Memorial Sloan Kettering Cancer Center

客户案例 Memorial Sloan Kettering Cancer Center 利用 AI 赋能的基础架构加速提升癌症分析能力

Memorial Sloan Kettering Cancer Center
客户 — Memorial Sloan Kettering Cancer Center

行业 — 医疗保健 

所在地 — 美国

愿景

Memorial Sloan Kettering Cancer Center 致力于凭借 AI 驱动的研究与先进技术的无缝融合,实现一个人类不再受癌症威胁的未来。通过加快早期检测和开拓精准医学,该中心致力于实现突破性的患者治疗结果,并将数据转化为挽救生命的机会,给世界各地的家庭带来希望。

解决方案

Memorial Sloan Kettering Cancer Center 部署了一个高性能计算群集 IRIS,用于应对基因组学和成像数据的大规模激增。这种可扩展的 AI 就绪型基础架构可以加快研究进度,并将预测性建模集成到工作流中,使研究人员能够更快地训练模型,并将原始数据转化为拯救生命的宝贵洞见。

成效

研究进度加快多达 30 倍,在一项关键的结肠癌试验中实现了 100% 的缓解率。AI 驱动的创新带来了突破性的成果,给患者及其家人带来了新的可能性和真正的希望。

“在 AI 的助力下,我们如今的数据处理速度提升了近 30 倍,这为癌症的研究带来了突破性的前景。”

Jessica Audette,Memorial Sloan Kettering Cancer Center 研究技术管理负责人
Memorial Sloan Kettering 视频
Memorial Sloan Kettering Cancer Center 利用 AI 赋能的基础架构加速提升分析能力。

业务成果

将研究进度加快多达 30 倍。
高效处理超过 15 PB 的成像数据。
每月支持超过 600 万次计算作业。
加快了癌症治疗计划的制定速度,这些计划在突破性的结肠癌试验中实现了 100% 的缓解率。