Avamar Administrator-Dashboard zeigt unregelmäßige Kapazitätsprognosen für Data Domain an
Zusammenfassung: Das Avamar Administrator-Dashboard zeigt eine unregelmäßige Kapazitätsprognose für Data Domain an.
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Symptome
Folgendes wird beobachtet, wenn die Kapazität von Data Domain über das Avamar Administrator-Dashboard überwacht wird.
Die Prognoseinformationen ändern sich im Laufe einer Woche unregelmäßig, anstatt den längerfristigen Kapazitätstrend von Data Domain nachzuverfolgen.
Das Dashboard zeigt eine Prognose zwischen einer kürzeren Prognose (z. B. 3 Monate), gefolgt von einer viel längeren Prognose (z. B. 3 Jahre).
Die längere Prognose entspricht der wöchentlichen "Reinigung"-Wartung. Dies geschieht standardmäßig am Mittwoch.
Der folgende Screenshot zeigt, dass die Prognose für Data Domain Nr. 2 ca. 3 Jahre beträgt.
Diese Prognose stimmt nicht mit dem prognostizierten Trend in der Avamar Enterprise Manager-Kapazität überein. Er stimmt auch nicht mit dem Data Domain Enterprise Manager-Diagramm "File System – Consumption" überein.
Beide Diagramme stimmen zu, dass Data Domain Nr. 2 rund 3 Monate verbleibende Kapazität aufweist, die dem aktuellen Trend basierend auf den wöchentlichen Spitzenwerten folgt. Diese treten vor der DD-Bereinigung auf.
Das Data Domain Enterprise Manager-Diagramm finden Sie unten.

Die Prognoseinformationen ändern sich im Laufe einer Woche unregelmäßig, anstatt den längerfristigen Kapazitätstrend von Data Domain nachzuverfolgen.
Das Dashboard zeigt eine Prognose zwischen einer kürzeren Prognose (z. B. 3 Monate), gefolgt von einer viel längeren Prognose (z. B. 3 Jahre).
Die längere Prognose entspricht der wöchentlichen "Reinigung"-Wartung. Dies geschieht standardmäßig am Mittwoch.
Der folgende Screenshot zeigt, dass die Prognose für Data Domain Nr. 2 ca. 3 Jahre beträgt.
Diese Prognose stimmt nicht mit dem prognostizierten Trend in der Avamar Enterprise Manager-Kapazität überein. Er stimmt auch nicht mit dem Data Domain Enterprise Manager-Diagramm "File System – Consumption" überein.
Beide Diagramme stimmen zu, dass Data Domain Nr. 2 rund 3 Monate verbleibende Kapazität aufweist, die dem aktuellen Trend basierend auf den wöchentlichen Spitzenwerten folgt. Diese treten vor der DD-Bereinigung auf.
Das Data Domain Enterprise Manager-Diagramm finden Sie unten.

Ursache
Dies ist auf die Sensibilität zurückzuführen, mit der die Dashboard-Prognosezahl erzeugt wird.
Lösung
Da die Avamar- und Data Domain-Bereinigungszyklen unterschiedlich sind, muss der Avamar-Dashboard-Prognosealgorithmus möglicherweise optimiert werden, um genauere Ergebnisse zu erzielen, die längerfristige Kapazitätstrends widerspiegeln.
Problemumgehung:
1) Tunen Sie den Parameter mcserver.xml.
a) Erhöhen Sie den Wert für den Parameter "capForecastDataDays" in der Datei /usr/local/avamar/var/mc/server_data/prefs/mcserver.xml.
b) Starten Sie den MCS-Service mit den folgenden Befehlen neu (oder lesen Sie das Systemadministratorhandbuch).
dpnctl stop mcs
dpnctl start mcs
2) Eine alternative Problemumgehung wäredie Verwendung des Data Domain Enterprise Manager-Kommentars "Space Prediction" an der Basis des diagramms "File System – Consumption", das zuvor gezeigt wurde.
Problemumgehung:
1) Tunen Sie den Parameter mcserver.xml.
a) Erhöhen Sie den Wert für den Parameter "capForecastDataDays" in der Datei /usr/local/avamar/var/mc/server_data/prefs/mcserver.xml.
b) Starten Sie den MCS-Service mit den folgenden Befehlen neu (oder lesen Sie das Systemadministratorhandbuch).
dpnctl stop mcs
dpnctl start mcs
2) Eine alternative Problemumgehung wäredie Verwendung des Data Domain Enterprise Manager-Kommentars "Space Prediction" an der Basis des diagramms "File System – Consumption", das zuvor gezeigt wurde.
