Systemy obliczeniowe o wysokiej wydajności

Zusammenfassung: Systemy obliczeniowe o wysokiej wydajności, HPC, HPC i AI Innovation Lab, ogólne HPC, akceleratory aplikacji, centra innowacji, obliczenia i połączenia, sztuczna inteligencja i głębokie uczenie, produkcja cyfrowa, nauki przyrodnicze, pamięć masowa HPC. ...

Symptome

Ursache

Lösung

Feedback geben
Dieser Artikel gilt für Dieser Artikel gilt nicht für Dieser Artikel ist nicht an ein bestimmtes Produkt gebunden. In diesem Artikel werden nicht alle Produktversionen aufgeführt.
Andere Ressourcen ansehen

Symptome

SLN311501_en_US__1i_High_Performance_Computing_HPC_N_V1

Informacje techniczne od zespołu inżynierów z laboratorium innowacji HPC i AI firmy Dell są dostępne na tej stronie. Blogi, opracowania i architektury referencyjne zostały podzielone na następujące kategorie. Kliknij nazwę kategorii tematów w tym obszarze lub przewiń w dół, aby wyświetlić pełną listę.
 

Ogólne HPC

Akceleratory aplikacji

Centra innowacji

Zasoby obliczeniowe i połączenia wzajemne

Sztuczna inteligencja i uczenie głębokie

Produkcja cyfrowa

Nauki przyrodnicze

Pamięć masowa

 

Ogólne HPC


Akceleratory aplikacji


Centra innowacji


Zasoby obliczeniowe i połączenia wzajemne

Wrzesień 2021 r. Wydajność WRF ze skalowalnymi procesorami Intel Xeon trzeciej generacji na serwerach Dell PowerEdge
Sierpień-2021 LAMMPS — z Ice Lake na serwerach Dell PowerEdge
Sierpień-2021 GROMACS — z Ice Lake na serwerach Dell PowerEdge
Sierpień-2021 Symulacja MD GROMACS z procesorami AMD EPYC serii 7003 na serwerach Dell PowerEdge
Sierpień-2021 WRF Wydajność z procesorami AMD EPYC z serii 7003 na serwerach Dell PowerEdge
Sierpień-2021 Intel Ice Lake — charakterystyka systemu BIOS pod kątem systemów HPC
marzec-2021 AMD Milan — charakterystyka systemu BIOS dla systemów HPC
Cze 2020 AMD Rome - czy to na serio? Architektura i początkowa wydajność HPC
Lis 2019 WRF Wydajność z procesorami AMD EPYC z serii 7003 na serwerach Dell PowerEdge
Paź 2019 AMD Rome - czy to na serio? Architektura i początkowa wydajność HPC
Kwi 2019 Charakterystyka systemu BIOS dla systemów HPC z procesorami Intel Cascade Lake
Styczeń-2018 Analiza pamięci Skylake
wrzesień-2017 14G i Skylake lepsze dla HPC
wrzesień-2017 Badanie wydajności HPCG z procesorami Intel Skylake
Sie 2017 Badanie wydajności czterogniazdowego serwera PowerEdge R940 z procesorami Intel Skylake
Sie 2017 Analiza wydajności NAMD dla architektury Skylake
Sie 2017 Analiza porównawcza wydajności czterowęzłowej LAMMPS w procesorach Skylake
Sie 2017 Charakterystyka systemu BIOS dla systemów HPC z procesorem Intel Skylake
Lip 2017 System Dell HPC — SKY jest granicą.
Luty-2016 Need for Speed — porównanie FDR i EDR InfiniBand, część 2
Luty-2016 Need for Speed - Porównanie FDR i EDR InfiniBand - część 1.


