Utfordringer og muligheter med KI: Eksperttips for å lykkes

i takt med fremveksten av KI jobber virksomheter med å finne den rette balansen mellom å utforske potensialet og å ta teknologien i bruk i stor skala. Mange av kundene vi snakker med, står overfor lignende utfordringer når det gjelder å oppnå avkastning på investeringene i KI:  

1. Bestemme seg for riktig teknologiløsning  
2. Forstå hvor du skal begynne med spesifikke brukstilfeller
3. Arbeide gjennom hindringer for datatilgang  
4. Identifisere hvor arbeidsbelastningen skal ligge  

Navigere i KI-teknologistabelen 

Investering i KI er en stor forpliktelse. Det kan også føles overveldende å skulle forstå GPU-er, verktøy og organisering av programvare – og hvordan de fungerer sammen. Før de forplikter seg helt til bruk av KI, ønsker kundene å være sikre på at løsningene er praktiske og effektive og kan rettferdiggjøre investeringen.   

Dell AI Factory med NVIDIA gjør det enklere å implementere infrastruktur, programvare og tjenester for å unngå usikkerhet og redusere tiden det tar å realisere verdien av løsningene. Vi samarbeider tett med kundene våre for å sikre at programvareplattformer, inkludert Kubernetes, NVIDIA Run:AI, NVIDIA AI Enterprise og andre, er konfigurert og optimalisert for å kunne utnyttes fullt ut av kundens interne KI-team.   

Som en strategisk partner for KI-løsninger bruker vi et strukturert leveringsrammeverk for å hjelpe virksomheter med å strømlinjeforme implementeringen og minimere nedetid. Dette sikrer at KI-systemer er fullt operative fra første dag, samtidig som de utstyrer interne team med opplæringen som trengs for å administrere plattformen effektivt etter implementeringen.   

Å vite hvor du skal begynne 

Et økende antall kunder ber oss om å hjelpe dem med å vurdere spesifikke brukstilfeller med høy verdi. Vi begynner med å spørre hva som gjør dem unike. For mange gir kundestøtte et viktig konkurransefortrinn, og å bruke KI til prediktiv analyse og naturlig språkbehandling vil bidra til å forbedre automatiseringen av støtten.   

Virksomheter trenger målrettede KI-løsninger som passer til strategien og de unike kravene til hver enkelt virksomhet. Det er viktig å eksperimentere og skalere brukstilfellene for KI trygt og effektivt i sikre GPU-drevne infrastrukturer lokalt eller i private miljøer. Å etablere et trygt testmiljø for validering av konkrete KI-bruksområder med egne data – innenfor en kontrollert og velegnet infrastruktur – er viktig for å oppnå forventet avkastning ved å bruke KI-løsninger i praksis. Når modellene er validert, kan de integreres i større systemer for å sikre kompatibilitet, skalerbarhet og ytelse for en rekke programvareløsninger.   

Løse utfordringer med datatilgang 

Data er drivstoffet til KI, men de må tilpasses systemet for å fungere effektivt. Prosessen med å klargjøre, merke og strukturere data er ofte en av de største utfordringene når det gjelder å skalere KI-workloader.   

Vår ekspertise innen dataklargjøring og administrasjon gjør det mulig for organisasjoner å integrere og optimalisere relevante data av høy kvalitet for å oppnå maksimal avkastning på investeringene sine. Med en riktig datastrategi på plass hjalp vi nylig en kunde innen finanssektoren med å redusere tiden for databehandling fra tre timer til tre minutter. Kunder finner verdi i datatjenester fordi det gjør det mulig for dem å utnytte KI-infrastrukturen fullt ut og få mer ut av investeringene sine.  

Optimal fordeling av KI-workloader 

Overholdelse av regelverk, krav til ventetid, kostnader og langsiktig skalerbarhet utgjør alle hensyn som må tas når man bestemmer hvor data skal fordeles. Et farmasøytisk selskap ønsker for eksempel sannsynligvis å behandle data knyttet til legemidler lokalt. Samtidig kan de plassere mindre sensitive workloader i den offentlige nettskyen. Organisasjoner må til slutt bestemme seg for hvilke data som skal lagres hvor, og ta hensyn til de tilknyttede kostnadene ved å opprettholde denne modellen for å nå langsiktige mål, og være klar over at den vil utvikle seg over tid.   

Å finne det best egnede vertsmiljøet for KI-workloader er avgjørende for å sikre en jevn overgang mellom ulike typer databehandlingsmiljøer, inkludert nettsky, lokale systemer og hybride løsninger. Vi hjelper kundene med å gjøre dette med profesjonelle rådgivningstjenester, omfattende migreringsstøtte for workloader og administrerte tjenester for generativ KI. Denne strategiske tilnærmingen gir organisasjoner mulighet til å administrere KI-workloader bedre i hybride økosystemer og samtidig fremme bærekraftig vekst.   

Vi er anerkjent av Forbes som et av verdens beste konsulentfirmaer for administrasjon – og vi vet at det er komplisert å ta i bruk KI. Å forenkle prosessen er nøkkelen til effektiv implementering i alle faser av prosessen. Det er her samarbeid med et ekspertteam utgjør hele forskjellen. Kontakt kundebehandleren din i Dell, og la oss hjelpe deg med å redusere kompleksiteten, slik at du kan fokusere på konkret avkastning på investeringene for virksomheten din.