Prise en main de Dell Pro AI Studio à l’aide d’exemples de code

Résumé: Découvrez des exemples de code essentiels qui peuvent aider les développeurs et les professionnels de l’informatique à tirer parti de la puissance de Dell Pro AI Studio.

Cet article concerne Cet article ne concerne pas Cet article n’est associé à aucun produit spécifique. Toutes les versions du produit ne sont pas identifiées dans cet article.

Instructions

Dell Pro AI Studio est un kit d’outils complet conçu pour simplifier et accélérer le développement, le déploiement et la gestion des applications d’IA sur les PC IA Dell.


Produits concernés :

  • Dell Pro AI Studio

Mon programme utilise actuellement des API OpenAI et est configuré pour utiliser des services Cloud. Comment puis-je utiliser les modèles locaux et le calcul de Dell Pro AI Studio ?

Dell Pro AI Studio a été conçu pour déplacer certaines charges applicatives vers le calcul local. Si votre application d’IA actuelle utilise une configuration d’API OpenAI, vous disposez probablement d’un code qui ressemble au code ci-dessous :

Exemple de code Python :

client = OpenAI(
base_url="https://your-custom-endpoint",
api_key="your-api-key",
)
Remarque :
  • your-custom-endpoint = L’URL de votre point de terminaison personnalisé
  • your-api-key = La clé API de votre IA

Une fois que vous avez installé Dell Pro AI Studio, vous pouvez modifier la configuration de votre application des éléments ci-dessus aux paramètres ci-dessous.

Exemple de code Python :

client = OpenAI(
    base_url="http://localhost:8553/v1/openai",
    api_key="dpais"
)

Mon application nécessite une fonctionnalité de streaming. Le framework Dell Pro AI Studio prend-il en charge le streaming ?

Absolument! Habituellement, votre code a besoin de l’argument de mot-clé Stream ajouté dans un appel de fonction.

Exemple de code HTTP utilisant Phi 3.5 :

{
        "model": "phi3.5",
        "messages": [
            {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
            {"role": "user",   "content": "Hello"},
        ],
        "stream": "true"
    }

Exemple de code Python :

messages=[{"role": "system", "content": "You are concise."},
                {"role": "user",   "content": "Say hi"}]
resp = client.chat.completions.create(
            model=Phi3.5,
            messages=messages,
            stream=True,
        )

Produits concernés

Dell Pro AI Studio
Propriétés de l’article
Numéro d’article: 000322409
Type d’article: How To
Dernière modification: 24 Oct 2025
Version:  2
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