Sztuczna inteligencja i uczenie głębokie

wrzesień-2023 Noweserwery Dell PowerEdge wykazują doskonałą wydajność w teście MLPerf Training 3.0.
wrzesień-2023 Nowość: wybór serwera PowerEdge i procesorów graficznych NVIDIA do wnioskowania AI na brzegu
wrzesień-2023 Noweporównanie najlepszych akceleratorów firmy Dell Technologies z testu MLPerf Inference 3.0
wrzesień-2023 Nowezwiększanie możliwości przedsiębiorstw dzięki generatywnej sztucznej inteligencji: w jaki sposób MLPerf pomaga w spełnianiu wymagań?
wrzesień-2023 Nowezgłoszenie karty GPU Dell Technologies NVIDIA H100 SXM do testu MLPerf Inference 3.0
wrzesień-2023 Noweserwery Dell uzyskują świetne wyniki w testach wydajności MLPerf Inference 3.0 
wrzesień-2023 Noweserwery Dell Excel w MLPerf Training 2.1
wrzesień-2023 NowośćPierwszy wynik wydajności wnioskowania MLPerf 2.1 na serwerach PowerEdge z procesorami AMD EPYC
wrzesień-2023 NowośćPrzenoszenie testu CUDA p2pbandwidthLatencyTest do środowiska HIP na serwerach Dell PowerEdge z procesorem graficznym AMD
wrzesień-2023 Noweobciążenia robocze MLPerf Inference v2.0 Edge obsługiwane przez serwery Dell PowerEdge
wrzesień-2023 Nowawydajność serwera Dell PowerEdge R750xa dla MLPerf Inference 2.0
wrzesień-2023 Nowyprzegląd wyników wnioskowania MLPerf 2.0 na serwerach firmy Dell
wrzesień-2023 Nowawydajność wielowęzłowa serwerów Dell PowerEdge z MLPerf Training v1
wrzesień-2023 Nowyserwer Dell PowerEdge XR7620 nowej generacji Wydajność uczenia maszynowego (ML)
wrzesień-2023 Nowywielowyjściowy procesor GPU na brzegu
wrzesień-2023 Nowawydajność uczenia maszynowego serwera Dell PowerEdge XR5610 nowej generacji
wrzesień-2023 Nowe, szybsze przetwarzanie danych o wysokiej wydajności dzięki serwerom Dell PowerEdge XE9680: wydajność systemów HPL w świetle
wrzesień-2023 Nowawydajność wnioskowania wyższa nawet o 29%: PowerEdge R750xa i karta graficzna NVIDIA H100 PCIe
wrzesień-2023 Nowość — szybsze wnioskowanie AI na serwerach Dell PowerEdge XE9680: analiza wydajności
wrzesień-2023

