Dell NativeEdge: Prestandaproblem vid strategidistribution

Under skissdistributionen upplever Fluent Bit-podden hög CPU-användning och närmar sig den definierade CPU-gränsen. Den här förhöjda användningen kan göra den övergripande skissdistributionsprocessen långsammare.

kubectl top po -A --containers | grep fluent

NAMESPACE   POD NAME                  CONTAINER NAME   CPU (cores)   MEMORY (bytes)
hzp         fluentbit-btz2g           fluentbit        999m          43Mi

CPU Usage: 999m means the container is using 999 millicores, which is nearly 1 full CPU core

Rotorsaken till det här problemet är CPU-användning på fluent bit-pod, inklusive resursgränsen som inte har angetts korrekt.

Du kan optimera CPU-gränsen beror på resursens tillgänglighet och belastning. Öka processorgränsen i Daemonset flytande bit. Fluent bit pod styrs av Deamon set så du kan inte redigera podden direkt och måste ändra CPU-gränsvärdet i flytande bit Daemonset.

kubectl edit daemonset fluentbit -n hzp
    spec:
      containers:
      - env:
        - name: AWS_ACCESS_KEY_ID
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              key: AWS_ACCESS_KEY_ID
              name: eo-management-seaweedfs-s3-secret
        - name: AWS_SECRET_ACCESS_KEY
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              key: AWS_SECRET_ACCESS_KEY
              name: eo-management-seaweedfs-s3-secret
        - name: K8S_NODE_NAME
          valueFrom:
            fieldRef:
              apiVersion: v1
              fieldPath: spec.nodeName
        - name: FLUENT_FOWARD_HOST
          value: localhost
        - name: FLUENT_FOWARD_PORT
          value: "80"
        image: harbor-dell.default.svc.cluster.local/renbaobabga/fluent/fluent-bit:3.2.6
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        name: fluentbit
        ports:
        - containerPort: 8080
          protocol: TCP
        resources:
          limits:
            cpu: "1" >> change it to number depends on your env load and resource allocation  

Processor: "1" ändrar det till nummer beror på din miljöbelastning och resursallokering. 

Kontrollera ändringen av processorgränsen genom att köra kubectl describe po fluentbit-btz2g -n hzp
Kontrollera CPU-användningen genom att köra kubectl top po -A --containers | grep fluent