Texas Athletics (Université du Texas)
Client : Memorial Sloan Kettering Cancer Center
Secteur : santé
Lieu : États-Unis
Vision
Le Memorial Sloan Kettering Cancer Center imagine un avenir dans lequel le cancer n’est plus une menace, alimenté par une intégration transparente de la recherche assistée par l’IA et de la technologie avancée. En accélérant la détection précoce et en innovant dans la médecine de précision, le centre s’efforce d’offrir des résultats transformateurs aux patients et de transformer les données en espoir de survie pour les familles du monde entier.
Solution
Le Memorial Sloan Kettering Cancer Center a déployé un cluster de calcul haute performance, IRIS, pour gérer les pics massifs de données de génomique et d’imagerie. Cette infrastructure évolutive et compatible avec l’IA raccourcit les délais de recherche et intègre la modélisation prédictive aux workflows, permettant ainsi aux chercheurs d’entraîner les modèles plus rapidement et de transformer les données brutes en informations vitales.
Impact
Délais de recherche jusqu’à 30 fois plus rapides, contribuant à un taux de rémission de 100 % dans un essai clinique central sur le cancer du côlon. L’innovation assistée par l’IA offre des résultats révolutionnaires, ouvrant de nouvelles possibilités et un véritable espoir pour les patients et leurs familles.
« La vitesse à laquelle nous traitons les données aujourd’hui est presque 30 fois plus rapide avec l’IA, qui ouvre des possibilités révolutionnaires dans la recherche contre le cancer. »
Jessica Audette, Head of Research Technology Management, Memorial Sloan Kettering Cancer Center
Le Memorial Sloan Kettering Cancer Center accélère les capacités analytiques grâce à une infrastructure optimisée par l’IA.