Nowośćw zakresie uczenia maszynowego dzięki serwerom Dell PowerEdge XE9680: wgląd w wydajność treningu MLPerf 2.1
Maj 2022 r. Obciążenia robocze MLPerf Inference 2.0 Edge obsługiwane przez serwery Dell PowerEdge
Maj 2022 r. Wydajność serwera Dell PowerEdge R750xa w przypadku MLPerf Inference 2.0
Maj 2022 r. Omówienie wnioskowania MLPerf w wersji 2.0
Maj 2022 r. Wydajność wielowęzłowa serwerów Dell PowerEdge z MLPerf Training v1.1
Maj 2022 r. Wydajność głębokiego uczenia przy użyciu testu porównawczego MLPerf Training v1.1
Maj 2022 r. Wydajność serwera Dell PowerEdge R750xa w przypadku MLPerf Inference 2.0
Grudzień 2021 r. Kwantyfikacja wydajności serwerów Dell PowerEdge R7525 z procesorami graficznymi NVIDIA A100 na potrzeby wnioskowania w ramach uczenia głębokiego
Grudzień 2021 r. Uruchamianie testu porównawczego MLPerf Inference 0.7 na komputerach firmy Dell
Grudzień 2021 r. Wydajność głębokiego uczenia przy użyciu testu porównawczego MLPerf Inference v0.7
Grudzień 2021 r. Wprowadzenie do wydajności wnioskowania MLPerf 1.0 z serwerem Dell
Grudzień 2021 r. Serwery Dell uzyskują świetne wyniki w testach porównawczych MLPerf Training v1.0
Grudzień 2021 r. Wydajność uczenia głębokiego w szkoleniu MLPerf w wersji 1.0 z serwerem Dell DSS 8440
Grudzień 2021 r. Uruchamianie testu porównawczego MLPerf Inference v1.1 na komputerze firmy Dell
Grudzień 2021 r. Wprowadzenie do wnioskowania MLPerf 1.1 z serwerem Dell
Grudzień 2021 r. Porównanie wyników wnioskowania MLPerf 1.1 serwerów Dell PowerEdge R7525 z procesorami graficznymi NVIDIA
Grudzień 2021 r. Porównanie wyników wnioskowania zgłoszeń firmy Dell Technologies dla MLPerf v1.0 i MLPerf v1.1
Lipiec 2021 r. Serwer Dell DSS 8440 z procesorami graficznymi NVIDIA RTX do obciążeń roboczych HPC i AI
Lipiec 2021 r. Wprowadzenie do wydajności wnioskowania MLPerf 1.0 z serwerami firmy Dell
Lipiec 2021 r. Uruchamianie testu porównawczego MLPerf Inference v1.0 na komputerach firmy Dell
Lipiec 2021 r. Gotowe rozwiązania firmy Dell do sztucznej inteligencji — uczenie głębokie z technologią NVIDIA
Lis 2020 r. Wydajny trening uczenia głębokiego na serwerach Dell PowerEdge R7525 z kartami graficznymi NVIDIA A100
Lis 2020 r. Serwery Dell błyszczą w teście porównawczym MLPerf Inference v0.7
Lis 2020 r. Wydajność głębokiego uczenia przy użyciu testu porównawczego MLPerf Inference v0.7
Lis 2020 r. Uruchamianie testu porównawczego MLPerf Inference 0.7 na komputerach firmy Dell
Lis 2020 r. Wydajność aplikacji HPC na serwerach Dell PowerEdge R7525 z kartami GPGPU NVIDIA A100
Lis 2020 r. Kwantyfikacja wydajności serwerów Dell PowerEdge R7525 z procesorami graficznymi NVIDIA A100 na potrzeby wnioskowania w ramach uczenia głębokiego
Lipiec-2020 Uczenie się nieliniowej dynamiki czasoprzestrzennej za pomocą konwolucyjnych neuronowych ODE
Cze 2020 Serwer Dell DSS 8440 z procesorami graficznymi NVIDIA RTX do obciążeń roboczych HPC i AI
Maj 2020 Wydajność HPC i AI na DSS8440 z procesorami graficznymi V100S
Luty-2020 Architektura Dell HPC Ready dla sztucznej inteligencji i analizy danych
Lis 2019 Szybkie szkolenie radiologa AI
Lis 2019 Serwery firmy Dell oferują doskonałą wydajność uczenia głębokiego dzięki testowi porównawczemu MLPerf Training 1.1
Lis 2019 Wydajność głębokiego uczenia przy kartach graficznych T4 przy użyciu testów porównawczych MLPerf Inference v0.5
Lis 2019 Udowadnianie sztuki tego, co możliwe, dzięki przetwarzaniu języka naturalnegoKliknięcie tego hiperłącza powoduje wyświetlenie strony spoza witryny Dell Technologies.
Lis 2019 Testowanie silników rekomendacjiKliknięcie tego hiperłącza powoduje wyświetlenie strony spoza witryny Dell Technologies.
Paź 2019 Równoległy trening ograniczonych maszyn Boltzmanna przy użyciu metod Monte Carlo Markova-Chaina
Paź 2019 CheXNet — wnioskowanie z kartą graficzną NVIDIA T4 na serwerze Dell PowerEdge R7425
Paź 2019 Czym są kontenery i dlaczego są potrzebne?Kliknięcie tego hiperłącza powoduje wyświetlenie strony spoza witryny Dell Technologies.
lipiec-2019 Umożliwienie uczenia głębokiego na dużą skalę w obrazowaniu medycznym
Czerwiec-2019 Gotowe rozwiązania firmy Dell do uczenia głębokiego sztucznej inteligencji z technologią NVIDIA
Czerwiec-2019 Przetwarzanie języka naturalnego i obietnica nieograniczonego zarządzania wiedząKliknięcie tego hiperłącza powoduje wyświetlenie strony spoza witryny Dell Technologies.
Maj-2019 Ułatwianie transformacji w epoce opartej na danychKliknięcie tego hiperłącza powoduje wyświetlenie strony spoza witryny Dell Technologies.
Kwi 2019 Proste, skalowalne, skonteneryzowane Deep Learning z wykorzystaniem Nauta
Kwi 2019 Szybszy wgląd w dane dzięki procesorom Intel Xeon Scalable drugiej generacji z technologią Deep Learning Boost
Kwi 2019 Łatwiejsza obsługa sztucznej inteligencji, systemów HPC i procesorów graficznych dla analityków danych
Mar 2019 Wydajność głębokiego uczenia przy kartach graficznych T4, badanie przy użyciu testów MLPerf
Mar 2019 Wydajność głębokiego uczenia przy kartach graficznych T4 przy użyciu testów porównawczych MLPerf Inference v0.5
sierpień-2018 Gotowe rozwiązania firmy Dell do sztucznej inteligencji — uczenie głębokie z technologią NVIDIA
lipiec-2018 Wideo Dell Data Science Provisioning Portal
marzec-2018 Wydajność głębokiego uczenia dzięki Intel Caffe — szkolenie, wybór modelu procesora i skalowalność
Lut 2018 Uczenie głębokie na modelu R740 z kartami graficznymi V100
Listopad-2017 Skalowanie uczenia głębokiego w wielu węzłach V100
wrzesień-2017 Uczenie głębokie w V100


