Cinq clés pour une adoption plus intelligente de l’IA en entreprise

L’intelligence artificielle n’est plus un concept futuriste ou un outil exclusif aux entreprises les plus avancées. Pour les entreprises du monde entier, l’IA devient un élément central de la transformation métier, permettant une prise de décision plus intelligente, une plus grande efficacité et un avantage concurrentiel accru. Mais comment les entreprises adoptent-elles l’IA et quels sont les défis auxquels elles sont confrontées pour la faire évoluer efficacement ? 

Pour répondre à ces questions, nous avons mené une enquête Dell Technologies sur l’adoption de l’IA en entreprise auprès de 3 800 décideurs IT et professionnels de l’IA dans cinq pays. Nos résultats donnent un aperçu de l’état actuel de l’utilisation de l’IA dans le monde et des accélérateurs qui aident les entreprises à atteindre leurs objectifs métier en matière d’IA et à générer de la valeur. Poursuivez votre lecture pour en savoir plus sur les cinq clés issues de nos recherches. 

1.Les données sont essentielles pour mettre de l’ordre dans votre système d’IA

La qualité de l’IA dépend des données sous-jacentes, or les entreprises peinent à gérer et exploiter efficacement leurs données. Les entreprises ont cité la qualité, la disponibilité, la gestion et la sécurité des données comme les principaux obstacles techniques au déploiement de l’IA. 

Sans données propres, bien organisées et accessibles, même les modèles d’IA avancés seront sous-performants. Ces défis suggèrent que les entreprises doivent se concentrer sur le développement de stratégies qui privilégient l’intégration transparente des données, des mesures de sécurité renforcées et des solutions évolutives pour les jeux de données volumineux. 

2. La flexibilité est indispensable pour le placement des charges applicatives d’IA 

Notre étude montre qu’une approche multicloud offre une option intéressante pour les entreprises qui cherchent à exécuter leurs charges applicatives d’IA : 

• 79 % des cas d’utilisation de l’IA en production s’exécutent en dehors du Cloud public 
• 98 % des entreprises ont calculé le coût total de possession (TCO) des cas d’utilisation de l’IA dans le Cloud public 

Les charges applicatives d’IA qui ont le plus d’impact sont souvent liées à des données qui se trouvent encore dans vos murs.  Le Cloud public est une solution pratique pour l’expérimentation, mais son prix est élevé : une analyse ESG de 2024 a révélé que l’inférence sur site pouvait être jusqu’à 75 % plus économique que l’utilisation d’un Cloud public. Pour les investissements à long terme dans une IA évolutive, les solutions sur site garantissent souvent un meilleur retour sur investissement, comme le confirment la plupart des entreprises qui ont calculé leur coût total de possession. Mais les avantages ne sont pas purement économiques : les déploiements sur site assurent également une sécurité renforcée et une meilleure gouvernance, deux atouts particulièrement utiles pour les secteurs soumis à des règles strictes en matière de conformité, comme la finance et la santé. Cela met en évidence la nécessité de prendre soigneusement en compte le coût total de possession pour différents cas d’utilisation et de placer les charges applicatives d’IA en trouvant le juste équilibre entre performances, sécurité et évolutivité. 

3. Optimiser l’efficacité du datacenter en exploitant la puissance disponible 

Bien que l’alimentation et le refroidissement soient de plus en plus perçues comme un frein à l’adoption de l’IA, notre enquête a révélé que les entreprises pourraient aujourd’hui négliger le problème des pertes d’alimentation et les solutions disponibles pour le pallier : 

• 39 % de l’alimentation du datacenter n’est pas utilisée 
• Au cours des trois prochaines années, 67 % des serveurs avec processeur graphique utiliseront un refroidissement liquide direct sur puce 

Et bien que les opérateurs de datacenters s’inquiètent des besoins énergétiques nécessaires au déploiement de l’IA à grande échelle, l’alimentation reste largement inexploitée. Les entreprises doivent optimiser la capacité d’alimentation de leur datacenter existant avant d’investir dans des rénovations coûteuses ou de nouvelles constructions. Une mise à niveau de l’infrastructure existante de serveurs au format rack 14G vers des systèmes 16/17G contribuerait également à récupérer davantage de puissance perdue. 

