En este video, se hará una demostración sobre la ciencia de datos de grafos.
Hola, mi nombre es Zoe Gupta y soy científica de datos y trabajo en el equipo T. Hoy estoy aquí para responder a la pregunta. ¿Qué es la ciencia de datos basada en gráficos? ¿Y en qué se diferencia de la ciencia de datos tradicional? Empecemos por definir qué es realmente la ciencia de datos. En pocas palabras, la ciencia de datos es donde los científicos de datos utilizan los datos para responder preguntas. Es un campo interdisciplinario que utiliza diversos procesos científicos.
Hay múltiples formas de hacer estos datos, los científicos podrían usar el aprendizaje psíquico para construir un modelo de aprendizaje automático o tal vez hacer algún análisis exploratorio básico de datos usando pandas o incluso construir visualizaciones simples usando los datos para obtener conocimiento o ideas. Por lo general, los científicos de datos utilizan datos planos o tabulares para el análisis. Sin embargo, en el caso de la ciencia de datos de grafos, las relaciones se utilizan para responder preguntas.
Las relaciones entre los datos son una fuente importante para obtener respuestas. Por ejemplo, tenemos un conjunto de diferentes métodos o un kit de herramientas en ciencia de datos. Tenemos diferentes métodos para encontrar respuestas. En ciencia de datos basada en grafos. Podemos visualizar los datos en forma de gráfico e inspeccionar visualmente el gráfico para ver qué podemos encontrar o podemos consultar el gráfico haciendo preguntas muy específicas similares a SQL o podemos usar algoritmos de gráficos que abarquen todo el gráfico para obtener algunas respuestas.
Ahora, mirando una imagen general, los enfoques de análisis de gráficos se ajustan a un espectro de enfoques basados en patrones locales para los cálculos globales. Es decir, si sabemos exactamente lo que estamos buscando y nos estamos enfocando en una parte más estrecha del gráfico, podemos usar una consulta para obtener la respuesta que estamos buscando, esta consulta nos ayuda a tomar una decisión basada en el acceso a la parte local del gráfico.
Estamos tratando de identificar patrones en el gráfico de una manera muy enfocada. Por otro lado, los algoritmos de grafos se utilizan para un análisis global global del grafo. Aquí, estamos tratando de aprender la estructura general de la red en lugar de responder una pregunta específica. Espero que esto haya sido útil.