Produkcja cyfrowa

Styczeń 2022 r. Sprawdzony projekt Dell Technologies dla rozwiązania Ansys z procesorami Intel Xeon Scalable trzeciej generacji
marzec-2021 Wydajność Simcenter STAR-CCM+ firmy Siemens z procesorami AMD EPYC z serii 7003
Gru 2019 Opracowanie: gotowe rozwiązania firmy Dell do produkcji cyfrowej HPC z procesorami AMD EPYC — Altair Performance
Lis 2019 Gotowe rozwiązania firmy Dell dla produkcji cyfrowej HPC z procesorami AMD EPYC — wydajność ANSYS — opracowanie
Lis 2019 Gotowe rozwiązania firmy Dell dla produkcji cyfrowej HPC z procesorami AMD EPYC — wydajność Simcenter STAR-CCM+
firmy Siemens — opracowanie
Lis 2019 Dell Technologies: wydajność OpenFOAM dzięki procesorom AMD EPYC z serii 7002
Lis 2019 KONWERGENTNA wydajność dzięki procesorom AMD EPYC z serii 7002
Lis 2019 Siemens - Simcenter STAR-CCM+ Wydajność dzięki procesorom AMD EPYC z serii 7002
Lis 2019 Wydajność ANSYS z procesorami AMD EPYC z serii 7002
Czerwiec-2019 Gotowe rozwiązanie firmy Dell dla produkcji cyfrowej HPC — Simulia Abaqus firmy Dassault Systѐmes Performance
Kwi 2019 Gotowe rozwiązanie firmy Dell dla produkcji cyfrowej HPC — Altair Performance
Kwi 2019 Gotowe rozwiązanie firmy Dell dla produkcji cyfrowej HPC — Simcenter STAR-CCM+ Performance
Kwi 2019 Gotowe rozwiązanie firmy Dell dla produkcji cyfrowej HPC — wydajność LS-DYNA
Kwi 2019 Gotowe rozwiązanie firmy Dell dla produkcji cyfrowej HPC — wydajność ANSYS


Nauki przyrodnicze

październik 2022 r. Projekt Dell Validated Design dla sektora opieki zdrowotnej i nauk biologicznych z serwerami Dell PowerEdge C6520 i XE8545 | Centrum informacji Dell Technologies
marzec-2022 Sprawdzony projekt Dell Technologies w zakresie genomiki z kartą graficzną NVIDIA Clara Parabricks na serwerach Dell PowerEdge z procesorami graficznymi NVIDIA z procesorami graficznymi NVIDIA
Grudzień 2021 r. Zautomatyzowane odkrycie niekowalencyjnych inhibitorów głównej proteazy SARS-CoV-2 w drodze konsensusu Głębokie dokowanie 40 miliardów małych cząsteczek
Lipiec 2021 r. Wydajność dynamiki molekularnej w nanoskali (NAMD) dzięki serwerom Dell PowerEdge R750xa i kartom graficznym NVIDIA z serii A
Lipiec 2021 r. Wydajność rurociągu Tuxedo na serwerze Dell PowerEdge C6520
Czerwiec 2021 r. Symulacje dynamiki molekularnej przy użyciu serwera Dell PowerEdge XE8545 i karty NVIDIA A100
maj-2021 Przetwarzanie sześciu ludzkich 50x WGS dziennie dzięki skalowalnym procesorom Intel Xeon trzeciej generacji
Kwi 2021 r. Wydajność rurociągu Tuxedo na serwerze Dell PowerEdge R6525
marzec-2021 BWA — GATK — wydajność potoku GATK na serwerze Dell PowerEdge R6525
Styczeń 2021 r. PowerEdge: szybsza analiza danych genomowych dzięki technologii NVIDIA Clara Parabricks z serwerem Dell DSS 8440 i procesorami graficznymi NVIDIA T4
Gru 2020 r. Szybsza analiza danych genomowych dzięki technologii NVIDIA Clara Parabricks z serwerem Dell DSS 8440 i procesorami graficznymi NVIDIA T4
Lipiec-2020 Architektura referencyjna gotowego rozwiązania Dell EMC dla nauk przyrodniczych
Lipiec-2020 Gotowe rozwiązanie firmy Dell dla systemów HPC dla nauk przyrodniczych: testy przepustowości potoku BWA-GATK z procesorem Cascade Lake i rozwiązaniem Lustre ME4 Refresh
Lis 2019 Gotowe rozwiązanie firmy Dell dla systemów HPC dla nauk przyrodniczych: testy przepustowości potoku BWA-GATK z procesorem Cascade Lake i rozwiązaniem Lustre/ME4 Refresh
Lis 2019 Architektura referencyjna gotowego rozwiązania firmy Dell dla HPC dla nauk przyrodniczych — Cascade Lake Odświeżanie procesora.
Paź 2019 Zwiększ sekwencjonowanie genomu dzięki funkcji Falcon Accelerated Genomics Pipeline (FAGP) na układach Intel FPGA PAC.
Mar 2019 Montaż De Novo z asemblerem SPAdes


