Waarom AI-engineering de sleutel is om het AI-potentieel van uw onderneming te ontsluiten

Kunstmatige intelligentie is veelbelovend voor bedrijven die bereid zijn deze technologie in te zetten. De uitdaging die de vertaling van ambitieuze ideeën in iets wat daadwerkelijk waarde levert met zich meebrengt, vereist meer dan alleen enthousiasme of toegang tot nieuwe tools. Bij Dell Technologies hebben we geleerd dat AI-engineering het potentieel echt ontsluit en organisaties vooruit helpt.

Een goede implementatie van AI is lastiger dan het lijkt

Hoewel kant-en-klare AI-tools steeds gebruikelijker worden, gaat het echte werk verder dan het installeren van software. Elk bedrijf heeft zijn eigen data, workflows, mensen en doelen. Dit betekent dat oplossingen eerst moeten worden aangepast voordat ze worden geïmplementeerd. Het leveren van resultaten vergt scherpe technische vaardigheden, veel coördinatie en een eerlijke blik op hiaten in uw huidige situatie.

Een paar bekende obstakels staan veel bedrijven in de weg:

• Complexe technologie: Het omzetten van een idee in een betrouwbare AI-oplossing is afhankelijk van gespecialiseerde expertise en aandacht voor detail.
• Gefragmenteerde teams: Resultaten stagneren wanneer data, ontwikkeling en bedrijfsprioriteiten niet synchroon lopen.
• Beperkte toegang tot talent: Het is niet eenvoudig om de juiste mix van AI-ready vaardigheden te vinden, vooral niet naarmate de vraag toeneemt.

Zelfs goed bedoelde projecten kunnen voor onbepaalde tijd worden stopgezet, waardoor ze nooit verder komen dan de proof-of-concept-fase. Deze uitdaging wordt weerspiegeld in een recent onderzoek van Gartner naar de vier nieuwe uitdagingen voor het veilig en op schaal leveren van waarde van AI.

Bekijk voor meer informatie over hoe Dell deze uitdagingen aanpakt deze video met John Roese, Global Chief Technology Officer en Chief AI Officer bij Dell Technologies. Hierin deelt hij praktische stappen voor het opbouwen van effectieve AI-mogelijkheden:

[invoegen]https://www.youtube.com/watch?v=mt0WXwdufqA&list=PL2nlzNk2-VMFWp9NiZRpVkEb3epK_199D&index=2[/embed]

Bekijk de video hier

Hoe AI-engineering er in de praktijk uitziet

AI-engineering legt de focus op uitvoering. Dit houdt in dat een visie met praktische probleemoplossing wordt gecombineerd, waarbij het juiste team en de juiste aanpak worden gebruikt om de kloof tussen idee en werkende oplossing te overbruggen. Bij Dell heeft onze ervaring geleerd dat functieoverschrijdende teams, die we AI-pods noemen, het beste werken.

Elke pod brengt deze essentiële rollen samen:

• Datawetenschappers verwerken analyses en begrijpen uw informatie.
• Gekoppelde softwareontwikkelaars zetten inzichten om in robuuste applicaties en werken samen in flexibele teams.
• Technical Product Managers (TPM’s) zorgen ervoor dat deliverables afgestemd blijven op de bedrijfsresultaten.
• AI-engineers behouden expertise in AI-frameworks en -tools, zodat projecten niet alleen goed worden gebouwd, maar ook duurzaam zijn.

Deze combinatie van vaardigheden biedt het team de balans die nodig is om projecten vanuit elke hoek aan te pakken.

Wat er in Dell AI-pods gebeurt

Het samenbrengen van mensen met verschillende achtergronden vormt de kern van ons proces. Datawetenschappers houden zich bezig met informatie en modellering. Ontwikkelaars, die vaak met zijn tweeën werken, zetten deze modellen om in betrouwbare software. TPM’s houden de vaart erin en nemen obstakels weg, terwijl AI-engineers zich richten op het gebruik en de integratie van de nieuwste frameworks.

Door deze podstructuur te standaardiseren, kunnen Dell teams kennis delen, zich snel aanpassen en oplossingen leveren die passen bij echte behoeften, ongeacht de complexiteit van het project.

AI-vaardigheden van binnenuit opbouwen

Slechts weinig organisaties kunnen elke vaardigheidskloof overbruggen door simpelweg personeel aan te nemen. Daarom steken we bij Dell veel energie in het ontwikkelen van bestaand talent. Onze op een dojo geïnspireerde aanpak helpt werknemers al doende te leren, waarbij ze werken aan echte projecten en hulp krijgen van experts. Deze strategie voor bijscholing wordt ondersteund door inzichten uit Harvard Business Review: How to Train Generative AI for the Enterprise.

• Core AI-pods lopen voorop met hun ruime ervaring.
• Veelbelovende werknemers nemen deel aan deze pods en werken zij aan zij met gevestigde teamleden.
• Naarmate ze meer vertrouwen en vaardigheden krijgen, vormen ze nieuwe pods, wat zorgt voor consistentie en frisse energie in elk nieuw initiatief.

Na verloop van tijd waarborgt dit model dat de teams van Dell dezelfde technische taal spreken en kunnen ingrijpen waar dat nodig is, ongeacht de uitdaging.

Voorbereiden op wat komen gaat

AI zal het bedrijfsleven nog jaren vorm blijven geven en de best voorbereide organisaties zijn al bezig met het in kaart brengen van hun aanpak. Hoewel het steeds makkelijker wordt om sommige tools te gebruiken, vereist het afstemmen van technologie op uw exacte behoeften altijd doordachte engineering, de juiste structuur en continu leren.

Dell raadt aan om u zich als volgt voor te bereiden:

1. Maak een teamstructuur die u kunt herhalen en schalen.
2. Betrek belangrijke experts bij het team om een sterke basis te vormen.
3. Verbeter de vaardigheden van uw huidige personeel om capaciteiten intern te ontwikkelen.
4. Standaardiseer tools en workflows, zodat projecten kunnen evolueren zonder dat er compatibiliteitsproblemen ontstaan.

Groei vindt plaats wanneer teams doelgericht en met de juiste support samenkomen. Bij Dell Technologies helpen we bedrijven AI aan het werk te zetten op manieren die echte waarde leveren, waarbij we begeleiding, bewezen oplossingen en een partnerschap bieden waarop u kunt vertrouwen. Of u nu experimenteert of wilt opschalen, u hoeft het niet alleen te doen.

Leer nog meer van John Roese terwijl hij de strategie van Dell voor het opbouwen van effectieve AI-teams deelt. Bekijk nu hoe uw organisatie aan de slag kan.