À l’avenir, l’adoption croissante d’innovations telles que le refroidissement liquide direct sur puce sera un facteur clé pour répondre aux contraintes de puissance et de performances des processeurs graphiques, tout en réduisant les coûts de refroidissement des datacenters et en augmentant l’évolutivité des déploiements d’IA en entreprise. 

4. Tendance à l’Open Source et besoin d’assistance pour le déploiement de charges applicatives d’IA sur site 

Les entreprises recherchent davantage de transparence et de flexibilité dans leurs écosystèmes d’IA, et tendent à se tourner vers des fournisseurs capables de proposer un guichet unique : 

• 63 % des cas d’utilisation de l’IA devraient utiliser des modèles Open Source au cours des 12 prochains mois 
• 77 % des entreprises souhaitent que leurs fournisseurs d’infrastructure proposent des fonctionnalités couvrant tous les aspects du parcours d’adoption de l’IA 
• 83 % souhaitent que leurs fournisseurs de PC IA proposent des fonctionnalités couvrant tous les aspects du parcours d’adoption de l’IA 

Cette transition vers des cadres Open Source met en évidence une forte demande autour de solutions personnalisables, transparentes et économiques. Les écosystèmes ouverts offrent des fonctionnalités étendues qui vont au-delà de ce que les fournisseurs peuvent fournir. Pour répondre à leurs besoins spécifiques, les décideurs IT recherchent des fournisseurs capables d’offrir des solutions d’IA de bout en bout qui peuvent les aider à intégrer pleinement l’IA dans l’ensemble de leur parc. 

5. Les petits modèles d’IA intégrée offrent un niveau de flexibilité inédit pour les cas d’utilisation de l’IA 

Les PC IA représentent une option intéressante pour démocratiser l’accès à l’IA, tout particulièrement en tirant parti des petits modèles de langage (SLM) : 

• 35 % des entreprises envisagent de tester des petits modèles de langage sur des PC IA au cours des 12 prochains mois 

Contrairement aux versions de plus grande taille, les SLM se révèlent plus économiques et écoénergétiques. Ils nécessitent moins de puissance de calcul tout en étant suffisants pour supporter de nombreuses applications, notamment les assistants de codage. 

Qu’est-ce que cela signifie pour les entreprises ? Les SLM prennent en charge un traitement de l’IA en temps réel directement sur l’appareil, ce qui réduit la latence, améliore la productivité et réduit l’impact écologique. L’adoption des PC IA en entreprise pourrait améliorer l’accessibilité des solutions d’IA pour les équipes de toutes tailles, en offrant aux employés de puissants outils de collaboration et d’automatisation. 

Accélérez votre transition vers l’IA en toute confiance 

Qu’est-ce que cela signifie pour les entreprises aujourd’hui ? D’après nos conclusions, les principaux accélérateurs de l’adoption de l’IA sont les suivants : 

• Évaluation du coût TCO pour déterminer la combinaison optimale de déploiements sur le Cloud, sur site et en périphérie en fonction du cas d’utilisation 
• Amélioration de la qualité, de l’accès et de la gestion des données 
• Meilleure utilisation de la capacité d’alimentation existante du datacenter pour les charges applicatives d’IA 
• Adoption de modèles et cadres Open Source pour la collaboration et l’innovation 
• Exécution de SLM sur des PC IA pour améliorer l’efficacité et l’accessibilité 

L’IA est devenue essentielle, et non facultative, pour favoriser l’avantage concurrentiel et l’excellence opérationnelle dans le paysage commercial actuel. Bien qu’elle puisse générer des gains d’efficacité considérables et des innovations révolutionnaires, la réussite d’une entreprise dépend des choix qu’elle fait aujourd’hui. 

Prêt à passer à l’étape suivante ? Chez Dell Technologies, nous sommes là pour vous aider à élaborer une stratégie d’IA adaptée à votre entreprise. Contactez-nous pour en savoir plus sur nos solutions d’IA et sur la façon dont elles peuvent aider votre équipe à en faire plus.