software de reconhecimento facial

O reconhecimento facial é uma técnica de biometria baseada nos traços do rosto das pessoas. Não é segredo que os seres humanos têm uma facilidade para reconhecer os rostos das pessoas com precisão. Mesmo que duas pessoas sejam parecidas, nós somos capazes de distingui-las. Essa técnica pode ser transmitida para os computadores, mas, para isso, precisa-se definir traços únicos que devem ser mapeados em códigos binários. Neste artigo, aprende-se como se codifica um rosto e como essa técnica é aplicada nos softwares.

O rosto de uma pessoa é formado por diversas características, que são chamados pontos nodais. Existem cerca de 80 pontos nodais na face humana. Alguns exemplos de pontos nodais são a distância entre os olhos, o comprimento do nariz, o tamanho do queixo e a linha da mandíbula. Cada um desses pontos nodais é medido e armazenado em uma base de dados, formando a assinatura facial. A obtenção da assinatura facial completa a etapa de extração de características.

Marcação de características da face humana (Reprodução / Tutorial Info Dica).

No entanto, para um programa de computador, antes de extrair os pontos nodais do indivíduo, é necessário rastrear a imagem capturada para detectar a localização e a posição do rosto. Somente após esta etapa, pode-se calcular os pontos nodais, que requerem a correta posição dos elementos da face, como olhos, nariz e boca. O rastreamento da imagem é feito tomando-se como base uma imagem capturada pela webcam do computador ou do celular ou por uma imagem armazenada. A imagem pode ser uma foto ou um quadro de vídeo. A partir dessa imagem, aplicam-se filtros para detectar as formas que se assemelham com a cabeça humana, como os olhos, a boca, o nariz, entre outras características comuns da face humana, realizando-se a etapa de rastreamento do rosto.

Rastreamento da face humana com marcação dos olhos, nariz e rosto (Reprodução / Oddcast).

Nesse momento, percebe-se uma diferença fundamental entre as etapas de rastreamento da face e a extração de características. O rastreamento baseia-se em formas geométricas comuns nos rostos de todas as pessoas, admitindo algumas variações. Já a extração das características do rosto humano consiste em calcular as especificidades de cada rosto, buscando nos detalhes as diferenças entre as pessoas.

Marcação de rosto em foto (Pluginjquery)

No entanto, para consideramos a totalidade da tecnologia de reconhecimento facial, precisa-se reconhecer o rosto que acabou de ser capturado em uma base de dados. Para isso, compara-se as características extraídas da imagem capturada com as características armazenadas no banco de dados em busca do dono daquele rosto.

Aplicativos práticos de reconhecimento facial

Diversas aplicações utilizam o reconhecimento facial, desde a autenticação no seu smartphone e a marcação de seus amigos nas fotos até a inspeção dos torcedores em um estádio de futebol. No entanto, a tecnologia ainda possui algumas falhas. Por exemplo, o reconhecimento facial do Galaxy X, com Android Ice Cream Sandwich, desbloqueia a tela ao ser apresentado à uma foto do seu dono.

Para utilizar o reconhecimento facial em seu computador, existem alguns aplicativos, como o KeyLemon, gratuito, que modificam a autenticação dos usuários utilizando imagem da webcam para fazer o reconhecimento facial.

Interface de autenticação do Windows 7 com reconhecimento facial do programa KeyLemon (Reprodução / ComPixels).