Une approche de l’IA fondée sur un partenariat vous évitera bien des difficultés au démarrage

Les applications développées en interne joueront un rôle essentiel dans toute transition vers l’IA. Elles apportent le degré de personnalisation nécessaire en fonction des exigences de votre entreprise, ce qui vous offre un avantage certain par rapport à vos concurrents qui utilisent des outils génériques. Elles éliminent également la dépendance vis-à-vis des fournisseurs d’applications tiers, ce qui facilite l’intégration et réduit les risques de non-conformité. En revanche, le développement des infrastructures de sandbox pour les phases de développement, de tests et d’expérimentation de votre application d’IA peut se révéler complexe.  

Les entreprises développent des applications d’IA propriétaires, axées sur l’analyse de données, ainsi que des applications d’IA générative (GenAI), axées sur la production de nouveau contenu. Dans cet article de blog, le deuxième de notre série, nous allons décrire les éléments nécessaires pour créer vos applications, ainsi que les architectures qui vous permettront de tirer le meilleur parti de votre investissement dans l’IA.  

Le défi lié aux sandbox

Pour développer efficacement vos applications d’IA et de GenAI, vous avez besoin d’infrastructures de sandbox de haute qualité, avec différentes ressources de traitement et de stockage qui vous permettront de tester, de comprendre, de modifier et d’affiner vos applications. Vos sandbox de GenAI et d’IA doivent prendre en charge les grands modèles de langage d’une part, et un large éventail de modèles et de technologies d’IA d’autre part. Notez toutefois que vous devrez consacrer des moyens importants à la création et à la gestion des sandbox. Leur administration se révèlera peut-être complexe et gourmande en ressources, surtout si elles doivent prendre en charge les différents outils, bibliothèques de logiciels et interfaces dont les développeurs ont besoin.  

Le partenariat comme vecteur de la réussite

De nombreuses entreprises préfèrent faire appel à un partenaire pour l’IA, notamment pour développer des infrastructures de sandbox. Selon Gartner, 50 % des projets d’IA comprendront du personnel hybride avec des ressources externalisées d’ici 2025. Si vous optez pour des fournisseurs de solutions capables de vous apporter une plateforme d’IA, une expertise et un partenariat qui soutiendront votre transition, notamment lors de la phase de développement, vous pouvez amener votre entreprise à l’ère de l’IA plus rapidement et à moindre coût.  

Le potentiel d’économies est immense. Vous évitez les investissements dans le matériel, les coûts d’exploitation liés au maintien de l’infrastructure et les problèmes possibles liés à un manque d’expérience. En outre, vous bénéficiez de la flexibilité nécessaire pour faire évoluer votre infrastructure de sandbox à la hausse ou à la baisse selon vos besoins, de manière rapide et économique, et vous pouvez accélérer votre réussite. En Allemagne, par exemple, l’hôpital universitaire d’Essen a accéléré le délai de rentabilisation de son chatbot d’IA générative, qui a atteint 50 % de réduction du temps d’inférence grâce au partenariat avec Dell Technologies et NVIDIA. 

Intégrez l’IA à vos données grâce aux meilleures solutions

Chez Dell Technologies, notre objectif est de vous aider tout au long de votre transition vers l’IA, en accélérant le développement des applications qui révolutionneront les performances de votre entreprise. Dell AI Factory with NVIDIA intègre l’IA à vos données, avec notamment les infrastructures de sandbox nécessaires pour tester, comprendre, modifier et affiner les solutions d’IA qui peuvent vous donner un avantage concurrentiel sur le marché actuel.  

Dell AI Factory with NVIDIA vous donne accès à des plateformes clé en main simplifiées, sur mesure et fiables, offrant des services d’experts pour exploiter l’IA plus rapidement. Vous pourrez ainsi simplifier et accélérer votre transition vers l’IA, obtenir de meilleurs résultats, et protéger et soutenir la réussite de votre entreprise grâce à des contrôles qui améliorent la sécurité et l’efficacité.  

Optimisé par la gamme Dell Technologies d’infrastructures d’IA et par des processeurs de calcul accéléré leaders du secteur, Dell AI Factory with NVIDIA vous permet d’intégrer l’IA à vos données les plus précieuses. Il offre la gamme de solutions d’IA générative la plus vaste au monde, des ordinateurs de bureau au datacenter, en passant par le Cloud, le tout en un seul endroit. L’inférence est le processus à travers lequel un modèle d’IA entraîné applique ses connaissances à de nouvelles données invisibles pour réaliser des prédictions, tirer des conclusions ou accomplir des tâches. Elle est 75 % plus économique que l’infrastructure as-a-service du Cloud public.[1]

[1] D’après une étude Enterprise Strategy Group réalisée à la demande de Dell, comparant l’infrastructure Dell sur site par rapport à l’infrastructure as-a-service du Cloud public natif, avril 2024. Les modèles analysés montrent qu’un LLM de paramètre 7B utilisant un RAG pour une organisation de 5 000 utilisateurs est jusqu’à 38 % plus économique, tandis qu’un LLM de paramètre 70B utilisant un RAG pour une organisation de 50 000 utilisateurs est quant à lui jusqu’à 75 % plus économique. Les résultats effectifs peuvent présenter des variations.

En outre, grâce au soutien solide de l’écosystème de partenaires de Dell Technologies pour vos initiatives d’IA, vous ne dépendez pas d’un modèle, d’un cadre ou d’un environnement d’exploitation précis. Vous pouvez choisir ceux qui conviennent à votre entreprise.   

Découvrez plus d’informations sur notre histoire avec l’IA et sur la façon dont Dell AI Factory with NVIDIA peut soutenir votre stratégie liée à l’IA. 

Dans le secteur, Dell AI Factory with NVIDIA est la première et seule solution d’IA pour l’entreprise de bout en bout*. Elle est conçue pour accélérer l’adoption de l’IA en fournissant des fonctionnalités Dell et NVIDIA intégrées. Vous pouvez ainsi déployer plus rapidement des cas d’utilisation optimisés par l’IA, intégrer vos données et vos flux de travail, et concevoir votre propre parcours d’IA pour obtenir des résultats reproductibles et évolutifs.  

* D’après une analyse Dell, juillet 2024. Dell propose des solutions dotées du matériel et des logiciels NVIDIA pour prendre en charge les charges de travail avec l’IA, aussi bien sur les PC dotés de fonctionnalités d’IA que sur les stations de travail, les serveurs dédiés au calcul haute performance, le stockage des données, l’infrastructure software-defined native du Cloud, les commutateurs de gestion de réseau, la protection des données, la HCI et les services.  

[1] D’après une étude Enterprise Strategy Group réalisée à la demande de Dell, comparant l’infrastructure Dell sur site par rapport à l’infrastructure as-a-service du Cloud public natif, avril 2024. Les modèles analysés montrent qu’un LLM de paramètre 7B utilisant un RAG pour une organisation de 5 000 utilisateurs est jusqu’à 38 % plus économique, tandis qu’un LLM de paramètre 70B utilisant un RAG pour une organisation de 50 000 utilisateurs est quant à lui jusqu’à 75 % plus économique. Les résultats effectifs peuvent présenter des variations.