

AIサービス
AIの課題と機会:成功のためのエキスパートのヒント
AIブームの中で、企業はその可能性の探求と、大規模実装との適切なバランスを取ろうとしています。私たちが対面するお客様の多くは、AIのROIを達成しようとするうえで、次のような障壁に直面しています。
- 適切なテクノロジー スタックの決定
- 特定のユースケースをどの時点から開始するかの判断
- データのボトルネックの解消
- ワークロードの配置場所の特定
AIテクノロジー スタックの選定
AIへの投資は主要なコミットメントです。GPU、ツール、ソフトウェア オーケストレーションについて、さらにこれらの連携の方法について把握することは、簡単ではないように思われるかもしれません。本格的にスタートする前には、自社の投資を正当化できる、実用的で合理化されたソリューションの有無を知りたいと考えるはずです。
Dell AI Factory with NVIDIAは、インフラストラクチャ、ソフトウェア、サービスの導入をシンプルにして、当て推量を排除し、価値実現までの時間を短縮します。当社はお客様と緊密に連携して、Kubernetes、NVIDIA Run:ai、NVIDIA AI Enterpriseなどのソフトウェア プラットフォームが、社内のAIチームによりフル活用可能なように構成および最適化されていることを確認します。
当社は戦略的AIソリューションパートナーとして、構造化されたデリバリー フレームワークを使用して、企業が実装を合理化し、ダウンタイムを最小限に抑えることができるよう支援します。これにより、導入後にプラットフォームを効果的に管理するために必要なトレーニングを社内チームに提供しながら、初日からAIシステムを完全に運用できるようになります。
出発点の把握
特定の高価値のユースケースについて、評価の支援を求めているお客様が増えています。まず、ユースケースの独自性の要因を尋ねることから始めます。多くの企業において、カスタマー サービスは競争上の差別化要因であるため、AIを使用して予測分析と自然言語処理を行うことで、カスタマー サービスの自動化を強化できます。
企業は、戦略と固有の要件に適した、ターゲットを絞ったAIソリューションを必要としています。オンプレミスまたはプライベート環境にある安全なGPUベースのインフラストラクチャで、AIユースケースを安全かつ効率的に実験して拡張することが重要です。制御されコンプライアンスに準拠したインフラストラクチャ内で、組織が独自のデータを使用して特定のユースケースをテストおよび検証できる安全な環境を構築することは、実際のアプリケーションで望ましいROIを達成するために不可欠です。モデルが検証されたら、大規模なシステムに統合して、多数のソフトウェア ソリューション間で互換性、拡張性、パフォーマンスを確保できます。
データ ボトルネックの修正
データはAIの燃料ですが、エンジンに合わせて最適化する必要があります。データのクレンジング、ラベル付け、整理のプロセスは、多くの場合、AIワークロードの拡張における最大の課題の1つです。
当社のデータ準備と管理の専門知識により、組織は高品質で関連性の高いデータを統合して最適化し、ROIを最大限に高めることができます。当社では最近、適切なデータ戦略を策定して、金融
サービスのお客様がデータ パイプラインの所要時間を3時間から3分に短縮できるよう支援しました。お客様はデータ サービスに価値を見出していますが、その理由は、これによりAIインフラストラクチャを最大限に活用して、AI投資の成果を向上させることができるからです。
AIワークロード配置の最適化
データの配置場所を決定する際には、コンプライアンス、レイテンシー要件、コスト、長期的な拡張性がすべて考慮されます。たとえば、製薬会社はおそらく創薬をオンプレミスで実施することを希望しますが、機密性の低いワークロードはパブリッククラウドでホストすることも考えられます。結局のところ、組織はどのデータをどこに置くかを定義する必要がありますが、モデルが進化していくことを理解したうえで、自社の長期的目標を満たすようにそれを維持するための関連コストも考慮する必要があります。
AIワークロードに最適なホスティング環境を決定することは、クラウド、オンプレミス、ハイブリッド環境間でスムーズに移行するための鍵となります。当社は、プロフェッショナル アドバイザリー サービス、包括的なワークロード移行サポート、生成AI向けマネージド サービスで、お客様がこれを実現できるよう支援します。この戦略的アプローチにより、組織はハイブリッド エコシステム内でAIワークロードをより適切に管理し、持続可能な成長を促進できます。
世界最高の経営コンサルティング企業の1つとしてForbesの評価を得ている当社は、AI導入の成功には複雑さが伴うことを認識しています。しかし、プロセスの簡素化は、導入のあらゆる段階で効果的な実装を達成する鍵となります。エキスパート サービスのチームと提携してこれに取り組むことで、大きな違いが生まれます。Dellの担当者にお問い合わせください。複雑さを解消して、ビジネスのROIの具体化に専念できるようお手伝いします。

