Intelligence artificielle
IA : les bonnes pratiques pour transformer l’essai
Comment sélectionner et déployer ses cas d’usage IA à l’échelle ? La Dell AI Factory propose une gamme complète de solutions, un accompagnement pas à pas et un ensemble de bonnes pratiques, pour dépasser le cap de l’expérimentation et passer en production.
Intégrer l’intelligence artificielle dans les pratiques professionnelles : c’est aujourd’hui un choix stratégique au cœur des réflexions de nombreuses entreprises. Parce que les opportunités offertes, en particulier en termes de gains de productivité, apparaissent considérables. Mais aussi parce que, comme le note François René, senior business development chez Dell Technologies, « l’IA générative n’est plus une innovation, mais un dû pour l’utilisateur ». Son usage a ainsi dépassé le simple effet de mode pour s’intégrer aux pratiques quotidiennes des professionnels comme des particuliers, notamment par l’intermédiaire des smartphones.
Une majorité d’organisations a aujourd’hui conscience de l’importance de l’IA et du rôle stratégique qu’elle jouera dans leur développement économique. Elle représente ainsi l’enjeu n°1 pour 57 % des CEO français en 2024, contre 15 % en 2023, selon une étude CEO Outlook de KPMG.
25 % des professionnels regrettent un manque de savoir-faire et de ressources pour déployer l’IA générative.
Pour autant, des défis existent aujourd’hui en leur sein, qui peuvent retarder le déploiement de solutions d’IA générative et la mise en place de cas d’usage. Et ils sont avant tout de nature humaine ou liés aux processus. Un quart des professionnels mettent en avant un manque de savoir-faire et de ressources, d’après les chiffres de notre étude Innovation Catalysts. 24 % pointent un manque de compréhension ou d’adhésion des parties prenantes. De même, 27 % des personnes sondées jugent l’intégration difficile avec les processus en place et 31 % constatent que la disponibilité limitée de données de qualité pour les modèles représente un défi majeur.
Afin d’accompagner les organisations dans leur intégration de l’IA et leur permettre de lever ces freins, nous avons réuni au sein de l’offre Dell AI Factory une gamme complète de solutions et de services couvrant les 5 piliers d’un déploiement IA réussi : établissement d’une stratégie, préparation des données, implémentation de la plateforme, déploiement et test d’un modèle et, enfin, exploitation et évolution.
800 cas d’usage identifiés chez Dell
La première partie, dédiée à la définition d’une stratégie, va jouer un rôle fondamental pour permettre aux entreprises d’identifier des cas d’usage pertinents. Nous avons mis en œuvre cette approche en interne, au sein de nos équipes Dell Digital, et plus de 800 idées et programmes ont ainsi été évalués et hiérarchisés en fonction de leur faisabilité et de leur valeur commerciale. Ces cas d’usage ont ensuite été regroupés en recherchant des points communs (utilisateurs, types et jeux de données) et en évaluant des modèles similaires d’architecture, de données ou de base. Une analyse du niveau de préparation des données a ensuite été nécessaire.
De ce process d’évaluation sont ressortis cinq domaines d’usage particulièrement pertinents : l’automatisation des processus produits, l’amélioration des performances des agents du support, le récapitulatif automatique des incidents, la création de contenus à destination des clients et des partenaires et celle de contenus marketing.
Préparer les données et adapter l’infrastructure
Une attention toute particulière doit être accordée aux données au cours de ce processus, mais aussi dans les phases suivantes de déploiement plus opérationnel des cas d’usage. Cette « data strategy » permettra de « préparer les données pour qu’elles soient utilisables », souligne François René. Des données qui seront ainsi évaluées, organisées, nettoyées et étiquetées. Dans le même temps, une réflexion sera menée sur le choix du modèle permettant aux cas d’usage d’être pleinement opérationnels. Un modèle qui sera par la suite développé et entraîné.
Ces étapes seront menées en ayant pris soin d’adapter les solutions utilisées par l’entreprise, tant au niveau des datacenters que des postes de travail. Pour ces derniers, nous proposons chez Dell des PC IA intégrant un NPU (Neural Processing Unit), un processeur conçu pour les calculs liés aux réseaux de neurones artificiels, capable d’exécuter localement et rapidement de grands modèles de langages d’IA générative. Les PC Copilot+ permettent notamment d’exploiter toutes les nouvelles capacités IA de Windows 11.
De la définition des cas d’usage à privilégier à l’adoption de solutions informatiques adaptées, en passant par la préparation des données : autant d’étapes clés pour lesquelles nous pouvons vous accompagner pas à pas, afin de réussir votre transition vers l’IA et en faire un levier de performance pour votre organisation.