Pamięć masowa

marzec-2023 Nowyprojekt Dell Validated Design pamięci masowej HPC PixStor — rozwiązanie wspólne z firmą Kalray — opracowanie
Styczeń-2023 Gotowe rozwiązania Dell dla pamięci masowej HPC BeeGFS o dużej pojemności
Sierpień 2022 r. Projekt Dell Validated Design dla pamięci masowej HPC PixStor — aktualizacja PowerVault ME5 — blog
Sierpień 2022 r. Projekt Dell Validated Design pamięci masowej HPC PixStor — aktualizacja NVMe PCIe4
Listopad 2021 r. Gotowe rozwiązanie firmy Dell dla pamięci masowej HPC PixStor
Listopad 2021 r. Gotowe rozwiązania Dell dla pamięci masowej HPC BeeGFS o dużej pojemności
Lis 2020 r. Gotowe rozwiązania Dell dla HPC Ready Solution dla rozszerzenia pojemności pamięci masowej HPC PixStor, aktualizacja HDR100 
Lis 2020 r. Gotowe rozwiązania firmy Dell dla pamięci masowej HPC BeeGFS o wysokiej wydajności: odświeżanie zawartości HDR100
Lipiec-2020 Gotowe rozwiązania firmy Dell dla pamięci masowej HPC BeeGFS o dużej pojemności — opracowanie techniczne
Lipiec-2020 Gotowe rozwiązanie firmy Dell dla pamięci masowej HPC PixStor
Cze 2020 Gotowe rozwiązanie firmy Dell dla pamięci masowej HPC PixStor – warstwa NVMe
Kwi 2020 Gotowe rozwiązanie Dell dla pamięci masowej HPC PixStor — rozszerzenie pojemności
Kwi 2020 Gotowe rozwiązania Dell dla pamięci masowej HPC BeeGFS o dużej pojemności
Sty 2020 Gotowe rozwiązania firmy Dell dla pamięci masowej HPC BeeGFS o wysokiej wydajności — opracowanie techniczne
Lis 2019 Funkcje gotowych rozwiązań firmy Dell dla pamięci masowej HPC BeeGFS
Lis 2019 Skalowalność gotowych rozwiązań Dell dla pamięci masowej HPC BeeGFS
Lis 2019 Gotowe rozwiązania Dell dla wysokowydajnej pamięci masowej HPC BeeGFS
Lis 2019 Gotowe rozwiązanie firmy Dell dla pamięci masowej HPC PixStor
Czerwiec-2019 Rozwiązanie pamięci masowej Dell HPC NFS — konfiguracja wysokiej dostępności (NSS7.4 — HA)
Mar 2019 Gotowe rozwiązanie Dell dla pamięci masowej HPC NFS
Paź-2018 Rozwiązanie NFS z najnowszą pamięcią masową firmy Dell — wyniki dotyczące wydajności
Styczeń-2018 WYDAJNOŚĆ ANALIZY CAŁEGO GENOMU DELL ISILON F800 I H600
Styczeń-2018 WYDAJNOŚĆ WE/WY DELL ISILON F800 I H600

Ursache

W tym artykule nie jest wymagane podanie przyczyny.

Lösung

Copyright 2023
Artikeleigenschaften
Artikelnummer: 000178012
Artikeltyp: Solution
Zuletzt geändert: 14 Juli 2026
Version:  56
Antworten auf Ihre Fragen erhalten Sie von anderen Dell NutzerInnen
Support Services
Prüfen Sie, ob Ihr Gerät durch Support Services abgedeckt ist.