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software de reconhecimento facial
Adquiri um note (Inspiron 1545) e não veio com o sofware de reconhecimento facial instalado. Alguem sabe se é possível instalar em um note que não veio com ele pré instaldo de fábrica? Se sim onde posso baixar?
Att,
Marcos
(((Jean Herbert
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29 de agosto de 2009 08:00
Entre em contato com o Suporte Dell, que eles irão lhe informar se o seu lap possue a função ou não, e passarão o link para vc baixar o software! É a forma mais garantida de fazer a função funcionar corretamente!
Eduardo_RS
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25 de agosto de 2009 13:00
Só será possível instalar se sua web cam tiver este recurso, se não não vai funcionar..
Abraço
Marcos1
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25 de agosto de 2009 14:00
Creio que tenha este recurso, pois a informação que tive no momento da aquisição éra de que se tratava apenas de um software que vem pré instalado quando solicitado.
Abraço.
Marcones
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13 de novembro de 2014 06:00
E ai galera tudo bem? Então qualquer Notebook que tenha webcam é compativel com o SW é só instalar e configura e seja feliz!
O reconhecimento facial é uma técnica de biometria baseada nos traços do rosto das pessoas. Não é segredo que os seres humanos têm uma facilidade para reconhecer os rostos das pessoas com precisão. Mesmo que duas pessoas sejam parecidas, nós somos capazes de distingui-las. Essa técnica pode ser transmitida para os computadores, mas, para isso, precisa-se definir traços únicos que devem ser mapeados em códigos binários. Neste artigo, aprende-se como se codifica um rosto e como essa técnica é aplicada nos softwares.
O rosto de uma pessoa é formado por diversas características, que são chamados pontos nodais. Existem cerca de 80 pontos nodais na face humana. Alguns exemplos de pontos nodais são a distância entre os olhos, o comprimento do nariz, o tamanho do queixo e a linha da mandíbula. Cada um desses pontos nodais é medido e armazenado em uma base de dados, formando a assinatura facial. A obtenção da assinatura facial completa a etapa de extração de características.
No entanto, para um programa de computador, antes de extrair os pontos nodais do indivíduo, é necessário rastrear a imagem capturada para detectar a localização e a posição do rosto. Somente após esta etapa, pode-se calcular os pontos nodais, que requerem a correta posição dos elementos da face, como olhos, nariz e boca. O rastreamento da imagem é feito tomando-se como base uma imagem capturada pela webcam do computador ou do celular ou por uma imagem armazenada. A imagem pode ser uma foto ou um quadro de vídeo. A partir dessa imagem, aplicam-se filtros para detectar as formas que se assemelham com a cabeça humana, como os olhos, a boca, o nariz, entre outras características comuns da face humana, realizando-se a etapa de rastreamento do rosto.
Nesse momento, percebe-se uma diferença fundamental entre as etapas de rastreamento da face e a extração de características. O rastreamento baseia-se em formas geométricas comuns nos rostos de todas as pessoas, admitindo algumas variações. Já a extração das características do rosto humano consiste em calcular as especificidades de cada rosto, buscando nos detalhes as diferenças entre as pessoas.
No entanto, para consideramos a totalidade da tecnologia de reconhecimento facial, precisa-se reconhecer o rosto que acabou de ser capturado em uma base de dados. Para isso, compara-se as características extraídas da imagem capturada com as características armazenadas no banco de dados em busca do dono daquele rosto.
Aplicativos práticos de reconhecimento facial
Diversas aplicações utilizam o reconhecimento facial, desde a autenticação no seu smartphone e a marcação de seus amigos nas fotos até a inspeção dos torcedores em um estádio de futebol. No entanto, a tecnologia ainda possui algumas falhas. Por exemplo, o reconhecimento facial do Galaxy X, com Android Ice Cream Sandwich, desbloqueia a tela ao ser apresentado à uma foto do seu dono.
Para utilizar o reconhecimento facial em seu computador, existem alguns aplicativos, como o KeyLemon, gratuito, que modificam a autenticação dos usuários utilizando imagem da webcam para fazer o reconhecimento facial.