Live Optics | Forstå konsentrasjon av workloader

Summary: Denne artikkelen gir noen observasjoner om forståelse av arbeidsbelastningskonsentrasjon.

This article applies to This article does not apply to This article is not tied to any specific product. Not all product versions are identified in this article.

Instructions

Workload Concentration (WC) er en representasjon av fakta om serverdata. Dette vises på en måte som gjør det raskt å se hvilke disker [LUN-er/volumer] som skaper mest aktivitet i miljøet, og forholdet mellom den totale datakapasiteten. Før vi går dypere inn i dataene som WC viser, må vi forstå et par viktige punkter, slik at det ikke er noen misforståelse om hva som blir sett.



Spm.: Forutsier dette nivå- eller størrelseskrav?

Sv: Nei, dette er en fremstilling av fakta. Det er ikke relatert til noen plattformspesifikke lagdelings- eller hurtigbufringsalgoritmer. Dataene har imidlertid meningsfull korrelasjon til alle enheter som lagrer kapasitet.


Spm.: Er dette det samme som varmekartlegging?

Sv: Nei, varmekartlegging vil indikere kunnskap på sub-LUN- eller underfilnivå om hvor "varmt eller kaldt" er en del av dataene. WC omhandler bare LUN/Volumes selv og deres forhold til alle andre som overvåkes.


De alternative visningene

WC kan sees på to forskjellige måter: Variable trinndiagrammer eller boblediagrammer. Hver viser lik, men litt forskjellig informasjon, og avhengig av miljøet fanget en kan fungere bedre enn den andre. Dette innlegget går gjennom begge variantene og forklarer hva som vises, og hva som skal tolkes

WC: Trinndiagrammer med variabel bredde

Når Optical Prime samler inn det gjeldende miljøet, forstår den kapasiteten og ytelsen til hver disk. I dette dokumentet inneholder en disk eventuell LUN, Volum, DataStore eller Intern kapasitet som donerer til det totale kapasitetstallet som ble fastsatt av Live Optics i prosjektsammendraget.

WC er en plotting av forholdet mellom disse diskenes ytelse (IOPS) over kapasitet. Med trinngrafen for variabel bredde sorteres hver disk først etter IOPS-tallet på 95. persentil fra høyeste til laveste. Hver av disse diskene plottes deretter inn i en graf som eksempelet nedenfor, med diskene med høyest ytelse lengst til venstre og diskene med lavest ytelse helt til høyre.

Derfor representerer høyden på hvert "trinn" mengden IOPS i forhold til alle andre trinn.
Brukt Kapasiteten til disken representeres av bredden på trinnet. Jo bredere trinnet er, desto større kapasitet har disken.

Den horisontale aksen demonstrerer all kapasitet fra miljøet. Det er en vilkårlig 20% kapasitetslinje tegnet i grafen for å lage en beregning av hvilken mengde IOPS som faller inn i hvilken mengde kapasitet.

 

Grafen

 

WCs forhold til nivåverdi

Selv om WC på ingen måte er et mål på hvordan man dimensjonerer et nivå i lagring, er WC en god prediktor for miljøets kandidatur for lagringsnivå generelt. Grafen viser en tilbøyelighetsmodell som viser hvor varme enkelte disker er i forhold til resten av miljøet.

Jo høyere konsentrasjonen av IOPS er fra en mindre del av datakapasiteten, desto mer egnet er miljøet for datalagdeling. Jo flatere eller jevnere fordelt denne grafen, desto mer egnet vil miljøet være mot en monolitisk eller enkeltlags design, ettersom ytelsen er jevnt fordelt over hele kapasiteten.

Siden denne grafen ikke har noen kunnskap om datanivåalgoritmer på Sub-LUN-nivå som vil tier LUN over flere disktyper, kan man anta at et svært konsentrert miljø vil bli ytterligere optimalisert av denne teknologien.

Man kan også argumentere for at selv flate grafer kan dra nytte av Sub-LUN-nivånivå eller caching-algoritmer.


Hvorfor fungerer denne grafen?

De fleste programmer har diskoppsett som er utformet for å imøtekomme den spesifikke arbeidsbelastningen til administratoren. Mange høyere IOPS-disker er for eksempel knyttet til en database eller loggfiler som kan kreve mindre kapasitet enn andre arbeidsbelastninger som har lavere I/O til kapasitetsforhold, for eksempel en filserver.

Denne visningen gir et visuelt bilde av hvordan programeierne har klargjort lagring i forhold til workloader.

 

WC: Boblediagram

WC-boblegrafen kan være mer passende kalt "Workload Characterization" -grafen, på grunn av sin representasjon av mer enn bare ytelse over kapasitet. Boblediagrammet deler de samme dataene som er representert i diagrammet for trinn med variabel bredde, men bruker et boblediagram som kan vise et fjerde attributt.

I dette tilfellet er attributtet Quality of Service eller bare den gjennomsnittlige ventetiden til diskens IOPS.

WC boblediagram er en plotting av forholdet mellom alle diskers ytelse (IOPS) over kapasitet og deres tilbøyelighet til å være en problemfaktor i miljøet. Hver disk sorteres først etter sitt 95. persentil IOPS-tall fra høyeste til laveste. Hver av disse diskene plottes deretter inn i en graf som i eksempelet nedenfor, med diskene med høyest ytelse øverst til venstre og diskene med lavest ytelse helt nede til høyre.

Derfor representerer høyden på hver boble mengden IOPS i forhold til alle andre bobler.

Kapasiteten til disken representeres av størrelsen på boblen. Jo større boblen er, desto høyere kapasitet har disken

Den horisontale aksen demonstrerer all kapasitet fra miljøet.

Det ekstra attributtet for tjenestekvalitet introduseres av fargeindikatoren som er tilordnet hver boble. Grønt er en sunn gjennomsnittlig ventetid, gult representerer et potensielt problemområde, og rødt indikerer en disk som potensielt må inspiseres. På ingen måte er disse fargene en prediktor for et problem. De er en visuell indikator på fakta.

 

Grafen

 

Forsker på et potensielt problem

Både trinndiagrammene og boblediagrammet blir mer innsiktsfulle når prosjektet har et høyere antall disker.

WC-boblediagrammet kan være problematisk hvis miljøet har over hundre disker eller har liten variasjon i ytelsen til hver boble. Som vist i eksemplet ovenfor, når det er mange lignende utførende bobler, kan grafen produsere en "slange" -lignende effekt som gjør det vanskelig å isolere en boble. For å få synlighet til tette områder med bobler kan diagrammet zoomes med grafkontrollene under diagrammet.

Hver boble kan "sveves over" for å se disknavnet, ytelsen, kapasiteten og serveren som eier disken. Boblene er også interaktive. Ved å klikke på en hvilken som helst boble, vil navigasjonen lengst til venstre automatisk utvides og finne diskens posisjon i tremenyen. Når disken av interesse er funnet, kan du bruke de andre tilgjengelige grafdataene til å undersøke andre ytelsesattributter.

Bobler merket med en grå farge representerer en disk som gjør mindre enn 100 IOPS i enten lese eller skrive. Lavt I/O-disker kan forskyve ventetidens gjennomsnitt, og disse diskene kan ignoreres. Les mer her.

Additional Information

Hvis du har spørsmål, kan du kontakte kundestøtte for Live Optics på liveoptics.support@dell.com.

Affected Products

LiveOptics
Article Properties
Article Number: 000233581
Article Type: How To
Last Modified: 15 Dec 2025
Version:  3
Find answers to your questions from other Dell users
Support Services
Check if your device is covered by Support Services.