Comment emballer le modèle granite-4.0-h-tiny x64 pour Nvidia dGPU pour Microsoft Configuration Manager

Résumé: Cet article fournit des informations sur l’empaquetage du modèle granite-4.0-h-tiny x64 pour Nvidia dGPU pour Microsoft Configuration Manager.

Produits concernés

Cet article concerne Cet article ne concerne pas Cet article n’est associé à aucun produit spécifique. Toutes les versions du produit ne sont pas identifiées dans cet article.

Consulter d’autres ressources

Instructions

Configuration requise :

Téléchargez le modèle granite-4.0-h-tiny x64 pour Nvidia dGPU à partir de la prise en charge des pilotes et téléchargements Dell Pro AI Studio.
Placez le contenu extrait de Dell.Model.Granite-4.0-tiny.GPU.LCPP-CUDA.x64.zip sur un partage de fichiers dans votre environnement.

Remarque : Des téléchargements spécifiques à chaque plate-forme sont proposés pour Dell AI Framework et les modèles. Suivez le lien du support Dell, puis sélectionnez Windows 11 dans la liste déroulante Système d’exploitation pour Intel ou Windows 11 ARM64 pour les téléchargements compatibles avec Qualcomm.

Ajout du modèle granite-4.0-h-tiny x64 pour Nvidia dGPU

Remarque : En raison des limitations de taille de fichier MSI, le modèle .zip le programme d’installation du and.msi de fichiers doivent se trouver dans le même dossier.

Ouvrez la console Configuration Manager.
Accédez à Bibliothèque de logiciels, Gestion des applications, puis à Applications.
Cliquez sur le bouton Create Application dans le ruban supérieur.
Cliquez sur le bouton radio Spécifier manuellement les informations d’application, puis cliquez sur Suivant.
Saisissez un nom et fournissez toutes les informations nécessaires, telles que l’éditeur et la version du logiciel. Mettez à jour les propriétaires de l’application et les contacts du support si nécessaire, puis cliquez sur Suivant.
Sur l’écran de saisie du Software Center , mettez à jour la langue sélectionnée si nécessaire, puis cliquez sur Suivant.
Sur l’écran Types de déploiement , cliquez sur Ajouter.
Cliquez sur le bouton radio pour spécifier manuellement les informations du type de déploiement, puis cliquez sur Next.
Indiquez un nom, puis cliquez sur Suivant.

Remarque : Si vous le souhaitez, vous pouvez sélectionner une langue en cliquant sur Sélectionner , puis en choisissant une langue dans la liste fournie.
Cliquez sur Parcourir en regard de l’emplacement du contenu, sélectionnez le dossier dans lequel se trouve le programme d’installation, puis cliquez sur Suivant.
Dans le champ Installation program , saisissez msiexec /i "Dell.Model.Granite-4.0-tiny.GPU.LCPP-CUDA.x64.msi" /norestart /qn.
Dans le champ Uninstall program , saisissez msiexec /x "Dell.Model.Granite-4.0-tiny.GPU.LCPP-CUDA.x64.msi" /norestart /qn , puis cliquez sur Suivant.
Sur la page Méthode de détection , cliquez sur le bouton Ajouter une clause .
Cliquez sur le menu déroulant Type de paramètre , sélectionnez Windows Installer, puis cliquez sur Parcourir.
Sélectionnez le modèle granite-4.0-h-tiny x64 pour le programme d’installation de Nvidia dGPU, puis cliquez sur Ouvrir.
Cliquez sur OK.
Cliquez sur Next.
Dans Expérience utilisateur, définissez les options ci-dessous, puis cliquez sur Suivant.
- Comportement de l’installation : Installer pour le système
- Exigences relatives à la connexion : Si un utilisateur est connecté ou non
- Visibilité du programme d’installation : Cachés
Sur la page Exigences , cliquez sur Ajouter et sélectionnez les exigences en fonction de vos besoins, puis cliquez sur OK et ajoutez des exigences supplémentaires.
Lorsque vous avez terminé, cliquez sur Next (Suivant).
Sur la page Dépendances , cliquez sur Ajouter.
Indiquez un nom de groupe de dépendances, puis cliquez sur Add.
Sélectionnez Dell AI Framework, puis cliquez sur OK.
Cliquez sur OK sur l’écran Ajouter une dépendance , puis cliquez sur Suivant.
Sur la page Résumé , cliquez sur Suivant.
Sur la page Terminé , cliquez sur Fermer.
Cliquez sur Next sur la page Deployment types .
Sur la page Résumé , cliquez sur Suivant.
Sur l’écran Terminé , cliquez sur Fermer.