Live Optics | Prime Óptico | Notas sobre a distribuição de recursos da VM

Summary: Este artigo oferece algumas observações sobre os dados de distribuição de recursos de máquina virtual (VM) do Optical Prime.

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Instructions

A distribuição de recursos da VM é a primeira de uma série de gráficos projetados para ajudar a entender a alocação de recursos no nível da VM em ambientes virtualizados.

Todas as máquinas virtuais têm alguma alocação de vCPU, memória e capacidade. No entanto, nem todos eles são alocados igualmente.

Em muitos ambientes, apenas uma porcentagem menor pode representar a propriedade desproporcional desses recursos, enquanto os outros são bastante padrão.

Este gráfico rastreia um valor de 95 % para o seguinte:

  • Valor de 95 % do número total de vCPUs atribuídas a todas as VMs
  • 95 % do valor total atribuído em GB a todas as VMs
  • 95º % de capacidade atribuída a todas as VMs  

VMs atípicas

Se alguma máquina virtual exceder a alocação de 95° % para qualquer um desses recursos, ela será considerada exclusiva.

Essas VMs têm maior probabilidade de consumir mais custo e seriam as menos propensas a ter um bom desempenho em uma nuvem pública.

Seria sugerido executar uma avaliação de servidor e virtualização do Live Optics. Direcione diretamente essas VMs para obter mais detalhes sobre suas cargas de trabalho, configuração e desempenho.

VMs padrão

Qualquer máquina virtual cuja alocação de recursos em todas as três categorias esteja abaixo de 95% é considerada padrão.

O próprio gráfico representa o número de VMs padrão versus Outlier. Ele resume a alocação total de recursos para VMs padrão e outlier.

Cada ambiente é diferente.

Como nenhum negócio é igual, não há dois ambientes idênticos. Em alguns, a alocação de recursos pode ser uniforme. Isso levaria a praticamente todas as VMs azuis ou todas as VMs padrão.

No entanto, em outros, pode haver qualquer número de VMs que excedem os valores que devem ser considerados exclusivos.

Em termos gerais, essas VMs exclusivas podem ter cargas de trabalho que não são genéricas o suficiente para serem consideradas para nuvem ou hiperconvergência.

Por exemplo, as VMs que são desproporcionalmente pesadas em atribuições de armazenamento podem ser mais adequadas para uma infraestrutura mais tradicional. A CPU e a capacidade podem ser dimensionadas independentemente.

Um segundo exemplo pode ser as VMs que têm um alto número de vCPUs atribuídas.

Os provedores de serviços em nuvem pública têm um limite no número de vCPUs que podem ser atribuídas a uma máquina virtual. Se a VM realmente precisar desse número de vCPUs para acomodar a carga de trabalho, talvez ela não seja adequada para uma nuvem pública.

 

Exemplo de gráfico

O gráfico mostra que apenas 39 (7%) das 557 VMs excedem esse limite de 95% em qualquer uma das três categorias.

gráfico

No entanto, um grande número de recursos é atribuído apenas a essas 39 VMs.

  • ~13% de todas as vCPUs são atribuídas a essas VMs.
  • ~15% de toda a memória é atribuída a essas VMs.
  • ~72% de toda a capacidade alocada é atribuída apenas a essas 39 VMs!

Additional Information

Em caso de dúvidas, entre em contato com o suporte do Live Optics em liveoptics.support@dell.com.

Affected Products

LiveOptics

Products

XR Servers
Article Properties
Article Number: 000233559
Article Type: How To
Last Modified: 31 Mar 2025
Version:  3
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