Desafios e Oportunidades da IA: Dicas de Especialistas para o Sucesso

Face ao boom da IA, as empresas estão a trabalhar para encontrar o equilíbrio ideal entre explorar o seu potencial e implementá-la em escala. Muitos dos clientes com quem falamos enfrentam barreiras semelhantes para alcançar o ROI com IA:  

1. Determinar a pilha de tecnologia certa  
2. Compreender por onde começar com casos de utilização específicos  
3. Resolver o estrangulamento de dados  
4. Identificar onde as suas cargas de trabalho devem residir  

Descomplicar a Pilha de Tecnologia da IA 

Investir em IA é um grande compromisso. Compreender as GPUs, as ferramentas e a orquestração de software, e a forma como funcionam em conjunto, também pode ser extremamente difícil. Antes de se comprometerem totalmente, os clientes querem saber que existe uma solução prática e simplificada que pode justificar o seu investimento.   

A nossa Dell AI Factory with NVIDIA simplifica a implementação de infraestruturas, software e serviços para eliminar as suposições e acelerar o tempo até à criação de valor. Trabalhamos em estreita colaboração com os clientes para garantir que as plataformas de software, incluindo Kubernetes, NVIDIA Run:ai, NVIDIA AI Enterprise e outras, estão configuradas e otimizadas para utilização total pelas suas equipas de IA internas.   

Enquanto parceiro estratégico de soluções de IA, utilizamos um modelo de fornecimento estruturado para ajudar as empresas a simplificar a implementação e a minimizar o tempo de interrupção. Isto garante que os sistemas de IA estão totalmente operacionais desde o primeiro dia, ao mesmo tempo que as equipas internas recebem a formação necessária para gerir a plataforma com eficácia após a implementação.   

Saber por Onde Começar 

Um número crescente de clientes pede-nos ajuda para avaliar casos de utilização específicos e de elevado valor. Começamos por perguntar o que os torna únicos. Para muitos, o serviço ao cliente é um diferenciador competitivo, pelo que a utilização de IA para análise preditiva e processamento de linguagem natural ajudará a melhorar a automatização do serviço ao cliente.   

As empresas precisam de soluções de IA direcionadas adequadas à sua estratégia e aos seus requisitos únicos. É importante experimentar e dimensionar os seus casos de utilização de IA de forma segura e eficiente em infraestruturas seguras baseadas em GPUs no local ou em ambientes privados. Criar um ambiente seguro no qual as organizações possam testar e validar casos de utilização específicos utilizando os seus próprios dados, numa infraestrutura controlada e conforme, é fundamental para alcançar o ROI pretendido para aplicações do mundo real. Depois de os modelos serem validados, podem ser integrados em sistemas maiores para garantir a compatibilidade, a escalabilidade e o desempenho numa grande variedade de soluções de software.   

Corrigir o Estrangulamento de Dados 

Os dados são o combustível da IA, mas têm de ser otimizados para o motor. O processo de limpeza, etiquetagem e organização dos dados é, frequentemente, um dos maiores desafios ao escalar as cargas de trabalho de IA.   

Os nossos conhecimentos especializados em preparação e gestão de dados permitem que as organizações integrem e otimizem os seus dados relevantes de alta qualidade para alcançar o máximo de ROI. Com a implementação da estratégia de dados adequada, ajudámos recentemente um cliente de serviços financeiros a reduzir o tempo do pipeline de dados de três horas para três minutos. Os clientes encontram valor nos serviços de dados porque lhes permite utilizar totalmente a infraestrutura de IA e gerar melhores resultados para investimentos em IA.  

Otimizar a Localização das Cargas de Trabalho da IA 

A conformidade, os requisitos de latência, o custo e a escalabilidade a longo prazo são considerações ao determinar onde os dados devem residir. Por exemplo, é provável que uma empresa farmacêutica pretenda realizar a descoberta de fármacos no local, mas poderá hospedar cargas de trabalho menos sensíveis na nuvem pública. Em última análise, as organizações têm de definir onde alojar os vários tipos de dados e ter em conta os custos associados de manutenção desse modelo para cumprir os seus objetivos a longo prazo, sabendo que isto irá evoluir.   

Determinar o ambiente de alojamento mais adequado para cargas de trabalho de IA é fundamental para garantir uma transição fluida entre ambientes de nuvem, no local e híbridos. Ajudamos os clientes a fazer isto com serviços de aconselhamento profissional, suporte abrangente de migração de cargas de trabalho e serviços geridos para IA generativa. Esta abordagem estratégica permite às organizações gerir melhor as suas cargas de trabalho de IA em ecossistemas híbridos e promove o crescimento sustentável. 

Reconhecida pela Forbes como uma das melhores empresas de consultoria de gestão do mundo, sabemos que adotar com sucesso a IA é um processo complexo. Mas simplificar esse processo é fundamental para uma implementação eficaz em todas as fases do percurso. É aí que a parceria com uma equipa de serviços especializados faz toda a diferença. Contacte o seu representante da Dell e deixe-nos ajudar a remover a complexidade para que possa concentrar-se no ROI tangível para a sua empresa.