Perché la progettazione AI è essenziale per sbloccare il potenziale dell’intelligenza artificiale della tua azienda

Mentre gli strumenti AI pronti all’uso stanno diventando più comuni, il lavoro reale va oltre l’installazione del software. Ogni azienda ha i propri dati, flussi di lavoro, persone e obiettivi, di conseguenza le soluzioni devono essere adattate, non solo adottate. Per fornire risultati sono richieste elevate competenze tecniche, un ampio coordinamento e un’analisi obiettiva delle lacune nella configurazione in uso.

Molte aziende incontrano ostacoli noti sul loro percorso:

• Tecnologia complessa: trasformare un’idea in una soluzione AI affidabile implica competenze specializzate e attenzione ai dettagli.

• Team disconnessi: i risultati si bloccano quando i dati, lo sviluppo e le priorità aziendali non sono sincronizzati.

• Accesso limitato ai talenti: ottenere la giusta combinazione di competenze pronte per l’AI non è facile, soprattutto con la crescita della domanda.

Anche i progetti fondati su basi solide possono arenarsi, senza mai superare la fase di proof-of-concept. Questa problematica viene ripresa dalla recente ricerca di Gartner sulle quattro difficoltà emergenti per ricavare valore dall’AI in modo sicuro e su vasta scala.

Per un’analisi più approfondita del modo in cui Dell affronta queste sfide, guarda questo video con John Roese, Global Chief Technology Officer e Chief AI Officer di Dell Technologies, in cui vengono indicati i passaggi pratici per creare funzionalità AI efficaci:

Guarda il video qui

Che cosa si intende in pratica con progettazione AI?

La progettazione AI pone l’attenzione sull’esecuzione. Si tratta di combinare la vision con la risoluzione pratica dei problemi, utilizzando il team e l’approccio corretti per colmare il divario tra l’idea e la soluzione effettiva. In Dell, la nostra esperienza ha dimostrato che i team interfunzionali, quelli che chiamiamo pod AI, funzionano al meglio.

Ogni pod riunisce questi ruoli essenziali:

• I data scientist gestiscono l’analisi e interpretano le tue informazioni.

• Gli sviluppatori di software associati trasformano le informazioni in applicazioni affidabili, lavorando in modo collaborativo all’interno di team agili.

• I Technical Product Manager (TPM) mantengono i deliverable allineati ai risultati di business.

• Gli ingegneri nel campo dell’AI garantiscono le competenze su framework e strumenti di intelligenza artificiale, assicurandosi che i progetti non solo siano sviluppati correttamente, ma realizzati per durare.

Questa combinazione di competenze offre al team l’equilibrio necessario per affrontare i progetti da ogni angolazione.

All’interno dei pod AI Dell

Riunire persone di background diversi è fondamentale per il nostro processo. I data scientist si dedicano a informazioni e modellazione. Gli sviluppatori, che spesso lavorano a coppie, trasformano questi modelli in software affidabile. I TPM mantengono lo slancio ed eliminano gli ostacoli, mentre gli ingegneri AI si concentrano sull’utilizzo e sull’integrazione dei framework più recenti.

La standardizzazione di questa struttura pod consente ai team Dell di condividere conoscenze, adattarsi rapidamente e fornire soluzioni che rispondono a esigenze reali, indipendentemente dalla complessità del progetto.

Creazione di competenze AI dall’interno

Poche organizzazioni possono colmare i divari di competenze soltanto tramite le assunzioni. Ecco perché in Dell abbiamo investito molta energia nello sviluppo dei talenti esistenti. Il nostro approccio ispirato al dojo aiuta i dipendenti a imparare lavorando su progetti reali, insieme a professionisti esperti: una strategia di miglioramento delle competenze supportata dalle informazioni ricavate da Harvard Business Review: How to Train Generative ai for the Enterprise.

• I pod AI principali rappresentano una guida grazie all’esperienza approfondita.

• I dipendenti ad alto potenziale si uniscono a questi pod, lavorando fianco a fianco con i membri del team già consolidati.

• Man mano che acquisiscono fiducia e capacità, formano nuovi pod, apportando coerenza ed energia a ogni nuova iniziativa.

Nel corso del tempo, questo modello garantisce che i team Dell parlino la stessa lingua tecnica e possano intervenire dove necessario, indipendentemente dalla sfida.

Prepararsi ad affrontare le sfide future

L’AI continuerà a plasmare la strategia di business per gli anni a venire e le organizzazioni meglio preparate stanno già definendo il loro approccio. Anche se alcuni strumenti diventano più facili da usare, adattare la tecnologia alle tue esigenze specifiche richiede sempre una progettazione attenta, la struttura adeguata e un apprendimento continuo.

Ecco come Dell consiglia di prepararsi:

1. Crea una struttura di team che può essere replicata e dimensionata.

1. Affidati a esperti fondamentali per creare una solida base.

1. Migliora le competenze del personale esistente per aumentare le capacità internamente.

1. Standardizza gli strumenti e i flussi di lavoro in modo che i progetti possano avanzare senza incontrare ostacoli di compatibilità.

La crescita avviene quando i team si uniscono con uno scopo comune e il supporto adeguato. In Dell Technologies, aiutiamo le aziende a sfruttare l’AI in modalità che offrono valore reale, fornendo indicazioni, soluzioni collaudate e una partnership affidabile. Che tu stia sperimentando o cercando di espanderti, non devi fare tutto con le tue sole forze.

Ottieni ulteriori informazioni da John Roese che condivide la strategia di Dell per creare team AI efficaci. Guarda ora per scoprire come avviare il percorso della tua organizzazione.