Dell NativeEdge: Problema de desempenho na implementação do blueprint

Durante a implementação do modelo, o pod Fluent Bit enfrenta alta utilização da CPU, aproximando-se do limite de CPU definido. Esse uso elevado pode retardar o processo geral de implementação do modelo.

kubectl top po -A --containers | grep fluent

NAMESPACE   POD NAME                  CONTAINER NAME   CPU (cores)   MEMORY (bytes)
hzp         fluentbit-btz2g           fluentbit        999m          43Mi

CPU Usage: 999m means the container is using 999 millicores, which is nearly 1 full CPU core

A causa raiz desse problema é a utilização da CPU no pod de bits fluente, incluindo o limite de recursos não definido corretamente.

Você pode otimizar o limite da CPU depende da disponibilidade e da carga de recursos. Aumente o limite da CPU em Daemonset bit fluente. O pod de bits fluente é controlado por: Deamon set portanto, você não pode editar o pod diretamente e deve alterar o valor limite da CPU em bit fluente Daemonset.

kubectl edit daemonset fluentbit -n hzp
    spec:
      containers:
      - env:
        - name: AWS_ACCESS_KEY_ID
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              key: AWS_ACCESS_KEY_ID
              name: eo-management-seaweedfs-s3-secret
        - name: AWS_SECRET_ACCESS_KEY
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              key: AWS_SECRET_ACCESS_KEY
              name: eo-management-seaweedfs-s3-secret
        - name: K8S_NODE_NAME
          valueFrom:
            fieldRef:
              apiVersion: v1
              fieldPath: spec.nodeName
        - name: FLUENT_FOWARD_HOST
          value: localhost
        - name: FLUENT_FOWARD_PORT
          value: "80"
        image: harbor-dell.default.svc.cluster.local/renbaobabga/fluent/fluent-bit:3.2.6
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        name: fluentbit
        ports:
        - containerPort: 8080
          protocol: TCP
        resources:
          limits:
            cpu: "1" >> change it to number depends on your env load and resource allocation  

CPU: "1" Alterá-lo para o número depende de sua carga de AV e da alocação de recursos. 

Verifique a alteração do limite da CPU executando kubectl describe po fluentbit-btz2g -n hzp
Verifique o uso da CPU executando kubectl top po -A --containers | grep fluent