Openshift-hændelseskode: 1030NODE0001

Summary: Vedvarende høj CPU-udnyttelse på en enkelt kontrolplanknude vil mere CPU-tryk sandsynligvis forårsage en failover; øge tilgængelig CPU.

This article applies to This article does not apply to This article is not tied to any specific product. Not all product versions are identified in this article.
Check out other resources

Symptoms

Ekstremt CPU-tryk kan forårsage langsom serialisering og dårlig ydeevne fra kube-apiserver og etcd. Når dette sker, er der risiko for, at klienter ser ikke-responsive API-anmodninger, der udstedes igen, hvilket forårsager endnu mere CPU-tryk.

Det kan også forårsage svigtende liveness-sonder på grund af langsom ætset lydhørhed på backend. Hvis en kube-apiserver fejler under denne tilstand, vil du sandsynligvis opleve en kaskade, da de resterende kube-api-servere også er underklargjort.

Cause

Denne advarsel udløses, når der er en vedvarende høj CPU-udnyttelse på en enkelt kontrolplannode.

Hvor meget denne advarsel haster, afgøres af, hvor længe noden opretholder et højt CPU-forbrug:
  • Kritiske
    • når CPU-forbruget på en individuel kontrolplannode er større end 90 % i mere end 1 time.
  • Advarsel
    • når CPU-forbruget på en individuel kontrolplannode er større end 90 % i mere end 5 m.
Denne advarsel udløses, når CPU-udnyttelsen på tværs af alle tre kontrolplannoder er højere end to kontrolplannoder kan opretholde. en afbrydelse af en enkelt kontrolplannode kan forårsage kaskadefejl; øge tilgængelig CPU.

Hvor hastende denne advarsel er, afgøres af, hvor længe CPU-udnyttelsen på tværs af alle tre kontrolplannoder er højere, end to kontrolplannoder kan opretholde.
  • Advarsel
    • når CPU-udnyttelsen på tværs af alle tre kontrolplannoder er højere, end to kontrolplannoder kan opretholde i mere end 10 m.

Resolution

Diagnose:

Udfør følgende PromQL-forespørgsler på OCP-webkonsollen ved hjælp af diagnosticering (Overhold → målinger → Run-forespørgsler).
Top 5 over containere med mest CPU-udnyttelse på en bestemt node:image.png

Dette er de forhold, der kan udløse advarslen:

  • der er en ny arbejdsbyrde, der genererer flere opkald til apiserveren og forårsager høj CPU-brug. I dette tilfælde skal du øge CPU'en og hukommelsen på dine kontrolplannoder.
  • advarslen udløses baseret på nodemålingerne, så det kan være, at en komponent på noden forårsager det høje CPU-forbrug.
  • APISERVER/ETCD behandler flere anmodninger på grund af klientforsøg, der skyldes en underliggende tilstand.
  • ujævn fordeling af anmodninger til apiserver-instansen (e) på grund af http2 (det multiplexer anmodninger over en enkelt TCP-forbindelse). Belastningsbalancerne er ikke på applikationslaget og forstår derfor ikke http2.

Afbødning:

  • Hvis en arbejdsbelastning genererer belastning til API-serveren, der forårsager højt CPU-forbrug, skal du øge CPU'en og hukommelsen på dine kontrolplannoder.
  • Hvis det vedvarende høje CPU-forbrug skyldes en klyngeforringelse:
    • Find ud af årsagen til nedbrydningen, og bestem derefter de næste trin i overensstemmelse hermed.

Support:

Hvis alle ovenstående trin ikke kan løse problemet, skal du kontakte Dell EMC s tekniske support for yderligere undersøgelse.

 

Additional Information

Hvis logbundtet indsamles, kan Prometheus-dataene også dumpes som supplerende materialer.
Sådan tager du et dump af klyngeprometheusdataene:

image.png

Affected Products

APEX Cloud Platform for Red Hat OpenShift
Article Properties
Article Number: 000217405
Article Type: Solution
Last Modified: 13 Feb 2026
Version:  3
Find answers to your questions from other Dell users
Support Services
Check if your device is covered by Support Services.