Live Optics | Prime optique | Comparaison du provisionnement des machines virtuelles

La prolifération des machines virtuelles entraîne un certain détachement dans la façon dont les ressources sont provisionnées sur les machines virtuelles. Les trois principaux éléments du provisionnement sont le processeur virtuel, la mémoire et la capacité.

Avec VM Resource Distribution , vous pouvez voir clairement combien de machines virtuelles sont configurées de manière unique avec un nombre disproportionné de ressources. La question suivante est évidemment de savoir quelles machines virtuelles sont configurées de manière unique et dans quelle mesure sont-elles uniques.

Il est rare qu’une machine virtuelle soit fortement configurée dans ces trois catégories. Le plus souvent, une machine virtuelle a un attribut unique et parfois elle en a deux.

L’objectif du graphique de contraste du provisionnement est de visualiser ces machines virtuelles configurées de manière unique en représentant graphiquement le solde de deux de ces principales catégories de ressources.

Les machines virtuelles sont souvent provisionnées par des modèles ou des scripts conçus pour apporter de la prévisibilité à l’environnement. Toutefois, au fil du temps, ces configurations peuvent passer inaperçues.

Provisioning Contrast va afficher jusqu’aux 200 premières machines virtuelles dans l’une des six configurations triables.

Voici des exemples de graphiques provenant du même jeu de données de machine virtuelle. Ce qui est formidable, c’est que, bien que chaque vue soit de nature similaire, chacune d’entre elles montre une perspective différente de l’endroit où les ressources provisionnées les plus lourdes sont allouées.

Trier par vCPU

vCPU sur mémoire :

Les machines virtuelles avec le plus grand nombre d’attributions de vCPU s’affichent sur la ligne supérieure. Ils sont triés de la plus élevée à la plus faible, et ils sont mis en contraste par la quantité totale de mémoire attribuée à la même machine.
 

Processeur virtuel sur capacité :

Les machines virtuelles avec le plus grand nombre d’attributions de vCPU s’affichent sur la ligne supérieure. Ils sont triés de la plus haute à la moins bonne et sont mis en contraste par la quantité totale de capacité attribuée à la même machine.
 

Dans cet exemple, vous pouvez clairement voir des schémas assez évidents.

1. À l’exception de 1 ou peut-être 3 machines virtuelles, les affectations de vCPU sont prévisibles.
2. En revanche, les attributions de capacité et de mémoire ne sont pas aussi standardisées. Dans chaque section principale de processeurs virtuels attribués de la même manière, chaque section dispose de quelques machines virtuelles attribuées de manière disproportionnée et lourde.
3. Toutefois, la mémoire et la capacité semblent avoir une allocation coïncidante d’attributions de mémoire plus élevées lorsque la capacité accrue est attribuée à la machine virtuelle.

Trier par Capacité

Il s’agit en fait exactement du même jeu de données que le graphique présenté ci-dessus. La seule différence ici est que les 200 premières machines virtuelles sont désormais triées selon l’attributions de capacité la plus élevée à la plus faible.

Nous pouvons maintenant voir clairement que les attributions de vCPU et de mémoire en fonction de la capacité sont aléatoires.

Capacité par rapport à la mémoire :

Les machines virtuelles ayant la plus grande quantité de capacité attribuée s’affichent sur la ligne supérieure. Ils sont triés de la plus élevée à la plus faible, et ils sont mis en contraste par la quantité totale de mémoire attribuée à la même machine.

Capacité sur vCPU :

Les machines virtuelles ayant la plus grande quantité de capacité attribuée s’affichent sur la ligne supérieure. Ils sont triés de la plus élevée à la moins bonne et sont mis en contraste par le nombre total de processeurs virtuels attribués à la même machine.
 

Trier par Mémoire

Mémoire sur processeur virtuel :

Il s’agit de l’inverse du graphique précédent en permutant la valeur de tri sur Mémoire vs. Processeur virtuel. Les machines virtuelles ayant la plus grande quantité de mémoire attribuée s’affichent sur la ligne supérieure. Ils sont triés de la plus élevée à la moins bonne et sont mis en contraste par le nombre total de processeurs virtuels attribués à la même machine.
 

Mémoire plutôt que capacité :

Les machines virtuelles ayant la plus grande quantité de mémoire attribuée s’affichent sur la ligne supérieure. Ils sont triés de la plus haute à la moins bonne et sont mis en contraste par la quantité totale de capacité attribuée à la même machine.

Dans cet exemple, vous pouvez clairement voir les machines virtuelles provisionnées de manière unique avec une capacité élevée pour leurs attributions de mémoire.
 

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