Dell NativeEdge: Проблеми з продуктивністю при розгортанні Blueprint

Під час розгортання blueprint Fluent Bit Pod відчуває високе завантаження процесора, наближаючись до визначеного ліміту CPU. Таке підвищене використання може уповільнити загальний процес розгортання blueprint.

kubectl top po -A --containers | grep fluent

NAMESPACE   POD NAME                  CONTAINER NAME   CPU (cores)   MEMORY (bytes)
hzp         fluentbit-btz2g           fluentbit        999m          43Mi

CPU Usage: 999m means the container is using 999 millicores, which is nearly 1 full CPU core

Корінна причина цієї проблеми — завантаження процесора на Fluent Bit Pod, включно з некоректно встановленим лімітом ресурсів.

Ви можете оптимізувати ліміт процесора залежно від доступності ресурсів і навантаження. Збільште ліміт процесора в Daemonset Вільний акцент. Флюентний бітовий модуль керується Deamon set тому ви не можете безпосередньо редагувати под, і потрібно змінювати ліміт процесора у Fluent Bit Daemonset.

kubectl edit daemonset fluentbit -n hzp
    spec:
      containers:
      - env:
        - name: AWS_ACCESS_KEY_ID
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              key: AWS_ACCESS_KEY_ID
              name: eo-management-seaweedfs-s3-secret
        - name: AWS_SECRET_ACCESS_KEY
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              key: AWS_SECRET_ACCESS_KEY
              name: eo-management-seaweedfs-s3-secret
        - name: K8S_NODE_NAME
          valueFrom:
            fieldRef:
              apiVersion: v1
              fieldPath: spec.nodeName
        - name: FLUENT_FOWARD_HOST
          value: localhost
        - name: FLUENT_FOWARD_PORT
          value: "80"
        image: harbor-dell.default.svc.cluster.local/renbaobabga/fluent/fluent-bit:3.2.6
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        name: fluentbit
        ports:
        - containerPort: 8080
          protocol: TCP
        resources:
          limits:
            cpu: "1" >> change it to number depends on your env load and resource allocation  

CPU: "1" змінити його на число залежить від вашого навантаження на середовище та розподілу ресурсів. 

Перевірте зміну лімітів процесора за допомогою запуску kubectl describe po fluentbit-btz2g -n hzp
Перевірте використання процесора, запустивши kubectl top po -A --containers | grep fluent