Faut-il investir dans l’intelligence artificielle ? D’après les résultats du dernier Dell Technologies Index, seulement 26 % des entreprises françaises ont l’intention de sa lancer dans ce type de projets au cours des 3 à 5 prochaines années. Le champ des possibles est pourtant considérable : en 2025, le monde stockera 175 Zo de données, et moins de 0,5 % d’entre elles seront exploitées. De nombreux cas d’usage concrets et en production existent aujourd’hui pour démontrer la faisabilité des projets, la réalité des technologies, mais aussi la valeur qu’il est possible d’en tirer.
Nos clients qui ont sauté le pas sont plus agiles, plus innovants et ont cette capacité à synthétiser plus vite l’information pour résoudre des problématiques business. Une des principales difficultés citées par 57 % des sociétés est l’identification de ces cas d’usages. Nous avions déjà sur ce blog listé quelques exemples d’applications de l’IA, que nous avions accompagnées chez de grands groupes comme Caterpillar ou McLaren. Je vous propose aujourd’hui de poursuivre cette exploration avec d’autres scénarios d’utilisation dans des entreprises qui ont créé de nouvelles sources de revenus en monétisant l’intelligence artificielle.
Santé – Accélérer le diagnostic
Congenica est une biotech basée à Cambridge qui propose une plateforme d’aide au diagnostic basée sur l’intelligence artificielle. La société utilise des algorithmes de machine learning pour automatiser l’analyse génomique et détecter dans l’ADN d’un patient une variation susceptible d’être à l’origine de sa maladie. Le génome humain étant composé de plus de 3 milliards de paires de nucléotides, il existe une infinité de variations possibles et seules certaines d’entre elles sont pathogènes. Congenica utilise donc des modèles d’apprentissage supervisé pour fournir en quelques minutes des résultats qui auparavant auraient réclamé plusieurs jours de traitement.
Ressources humaines – Trouver et conserver les talents
Capita est une société de conseil londonienne qui propose notamment à ses clients des solutions de gestion des ressources humaines. Pour les aider à gérer au mieux leur précieux capital humain, elle utilise l’intelligence artificielle sur l’ensemble du parcours des employés au sein de la compagnie, à commencer par le recrutement. La sélection des CV par exemple, est soutenue par une analyse qui va automatiquement déterminer les meilleurs candidats pour le poste. Le processus d’intégration est ensuite optimisé grâce à des chatbots qui vont répondre aux questions les plus courantes afin de permettre aux équipes RH de se concentrer sur les problèmes plus complexes. À l’avenir, l’IA pourra également veiller au bien être des équipes au quotidien et à la rétention des talents, en détectant les employés susceptibles de quitter la société.
Marketing digital – Capter une nouvelle audience
Video Intelligence, ou VI, est une start-up suisse qui distribue plusieurs millions de vidéos chaque jour sur le web. Mais sa particularité est qu’elle les diffuse précisément à la bonne audience. Grâce à l’IA, elle analyse le contenu d’un site web et détermine dans sa base de données quelle vidéo serait la plus adaptée pour enrichir ce contenu et capter davantage l’audience. Une fois la vidéo en place sur la page, elle constitue un nouvel espace publicitaire qui peut être monétisé. La plateforme VI propose alors de faire le lien entre les annonceurs et cette audience nouvellement créée, avec des algorithmes qui vont identifier le meilleur espace, au meilleur prix, en fonction du budget et de la cible fixés par l’annonceur.
Agriculture – Exploiter la donnée agroalimentaire
Agrimetrics est une place de marché dédiée aux acteurs de l’agroalimentaire au Royaume-Uni. Son objectif est de développer l’usage de la donnée dans ce secteur en permettant à des producteurs, transformateurs ou chercheurs d’acheter ou vendre des jeux de données agricoles ou environnementales, afin par exemple d’améliorer l’irrigation des sols, de réduire le recours aux pesticides ou encore de mieux s’adapter aux prévisions météorologiques. Agrimetrics utilise l’intelligence artificielle pour interpréter et relier les grands volumes d’informations qui transitent par sa plateforme et permettre ainsi aux utilisateurs de trouver la donnée dont ils ont besoin dans un format exploitable pour leur cas d’usage particulier.
L’intelligence artificielle n’en est peut-être encore qu’à ses prémices, mais une chose est certaine, elle est aujourd’hui suffisamment mature pour générer de nouveaux relais de croissance pour votre organisation. La barrière qui vous sépare de l’IA n’est pas technique. Des solutions prédéfinies et prévalidées existent pour vous aider à lancer vos initiatives d’apprentissage automatique et de deep learning. Tout l’enjeu aujourd’hui est d’identifier le bon cas d’usage pour votre organisation. Et nos experts peuvent vous y aider.
