Live Optics | Inzicht in workloadconcentratie

Workload Concentration (WC) is een weergave van de feiten over servergegevens. Dit wordt zo weergegeven dat snel kan worden gezien welke schijven [LUN's/volumes] de meeste activiteit in de omgeving veroorzaken en wat hun verhouding is tot de algehele datacapaciteit. Voordat we dieper ingaan op de gegevens die WC laat zien, moeten we een paar belangrijke punten begrijpen, zodat er geen misverstand bestaat over wat er wordt bekeken.

V: Voorspelt dit de vereisten voor tiering of grootte?

A: Nee, dit is een weergave van de feiten. Het heeft niets te maken met platformspecifieke algoritmes voor opslaglagen of caching. De data hebben echter wel een betekenisvolle correlatie met elk apparaat dat capaciteit opslaat.

V: Is dit hetzelfde als heatmapping?

A: Nee, heatmapping geeft aan dat u op sub-LUN- of subbestandsniveau weet hoe "warm of koud" een deel van de data is. WC houdt zich alleen bezig met de LUN/Volumes zelf en hun relatie tot alle andere gemonitorde.

De alternatieve weergaven

WC kan op twee verschillende manieren worden bekeken: Variabele stappengrafieken of bellendiagram. Elk toont vergelijkbare maar iets andere informatie en afhankelijk van de vastgelegde omgeving kan de ene beter werken dan de andere. Deze inzending doorloopt beide variaties en legt uit wat er wordt getoond en wat er moet worden geïnterpreteerd

Toilet: Stappengrafieken met variabele breedte

Omdat Optical Prime de huidige omgeving verzamelt, krijgt het inzicht in de capaciteit en prestaties van elke schijf. In dit document bevat een schijf elke LUN, volume, datastore of interne capaciteit die doneert aan het totale capaciteitsgetal dat is bepaald door Live Optics in de projectsamenvatting.

WC is een grafiek van de relatie tussen de prestaties (IOPS) van die schijven en de capaciteit. Met de stapgrafiek voor variabele breedte wordt elke schijf eerst gesorteerd op het IOPS-getal van het 95e percentiel, van hoog naar laag. Elk van deze schijven wordt vervolgens uitgezet in een grafiek zoals in het onderstaande voorbeeld, met de best presterende schijven het meest links en de slechtst presterende schijven uiterst rechts.

Daarom vertegenwoordigt de hoogte van elke "Step" het aantal IOP's in relatie tot alle andere stappen.
De gebruikte capaciteit van die schijf wordt weergegeven door de breedte van de stap. Hoe breder de stap, hoe groter de schijfcapaciteit.

De horizontale as geeft alle capaciteit uit de omgeving weer. Er is een willekeurige capaciteitslijn van 20% in de grafiek getekend voor het maken van een berekening van de hoeveelheid IOPS die in welke hoeveelheid capaciteit valt.

De relatie van WC met de gelaagdheidswaarde

Hoewel WC op geen enkele manier een maatstaf is voor de grootte van een laag in opslag, is WC een goede voorspeller van de kandidatuur van de omgeving voor opslaglagen in het algemeen. De grafiek toont een propensity-model dat laat zien hoe hot bepaalde schijven zijn in verhouding tot de rest van de omgeving.

Hoe hoger de concentratie van IOP's in een kleiner deel van de datacapaciteit, des te geschikter de omgeving is voor datalagen. Hoe vlakker of gelijkmatiger deze grafiek is verdeeld, hoe geschikter de omgeving zou zijn voor een monolithisch of enkellaags ontwerp, omdat de prestaties gelijkmatig over de capaciteit worden verdeeld.

Aangezien deze grafiek geen kennis heeft van algoritmen voor datalagen op subLUN-niveau die de LUN over meerdere schijftypen zouden verdelen, zou men kunnen aannemen dat een sterk geconcentreerde omgeving nog verder zou worden geoptimaliseerd door deze technologie.

Men zou ook het argument kunnen aanvoeren dat zelfs platte grafieken baat zouden kunnen hebben bij sub-LUN-niveau tiering- of caching-algoritmen.

