10 tâches essentielles que vous ferez mieux avec un PC IA

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La nouvelle gamme de PC IA Dell Pro vous fait une promesse : celle de tirer parti de la technologie NPU pour vous aider à réaliser vos tâches plus rapidement. Mais lesquelles ? ​Les éditeurs sont de plus en plus nombreux à exploiter les capacités de ces accélérateurs, spécifiquement conçus pour prendre en charge les traitements IA le plus efficacement possible, et décharger le CPU principal de ces opérations. Il existe donc une multitude d’opérations du quotidien que vous ferez plus rapidement avec un PC équipé d’un NPU.

1 – Briser la barrière de la langue

Devoir échanger avec une personne qui ne parle pas sa langue est une situation courante en entreprise, mais qui peut parfois être bloquante. L’IA peut comprendre et automatiquement traduire les paroles des différents interlocuteurs pour afficher en temps réel des sous-titres dans la langue de l’utilisateur. C’est ce que propose par exemple la nouvelle fonction Live Captions intégrée à Windows 11. Et en ajoutant une couche de computer vision, il lui est même possible de retranscrire le langage des signes. C’est ce que propose Intel avec la technologie OmniBridge.

2 – Faire des comptes-rendus des réunions

C’est un des cas d’usage les plus emblématiques de l’IA générative. Plutôt que de passer des heures à rédiger des comptes-rendus de vos visioconférences, concentrez-vous sur vos tâches et laissez l’IA faire la synthèse des échanges, avec un assistant comme Copilot dans Teams. Les NPU intégrés aux derniers processeurs Intel® Core Ultra vont prendre en charge l’analyse du signal audio pour identifier les participants et les propos tenus afin d’en extraire un compte-rendu cohérent, le tout localement pour garantir la confidentialité et sans que ce traitement ne nuise à la fluidité de la réunion.

3 – Trouver des informations

L’intégration de l’IA au sein des PC va considérablement simplifier et enrichir l’accès à l’information. L’IA est capable de comprendre des questions bien plus complexes que les requêtes effectuées sur des moteurs de recherche traditionnels, mais aussi d’analyser davantage de données pour formuler une réponse plus précise et spécifique au contexte professionnel de l’utilisateur. Si celui-ci travaille avec des vidéos de formations ou des réunions enregistrées par exemple, il pourra y trouver rapidement l’information dont il a besoin. La Recherche Windows Améliorée, disponible sur les Copilot+ PC, permet d’indexer l’ensemble des documents stockés sur la machine pour ensuite faire retrouver le contenu d’un document ou une image à partir d’une requête en langage naturelle. La fonction Recall va également permettre au utilisateurs de remonter le fil de leur activité sur la machine, grâce à une frise chronologique, pour retrouver facilement un document, une information ou un site web.

4 – Collaborer à distance

Vous participez régulièrement à des visioconférences sur Microsoft Teams ? Avec la fonction Teams Super Resolution, l’IA peut améliorer le rendu de votre caméra pour vous afficher sous votre meilleur jour, atténuer les bruits ambiants pour que vos paroles restent distinctes, replacer automatiquement votre visage au centre de l’image si vous bougez, modifier votre arrière-plan… Le NPU s’occupe de l’ensemble de ces traitements pour que vous puissiez travailler efficacement de n’importe où.

5 – Créer ou retoucher des images

Que vous soyez un professionnel de la création ou non, l’intelligence artificielle générative (GenAI) est un puissant allié pour créer les visuels dont vous avez besoin pour illustrer vos documents et présentations. Les logiciels de traitement et retouche d’images, comme Photoshop, GIMP, ou même plus simplement Paint, proposent aujourd’hui de donner vie à vos idées en générant une image à partir d’une simple description textuelle. Mais pour le faire efficacement, ils sont besoin de la puissance de calcul d’un NPU. La fonctionnalité GenAI CoCreator intégrée à Microsoft Paint par exemple, est réservée aux Copilot+ PC.

6 – Monter des vidéos

Ajouter des sous-titres, générer une musique de fond, intégrer des voix-off en plusieurs langues, recadrer une séquence, étalonner les couleurs, l’intelligence artificielle transforme en profondeur l’édition vidéo en automatisant une multitude de tâches. Des outils comme Adobe Premiere Pro, Vegas Pro ou encore Wondershare Filmora, sont conçus pour exploiter au mieux les capacités des processeurs Intel Core Ultra et faire gagner des heures de montage aux professionnels de la vidéo.

