将 AI 实验室带到办公桌前

关键要点： Dell Pro Precision 工作站专为 AI 优先性能打造，让前沿算力直达桌面。利用可扩展、安全且本地优化的解决方案，赋能创新，打通从创意到价值落地的壁垒。

突破性技术通常始于专业实验室，只有预算雄厚且拥有专属基础架构的人员才能触及。随着时间的推移，这些技术终会普及，但两次突破之间的空窗期，正是潜力流失的地方。

我始终坚信：当算力就在一线工作者身边时，AI 发展的动能才会真正加速。而不是数据中心远在天边，也无需按令牌计费。在办公桌前、在实验室里、在出差途中，创意诞生于此，迭代不受限制。

这一信念，为我们今天发布的公告奠定了坚实基础。这绝非只关乎参数和速度。它旨在弥合”假如这样会怎样”与”我们做到了”之间的距离。它旨在赋能 AI 开发者，以及那些将 AI 作为基石来打造现实影响力的从业者 — 从初创企业到大型企业，无一例外。对于 AI 开发者而言，这意味着自由试验、保护重要内容、无需推倒重来即可实现规模化扩展。对于运用 AI 打造产品、平台和体验的团队而言，这意味着更高效、更安全的开发流程，以及从原型到生产的清晰路径。

Dell Pro Precision 重磅回归：为 AI 优先工作全面重构

当我们决定让 Pro Precision 系列回归时，并未从规格表出发。我们从客户的实际工作场景出发：创作者在紧张工期内完成色彩精准的渲染，工程师开展多物理场模拟，研究人员和 AI 开发者探索多模态模型及自主化工作流。他们的需求很简单：清晰高效，留有充足性能空间 — 以 AI 为核心打造的系统，专为性能关键型工作而设计，并且能随着创意不断拓展，放心实现扩展。

隆重推介全新 Dell Pro Precision 系列 — 专为创新的真实节奏而设计

2026 年的创新早已不是线性推进。从飞行途中的草图构思，到深夜桌前的原型搭建，再到需在团队间规模化推广的工作流，创意的演进从未停歇。全新 Dell Pro Precision 工作站系列，完美契合这一创作节奏。

全新 Pro Precision 9 塔式工作站 (T2/T4/T6)：高性能，无瓶颈

AI 工作负载不会暂停，您的工作站也应如此。全新 Dell Pro Precision 9 塔式工作站经过精心设计，旨在实现持久的桌面端 AI 性能和可视化。

您可以选择更适合您的团队和工作负载的规模 — 从多功能 T2 到增长就绪型 T4，再到专为实现更大可扩展性而设计的 T6。

Precision 9 T6 是高度可扩展的塔式工作站。它扩展了 T4 体系结构并添加了一个完整的扩展托架，通过多达 15 个 PCIe 插槽释放了卓越的可扩展性，支持 2 个 600 W 或多达 5 个 300 W NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU，以及高达 316 TB 的最大存储容量，可满足要求苛刻的工作负载的需求。

这些系统最高可配适用于工作站的英特尔® 至强® 600 处理器（86 核）、多 GPU NVIDIA RTX PRO Blackwell，以及扩展的内存、存储和 PCIe，旨在根据您的工作流同步扩展。在长达数小时的训练、模拟和渲染过程中，先进的散热技术可确保性能稳定，确保长时间运行时依旧保持超快速度。

全新 Pro Precision 移动工作站（5 系列和 7 系列，14 英寸/16 英寸）：随行随用，性能在线

AI 工作不会因您离开办公桌而停止。全新 Dell Pro Precision 移动工作站可为各种工作场景带来 AI 就绪型性能 — 无论是外勤现场、实验室，还是飞行途中。

这些系统搭载全新英特尔或 AMD 处理器、更高速的 NPU，从而可在旅途中实现响应迅捷的设备端私密 AI 功能与随时随地的本地推理功能。配备下一代集成显卡、8533 MT/s 高带宽内存、高速第 5 代存储和可选的 NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU，创作者与开发者无需局限于固定工位，即可获得所需性能。

这些系统旨在营造高端且实用的体验。精致的工业设计 — 包括 Pro Precision 5 系列 (14S/16S) 上的全新三面铝合金机身，搭配先进的散热技术和贴心的高端用户体验功能，让您专注于工作（而不是硬件）。

本地构建。Dell Pro Max with GB10 & GB300，突破边界

当算力就在一线工作者身边时，AI 发展的动能才会真正加速。对于不断突破 AI 边界的团队而言 — 尤其是搭建自主智能体、微调大语言模型或处理敏感数据的团队，这正是我们打造 Dell Pro Max with GB10/GB300 的核心理念，它正在重塑 AI 开发的成本结构与管控模式。

Dell Pro Max with GB300 基于 NVIDIA Grace Blackwell Ultra 构建，并附带预配置的 AI 软件堆栈，可将数据中心级 AI 开发带到桌面 — 实现超大规模模型本地运行，实现低延迟、全数据可控与成本可预期。

