Codice evento Openshift: 1030NODO0001
Résumé: Un utilizzo elevato sostenuto della CPU su un singolo nodo del piano di controllo, una maggiore pressione della CPU potrebbe causare un failover. aumentare la CPU disponibile.
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Symptômes
Una pressione eccessiva della CPU può causare una serializzazione lenta e prestazioni scadenti da kube-apiserver ed etcd. In questo caso, c è il rischio che i client vedano richieste API non reattive che vengono emesse di nuovo, causando una pressione ancora maggiore sulla CPU.
Può anche causare problemi alle sonde di liveness a causa della lenta reattività di etcd sul back-end. Se un kube-apiserver ha esito negativo in questa condizione, è probabile che si verifichi una cascata poiché anche i kube-apiserver rimanenti sono sottoposti a underprovisioning.
Può anche causare problemi alle sonde di liveness a causa della lenta reattività di etcd sul back-end. Se un kube-apiserver ha esito negativo in questa condizione, è probabile che si verifichi una cascata poiché anche i kube-apiserver rimanenti sono sottoposti a underprovisioning.
Cause
Questo avviso viene attivato in caso di utilizzo elevato sostenuto della CPU su un singolo nodo del piano di controllo.
L'urgenza di questo avviso è determinata dalla durata dell'utilizzo elevato della CPU da parte del nodo:
L'urgenza di questo avviso è determinata dal tempo per cui l'utilizzo della CPU in tutti e tre i nodi del piano di controllo è superiore a quello che possono sostenere due nodi del piano di controllo.
L'urgenza di questo avviso è determinata dalla durata dell'utilizzo elevato della CPU da parte del nodo:
- Critica
- quando l'utilizzo della CPU su un singolo nodo del piano di controllo è superiore al 90% per più di 1 ora.
- Warning
- Quando l'utilizzo della CPU su un singolo nodo del piano di controllo è superiore al 90% per più di 5 m.
L'urgenza di questo avviso è determinata dal tempo per cui l'utilizzo della CPU in tutti e tre i nodi del piano di controllo è superiore a quello che possono sostenere due nodi del piano di controllo.
- Warning
- Quando l'utilizzo della CPU in tutti e tre i nodi del piano di controllo è superiore a quello di due nodi del piano di controllo, può resistere per più di 10 m.
Résolution
Diagnosi:
Eseguire le seguenti query PromQL sulla console web OCP per facilitare la diagnosi (osservare le metriche → → eseguire le query).I primi 5 container con il maggiore utilizzo della CPU su un determinato nodo:
Queste sono le condizioni che potrebbero attivare l'avviso:
- È presente un nuovo carico di lavoro che genera più chiamate all'APIserver e causa un elevato utilizzo della CPU. In questo caso, aumentare la CPU e la memoria sui nodi del piano di controllo.
- l'avviso viene attivato in base alle metriche del nodo, pertanto potrebbe essere che un componente sul nodo stia causando un elevato utilizzo della CPU.
- APIService/ETCD sta elaborando più richieste a causa di tentativi del client causati da una condizione sottostante.
- distribuzione non uniforme delle richieste alle istanze dell'APIserver a causa di http2 (esegue il multiplexing delle richieste su una singola connessione TCP). I sistemi di bilanciamento del carico non sono a livello di applicazione e pertanto non comprendono http2.
Mitigazione:
- Se un carico di lavoro genera un carico sull'apiserver che causa un utilizzo elevato della CPU, aumentare la CPU e la memoria sui nodi del piano di controllo.
- Se l'elevato utilizzo elevato sostenuto della CPU è dovuto a una riduzione delle prestazioni del cluster:
- Individuare la root cause del danneggiamento e determinare di conseguenza i passaggi successivi.
Supporto:
Se quanto descritto sopra non risolve il problema, contattare il supporto tecnico Dell EMC per ulteriori indagini.
Informations supplémentaires
Se il pacchetto di log viene raccolto, i dati Prometheus possono anche essere scaricati come materiali complementari.
Come eseguire un dump dei dati Prometheus del cluster:

Produits concernés
APEX Cloud Platform for Red Hat OpenShiftPropriétés de l’article
Numéro d’article: 000217405
Type d’article: Solution
Dernière modification: 18 sept. 2026
Version: 4
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