Waarom werkt deze grafiek?

De meeste applicaties hebben schijflay-outs die zijn ontworpen om de specifieke workload van de beheerder mogelijk te maken. Veel schijven met een hogere IOPS zijn bijvoorbeeld gekoppeld aan een database of logbestanden waarvoor mogelijk een kleinere capaciteit nodig is dan andere workloads met een lagere IO-capaciteitsratio, zoals een bestandsserver.

Deze weergave geeft een beeld van hoe de applicatie-eigenaren storage hebben ingericht in relatie tot workloads.

Toilet: Bubble Graph

De grafiek van de WC-bubbel kan beter de grafiek "Workload Characterization" worden genoemd, vanwege de weergave van meer dan alleen prestaties in vergelijking met capaciteit. De bellengrafiek deelt dezelfde gegevens die worden weergegeven in de stapgrafiek voor variabele breedte, maar maakt gebruik van een bellendiagram dat een vierde kenmerk kan weergeven.

In dit geval is dat kenmerk Quality of Service of simpelweg de gemiddelde latentie van de IOP's van de schijf.

De WC Bubble Graph is een grafiek van de relatie tussen de prestaties van alle schijven (IOPS) ten opzichte van de capaciteit en hun neiging om een probleemfactor in de omgeving te zijn. Elke schijf wordt eerst gesorteerd op het IOPS-nummer van het 95e percentiel, van hoog naar laag. Elk van deze schijven wordt vervolgens uitgezet in een grafiek zoals in het voorbeeld hieronder, met de best presterende schijven helemaal linksboven en de laagst presterende schijven helemaal rechtsonder.

Daarom vertegenwoordigt de hoogte van elke bel het aantal IOP's in relatie tot alle andere bellen.

De capaciteit van die schijf wordt weergegeven door de grootte van de bel. Hoe groter de bel, hoe hoger de capaciteit van de schijf

De horizontale as geeft alle capaciteit uit de omgeving weer.

Het extra kenmerk Quality of Service wordt geïntroduceerd door de kleurindicator die aan elke bubbel wordt toegewezen. Groen is een gezonde gemiddelde latentie, geel staat voor een potentieel probleemgebied en rood geeft een schijf aan die mogelijk moet worden geïnspecteerd. Deze kleuren zijn geenszins een voorspeller van een probleem. Ze zijn een visuele indicator van de feiten.

Onderzoek doen naar een potentieel probleem

Zowel de stappengrafieken als het bellendiagram worden inzichtelijker wanneer het project een hoger aantal schijven heeft.

Het WC-bellendiagram kan problematisch zijn als de omgeving meer dan honderd schijven heeft of als er weinig variatie is in de prestaties van elke bel. Zoals te zien is in het bovenstaande voorbeeld, kan de grafiek een "slang"-effect produceren wanneer er veel vergelijkbaar presterende bubbels zijn, waardoor het moeilijk is om een bubbel te isoleren. Om zicht te krijgen op dichte gebieden met bubbels, kan er worden ingezoomd op de grafiekregelaars onder de grafiek.

Elke ballon kan worden "aangewezen" om de schijfnaam, prestaties, capaciteit en de server die eigenaar is van de schijf te zien. De bubbels zijn ook interactief. Als u op een bubbel klikt, wordt de meest linkse boomnavigatie automatisch uitgevouwen en wordt de positie van de schijf in het boommenu gevonden. Zodra de schijf van belang is gevonden, gebruikt u de andere beschikbare grafiekgegevens om andere prestatiekenmerken te onderzoeken.

Bubbels die zijn gemarkeerd met een grijze kleur vertegenwoordigen een schijf die minder dan 100 IOP doetS voor lezen of schrijven. Schijven met een lage I/O kunnen de latentiegemiddelden vertekenen en deze schijven kunnen worden genegeerd. Lees hier meer.

Als u vragen hebt, neem dan contact op met Live Optics Support via liveoptics.support@dell.com.