戴尔是率先推出搭载 NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip 的台式机的原始设备制造商 — 而我们的独特之处在于我们如何让 GB300 落地：

Dell Pro Max with GB300：首发上市，引领行业

• • 率先上市。我们率先推出 GB300，彰显戴尔规模化量产 NVIDIA 全新平台的能力。但率先上市只是一部分 — 我们真正的竞争优势，在于工程研发实力。
  • 定制设计的冷却解决方案。我们的革命性散热解决方案 MaxCool，散热效率可提升高达 5 倍，* 让更多功耗用于性能释放（而非散热）。这套定制散热解决方案由戴尔自主研发（而非采购自其他厂商），旨在支持持续的 AI 工作负载，并更大限度地改进性能、噪音控制和系统寿命。

借助 NVIDIA NemoClaw 和 NVIDIA OpenShell，从高性能迈向自主化

通过 NVIDIA NemoClaw 和 NVIDIA OpenShell 运行时，Dell Pro Max with GB10/GB300 可支持全新一代安全的自主化 AI 智能体 — 这些智能体可连续运行数小时乃至数天、调用专业工具、在工作中自主学习和适配，且全程在本地运行。敏感数据保持私密性。开发人员拥有控制权。云端不再是必选项。

这是桌面端前沿级智能体情报，它从根本上改变了团队在规模化部署之前，对 AI 进行试验、验证和落地的方式。

Dell Pro Max with GB10：随心探索，零成本试错

对于许多团队而言，自主化 AI 的探索之旅起步更早 — 始于本地试验。Dell Pro Max with GB10 应运而生，它兼具高速算力与数据掌控力，让您可以大胆尝试更多创意，无需每次迭代都将数据和预算耗费在云端。

“使用本地设备，探索试错的边际成本为零。以前，我们运行推理所需的模型通常需要一个服务器机架以及与大型云提供商相同 API 的服务模型 — 但现在，硬件就在我的办公桌上。这种掌控权的转变，意义重大。“— Mark Burhop，As 1.ai 首席技术官

这正是普及化 AI 算力的应有模样：不是云端订阅服务，而是一台归您所有、由您掌控，不会回传数据、也不会将信息通过网络外传的设备。

针对联邦政府及其他 Air Gap 安全隔离环境，我们即将推出与 NVIDIA 联合研发的 Air Gap 安全隔离版 Dell Pro Max with GB10 — 该机型不含无线 Wi-Fi/蓝牙硬件，无遥测功能，可在工作负载迁移至企业群集前，安全支持敏感 AI 智能体的原型开发。

从原型到生产之路：Dell AI Factory with NVIDIA

随着 AI 角色在整个企业中不断扩展，团队亟需强大的本地开发系统，并拥有清晰的规模化部署路径。这正是 Dell AI Factory with NVIDIA 的价值所在：打造一致的环境，将桌面端创新与企业级部署无缝衔接 — 无论扩展是依托高端本地系统，还是在数据中心完成。

• • 在本地开始使用 Dell Pro Precision 工作站和 Dell Pro Max with GB10/GB300，以实现低延迟迭代、安全的 IP 和成本可预测性。
  • 按需扩展：当项目准备就绪可以投入生产时，既可继续在高性能高端本地系统上运行推理和工作负载，也可无缝扩展至数据中心群集或云端。
  • 保持发展势头：当工作负载扩展至其他平台后，即可腾出本地系统，为下一波创意提供动力。

戴尔率先提供如此全面的商用 PC、工作站、AI 加速器、服务器、存储、软件伙伴关系和服务。而结果是什么？一条更简单、更安全、更快速的路径：创意 → 迭代 → 影响。

这对您的团队而言意味着什么

突破往往始于微小之处 — 一个疑问、一张草图或一个值得尝试的直觉。但很多时候，探索所需的基础架构往往会造成障碍。您不得不控制试验次数、等待预算审批，并因工具不在工作一线而妥协原本的可能性。

这一切，从今天开始改变。

Dell Pro Precision 可提供以 AI 为核心的系统，为真正的创新而生。GB10，让探索试错的成本归零。GB300 将数据中心级别的开发能力带到您的工作区。Dell AI Factory with NVIDIA 可确保在原型准备就绪时无缝扩展，而不会中断您的渠道、时间线或发展势头。

致每一位创作者、工程师、研究员与开发者：我们所做的，远不止打造工具。我们正在创造条件，让您更快地行动、更大胆地思考并按照自己的想法进行构建 — 因为 AI 的发展动能，正来自一线实践者，以及近在身旁的强大算力。

^*MaxCool 的散热效率提升高达 5 倍，每瓦功耗可排出更多热量，从而将更多电力投入 GPU，以提高性能。基于内部分析与测试，对比参考散热解决方案得出。