Ifølge Peterson handler Intels AI-strategi om å maksimere verdien av teknologien på tre måter. Først og fremst har Intel fokusert på å gjøre AI tilgjengelig på PC-er. Intel Core Ultra-prosessorer, som har innebygd AI-teknologi, har allerede blitt levert i millioner av enheter over hele verden.
I løpet av 2024 ble det levert rundt 50 millioner prosessorer med AI-kapabiliteter, noe som gir en kritisk masse av maskinvare for utviklere og programvareleverandører. Det legger forholdene til rette for ytterligere innovasjon gjennom PC-enes livsløp.
Selskapets Xeon-prosessorer balanserer rå ytelse med energieffektivitet, mens Gaudi-serien gir spesialiserte akseleratorer for AI-trening. Dette reduserer tiden det tar å gå fra idé til implementering og muliggjør innovasjon i områder som tidligere var utenfor rekkevidde.
Peterson beskriver hvordan Intels maskinvareportefølje spenner fra Edge-enheter til datasentre, noe som gir en sømløs opplevelse for kundene. Denne bredden gjør det mulig å bruke AI i en rekke ulike kontekster, fra sanntidsanalyse i smarte byer til storskala modelltrening i datasentre.
– Vi jobber for å skape en samlet løsning som møter kundenes behov uansett hvor de er i sin AI-reise, sier han.
Åpenhet som driver innovasjon
Et av Intels mest sentrale prinsipper er åpenhet. Selskapet støtter åpne rammeverk og sørger for at utviklere enkelt kan tilpasse løsninger til ulike plattformer og arkitekturer. Dette er avgjørende i en verden der teknologiske behov og krav stadig endrer seg.
Intel Tiber Developer Cloud er et eksempel på hvordan selskapet gjør ny teknologi raskere tilgjengelig for utviklere. Plattformen gir tilgang til de nyeste innovasjonene og lar utviklere utforske AI uten begrensninger.
Peterson understreker hvor viktig det er å opprettholde sikkerhet og tillit i arbeidet med AI.
– Data må ikke bare behandles raskt, men også trygt. Å ha kontroll over hvor og hvordan data brukes, spesielt i Edge-kontekst, er avgjørende i mange bransjer, forklarer han.
Fra Edge til datasentrene: AI i praksis
Intel og Dell Technologies har samarbeidet om å bringe AI til Edge-enheter, et område som blir stadig viktigere. Peterson forklarer at dette arbeidet styres av tre faktorer: økonomi, responstid og sikkerhet.
– Lokal databehandling reduserer kostnader ved å minimere behovet for å sende data til skyen, og det sikrer raskere responstid for kritiske applikasjoner.
Samtidig gir lokal databehandling bedre kontroll over sensitive opplysninger, noe som er avgjørende i en tid hvor datasikkerhet er høyt prioritert.
Fremtiden for AI er nå
Intel legger til rette for at AI kan brukes på tvers av bransjer og anvendelsesområder, fra helsevesen og detaljhandel til produksjon og energi. Peterson påpeker at potensialet er ubegrenset.
– Vi ser at AI endrer hvordan vi jobber, hvordan vi tar beslutninger, og hvordan vi skaper verdi på tvers av hele samfunnet, sier han.
Gjennom sitt samarbeid med Dell Technologies og sin dedikasjon til åpenhet og innovasjon, sørger Intel for at AI blir mer tilgjengelig for alle. For utviklere og bedrifter som ønsker å utnytte denne teknologien, er tiden inne for å utforske mulighetene som ligger i Intels økosystem.
– Det handler om å gi utviklere og organisasjoner verktøyene de trenger for å innovere og vokse. AI er ikke lenger fremtiden – det er nåtiden, avslutter Peterson.