Weitere Informationen
Die Data Domain-Prognoseberechnung spiegelt das Avamar-Pendant wider.
Die Prognose schätzt die verbleibende Anzahl von Tagen, an denen das System über beschreibbaren Speicherplatz verfügt. Dies basiert auf der durchschnittlichen täglichen Änderungsrate über den definierten Bereich.
Wenn der aktuelle Tag beispielsweise der 3. April 2015 ist, fragt die Prognose die MC-Datenbank ab, um die verbleibenden Tage der Kapazität auf einem Data Domain-System zu prognostizieren. Es prüft die maximale Nutzung an jedem Tag in den letzten 30 Tagen.
Der Bereich von 30 Tagen kann konfiguriert werden. Er kann festgelegt werden, indem der Parameter capForecastDataDays in /usr/local/avamar/var/mc/server_data/prefs/mcserver.xml geändert wird.
Um die "durchschnittliche tägliche Änderungsrate" zu berechnen, nehmen wir die vorherige maximale Auslastung, die am heutigen Tag aufgezeichnet wurde.
Subtrahieren Sie die erste aufgezeichnete maximale Auslastung (standardmäßig 30 Tage vor oder am 4. März).
Das Ergebnis wird durch die Länge des Bereichs (30 Tage) geteilt und für zukünftige Prognosen verwendet.
Der Wert "Tage bis voll" ist gleich (100 – aktueller Prozentsatz voll), geteilt durch die "durchschnittliche tägliche Änderungsrate", die wir berechnet haben.
Die Kapazitätsprognose ist die erwartete Zeitdauer, die jede Systemkomponente Speicher mit der aktuellen Rate verbrauchen kann.
Im Folgenden finden Sie prognosebezogene Parameter in der mcserver.xml-Datei.
Die Prognose schätzt die verbleibende Anzahl von Tagen, an denen das System über beschreibbaren Speicherplatz verfügt. Dies basiert auf der durchschnittlichen täglichen Änderungsrate über den definierten Bereich.
Wenn der aktuelle Tag beispielsweise der 3. April 2015 ist, fragt die Prognose die MC-Datenbank ab, um die verbleibenden Tage der Kapazität auf einem Data Domain-System zu prognostizieren. Es prüft die maximale Nutzung an jedem Tag in den letzten 30 Tagen.
Der Bereich von 30 Tagen kann konfiguriert werden. Er kann festgelegt werden, indem der Parameter capForecastDataDays in /usr/local/avamar/var/mc/server_data/prefs/mcserver.xml geändert wird.
Um die "durchschnittliche tägliche Änderungsrate" zu berechnen, nehmen wir die vorherige maximale Auslastung, die am heutigen Tag aufgezeichnet wurde.
Subtrahieren Sie die erste aufgezeichnete maximale Auslastung (standardmäßig 30 Tage vor oder am 4. März).
Das Ergebnis wird durch die Länge des Bereichs (30 Tage) geteilt und für zukünftige Prognosen verwendet.
Der Wert "Tage bis voll" ist gleich (100 – aktueller Prozentsatz voll), geteilt durch die "durchschnittliche tägliche Änderungsrate", die wir berechnet haben.
Die Kapazitätsprognose ist die erwartete Zeitdauer, die jede Systemkomponente Speicher mit der aktuellen Rate verbrauchen kann.
Im Folgenden finden Sie prognosebezogene Parameter in der mcserver.xml-Datei.
/usr/local/avamar/var/mc/server_data/prefs/>: grep -i cast mcserver.xml
<entry key="capForecastWarnDays" value="90" />
<entry key="capForecastErrDays" value="30" />
<entry key="capForecastDataMinDays" value="14" />
<entry key="capForecastDataDays" value="30" />
<entry key="capForecastReachedDays" value="30" /> Betroffene Produkte
AvamarProdukte
AvamarArtikeleigenschaften
Artikelnummer: 000038484
Artikeltyp: Solution
Zuletzt geändert: 06 Feb. 2025
Version: 5
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