AI 服務
AI 的挑戰與商機：邁向成功的專家秘訣
透過 Dell 的專家服務，充分發揮 AI 的潛力。運用量身打造的解決方案克服挑戰、獲得最高的投資報酬率並推動成果。
在 AI 熱潮中，企業正致力在探索 AI 潛力和大規模實行之間找到適當的平衡。與我們會談的許多客戶在運用 AI 實現投資報酬率時，都面臨類似的阻礙：
- 決定合適的技術堆疊
- 瞭解從何切入特定使用案例
- 克服資料瓶頸
- 識別存放工作負載的位置
運用 AI 技術堆疊
投資 AI 是一項重大承諾。瞭解 GPU、工具和軟體協調，以及如何彼此搭配運作，也會令人不知所措。客戶在全力投入前，會希望知道有一項簡化又實用的解決方案，可以證明他們的投資合理無誤。
我們的 Dell AI Factory with NVIDIA 可簡化基礎結構、軟體及服務的部署工作，客戶不再需要費心猜測，還能加快創造價值的速度。我們與客戶緊密合作，確保 Kubernetes、NVIDIA Run:ai、NVIDIA AI Enterprise 和其他軟體平台都經過設定和最佳化，可供內部 AI 團隊充分運用。
身為策略型 AI 解決方案合作夥伴，我們使用結構化交付架構來幫助企業簡化實行工作，並盡可能縮短停機時間。這可確保 AI 系統從第一天起就能全面運行，同時為內部團隊提供在實施後有效管理平台所需的培訓。
知道從何處下手
越來越多的客戶請我們協助評估特定的高價值使用案例。我們會先詢問這些使用案例的特點是什麼。對於許多客戶來說，顧客服務是一項競爭優勢，因此使用 AI 進行預測分析和自然語言處理，將有助於提高顧客服務自動化。
企業需要適合其策略和獨特需求的目標 AI 解決方案。在到場或私人環境中的安全 GPU 基礎結構內，安全有效地測試和擴充 AI 使用案例十分重要。在受管且合規的基礎結構中打造安全的環境，讓組織能夠使用自家資料來測試和驗證特定使用案例，是在現實中達到期望投資報酬率的關鍵。模型驗證完畢後，可以整合到更大的系統中，確保眾多軟體解決方案的相容性、可擴充性和效能。
解決資料瓶頸
資料是 AI 的燃料，但需要針對引擎進行最佳化。清理、標記和組織資料的過程經常是擴充 AI 工作負載的最大挑戰之一。
我們的資料準備和管理專業知識，讓組織能整合和最佳化高品質的相關資料，達到最高的投資報酬率。我們最近採用了合適的資料策略，協助一家金融服務客戶將資料管道時間從三小時縮短到三分鐘。客戶可以從資料服務中獲得價值，因為這讓他們能充分利用 AI 基礎結構，帶來更好的 AI 投資成果。
最佳化 AI 工作負載配置
在決定資料存放位置時，法規遵循、延遲要求、成本和長期擴充能力都是需要考量的因素。例如，製藥公司可能會希望到場進行藥物探索，但在公有雲中託管較不敏感的工作負載。組織最終必須定義哪些資料應該存放在何處，並考慮到維護該模型的相關成本，瞭解模型會持續演進，才能達成長期目標。
判斷出最適合 AI 工作負載的託管環境，才能確保在雲端、到場和混合環境之間順利轉換。我們透過專業諮詢服務、全方位的工作負載遷移支援，以及生成式 AI 的管理式服務，協助客戶達成這個目標。此策略方法可讓組織在混合式生態系統中更有效管理 AI 工作負載，並促進永續成長。
我們榮獲《富比士》評為全球最佳管理諮詢公司之一，深知成功採用 AI 是相當複雜的工作。但是在旅程的每個階段，簡化流程都是有效實行這項技術的關鍵。針對這部分與專家服務團隊合作，能帶來顯著改變。聯絡您的 Dell 代表，讓我們協助您消除繁複程序，您就能專注於業務的實際投資報酬率。