7 – Travailler en mobilité

Pour utiliser votre ordinateur en déplacement, il vous faut… de la batterie en premier lieu ! Alors que de plus en plus d’applications utilisent des fonctionnalités IA, le NPU devient indispensable pour garantir l’autonomie de l’appareil. Contrairement au CPU ou au GPU, qui consomment beaucoup d’énergie pour les calculs d’IA, un NPU est conçu pour effectuer ces tâches de manière plus efficace et en consommant moins d’énergie. Ce qui permet de réduire la charge sur le processeur principal et d’augmenter la durée de vie de la batterie, tout en maintenant des performances élevées pour les applications IA.

8 – Repérer les deepfakes

L’IA est une technologie aux multiples visages. Alors que les IA génératives sont de plus en plus performantes, elle peut être utilisée pour créer des deepfakes très convaincants et déceler le vrai du faux dans les contenus qui circulent sur le web peut être un exercice pour le moins complexe. Mais des outils IA existent également pour identifier les fausses vidéos et ou les faux fichiers audio. McAfee Deepfake Detector par exemple, vous alerte en temps réel lorsqu’il détecte au sein d’une vidéo un contenu audio généré par l’IA. Et avec un PC Dell Pro 13 Premium équipé d’un processeur Intel^® Core™ Ultra 200V, l’opération peut consommer jusqu’à 48 % d’énergie en moins.¹

9  – Détecter les menaces

Une attaque informatique peut survenir à tout moment et les outils de sécurité doivent donc surveiller en continu le comportement du système pour détecter toute anomalie. Cette surveillance pèse sur les ressources du CPU et peut donc diminuer les performances de la machine et nuire à l’expérience utilisateur. L’utilisation d’un NPU va permettre de libérer le CPU de cette tâche pour assurer à la fois la sécurité et les performances globales de la machine. La station de travail Dell Precision 5690 par exemple, peut détecter les logiciels malveillants à l’aide du logiciel CrowdStrike en utilisant moins de 1 % des capacités du processeur.²

10 – Préparer le futur

L’IA est partout, et pourtant, elle n’en est qu’à ses débuts ! Chaque jour, de nouvelles fonctionnalités exploitant l’intelligence artificielle sont intégrées dans les applications professionnelles. Microsoft collabore avec plus de 300 éditeurs de logiciels indépendants pour s’assurer que leurs applications soient entièrement compatibles avec les PC Copilot+ et exploitent au mieux les capacités des NPU. Acheter aujourd’hui un PC capable de tirer parti de l’IA garantit donc la pérennité de son investissement.

¹ D’après une analyse et des tests internes, novembre 2024. L’outil Deepfake Detector de McAfee exécuté sur des appareils dotés de processeurs Intel^® Core™ Ultra 200V a été comparé aux processeurs Intel^® Core™ Ultra de la génération précédente. Les résultats peuvent varier.

² Moins de 1 % d’utilisation du processeur lors de l’exécution d’une solution de sécurité optimisée par l’IA sur l’appareil, comme CrowdStrike. D’après des tests Intel et CrowdStrike. Les résultats peuvent varier. Ces résultats ne doivent pas amener à la conclusion que le rapport entre l’utilisation du processeur, l’utilisation de la mémoire ou le temps d’inférence entre le processeur seul et le processeur avec unité de traitement neuronal (NPU) restera le même avec un modèle différent/plus compact, même si ce dernier utilise la même architecture neuronale que le modèle testé. Il ne s’agit pas non plus d’une affirmation générale sur les performances des autres modèles sur l’unité NPU ni même des autres réseaux neuronaux convolutifs (CNN). Le résultat doit uniquement être compris comme le fait que, pour ce modèle spécifique de réseau neuronal convolutif (CNN) développé par CrowdStrike, un modèle distillé plus compact de la même conception aurait probablement un temps d’inférence moyen après la première inférence inférieur ou égal à ~25 ms, et une surcharge de processeur inférieure ou égale à ~1 %. Notez que la caractérisation et la tokenisation n’ont pas été mesurées dans le cadre de ce test. Le modèle a été testé à l’aide du cadre OpenVINO. Pour en savoir plus, rendez-vous à l’adresse https://www.crowdstrike.com/blog/crowdstrike-and-intel-research-advance-endpoint-security/ (en anglais).