises capables de combler toutes les lacunes de compétences par de simples recrutements. C’est pourquoi chez Dell, nous investissons beaucoup d’énergie dans le développement des talents existants. Notre approche inspirée du dojo aide les employés à apprendre par la pratique sur des projets réels avec l’aide d’experts, une stratégie de renforcement des compétences dont l’étude Harvard Business Review: How to Train Generative AI for the Enterprise confirme l’efficacité.

• Les principaux pods d’IA montrent la voie par une expérience approfondie.

• Des employés à fort potentiel rejoignent ces pods et travaillent main dans la main avec les membres de l’équipe établis.

• À mesure qu’ils gagnent en confiance et en compétences, ils forment de nouveaux pods, apportant une cohérence et une énergie nouvelle à chaque nouvelle initiative.

Au fil du temps, ce modèle garantit que les équipes Dell parlent le même langage technique et peuvent intervenir là où cela est nécessaire, quel que soit le défi.

Se préparer à l’avenir

L’IA continuera de façonner les entreprises pendant de nombreuses années et celles les mieux préparées commencent déjà à définir leur stratégie. Même si certains outils deviennent plus faciles à utiliser, l’adaptation de la technologie à vos besoins précis nécessite toujours une ingénierie réfléchie, une structure adaptée et un apprentissage continu.

Voici comment Dell vous recommande de vous préparer :

1. Créer une structure d’équipe que vous pouvez répéter et mettre à l’échelle.

1. Faire appel à des experts clés pour établir une base solide.

1. Améliorer les compétences de votre personnel actuel pour développer ses capacités en interne.

1. Standardiser les outils et les workflows afin que les projets puissent évoluer sans se heurter à des problèmes de compatibilité.

La croissance se produit lorsque les équipes se réunissent avec un objectif et le soutien approprié. Chez Dell Technologies, nous aidons les entreprises à exploiter l’IA pour créer une valeur ajoutée, en leur fournissant des conseils, des solutions éprouvées et un partenariat de confiance. Que vous en soyez au stade de l’expérimentation ou que vous cherchiez à déployer un projet à grande échelle, il n’y a pas lieu de faire cavalier seul.

Suivez les conseils de John Roese qui présente la stratégie choisie par Dell pour créer des équipes d’IA efficaces. Regardez la vidéo dès maintenant pour connaître la marche à suivre.