Data Domain: DDFS (Data Domain File System) 정리/가비지 수집 (GC) 단계

Summary: 이 문서에서는 Data Domain 정리/가비지 수집 중의 단계에 대 한 개요를 제공 하 고 Data Domain 운영 체제의 다양 한 릴리즈에 사용 되는 여러 가지 클린 알고리즘 간의 차이점을 설명 합니다.

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Symptoms

DDFS (Data Domain File System)는 파일 시스템 공간에서 파일이 삭제 되는 경우 해당 파일에 사용 되는 파일 시스템 공간에서 파일을 즉시 사용할 수 없게 되는 경우에는 다양 한 공통 파일 시스템 구현과 다릅니다. 그 이유는 Data Domain Restorer (DDR)가 삭제 된 파일에서 참조 하는 데이터가 다른 파일에 대해서도 복제 해제 되 고 있는지 여부를 알 수 없기 때문에 해당 데이터를 제거 하는 것이 안전 하기 때문입니다.

클리닝 (가비지 수집/GC 라고도 함)은 다음과 같은 DDR 하는 프로세스입니다.
  • 디스크에서 불필요 한 데이터 (예: 파일 또는 스냅샷과 같은 객체에서 더 이상 참조 하지 않음)를 결정 합니다.
  • 기본 디스크 공간을 다시 사용할 수 있도록 하는 불필요 한 데이터를 물리적으로 제거 합니다 (즉, 새 데이터의 수집).
일반적으로 Clean/GC는 정기적으로 실행 되도록 예약 되어 있습니다 (기본적으로 화요일 매일 오전 6 시에 시작).
  • 장기 실행
  • 계산 비용이 높습니다.
단, data Domain Restorer에서 물리적으로 데이터를 제거 하는 작업 (예:이 프로세스의 속도를 단축할 수 있는 바로 가기가 없음)

을 실행 하는 경우를 제외 하 고는 데이터를 제거할 수 있습니다. 이 문서에서는 다음을 설명 합니다.
  • 정리는 일반적으로 실행 되는 단계입니다.
  • 다양 한 버전의 DDOS에 사용 되는 여러 가지 클린 알고리즘

Cause

None

Resolution

정리/GC가 실행 될 때마다 두 가지 주요 목적이 있습니다. 즉,이 작업을 수행 하는 방법에 대 한 간략 한 개요는 DDR에 나와 있습니다.
  • Clean/GC는 시스템에 현재 존재 하는 파일, 스냅숏 및 복제 로그와 같은 개체를 찾는 DDFS 파일 시스템의 컨텐츠를 열거 합니다.
  • 그런 다음 해당 개체에서 활발히 참조 하는 모든 물리적 데이터를 디스크에 확인 합니다.
  • 현재 참조 되는 데이터는 ' 라이브 '로 간주 되며,이 데이터를 참조 하는 객체가 손상 될 DDR 수 없는 경우에는이 데이터를 참조 하는 객체가 손상 될 수 있습니다 .이 경우 해당 데이터가 더 이상 디스크에 존재 하지 않기 때문에 더 이상 읽을 수 없게 됩니다.
  • 어떠한 오브젝트 에서도 현재 참조 하지 않는 데이터를 ' 비활성 ' 이라고 하며 불필요 한 데이터를 시스템에서 안전 하 게 제거할 수 있습니다.
  • DDR의 모든 데이터는 컨테이너 라고 하는 크기의 4.5 Mb 오브젝트에 압축 되어 있습니다.
  • 열거 정리/GC를 통해 비활성 데이터를 보유 하는 4.5 Mb 컨테이너와 각 구성 요소의 비활성 데이터 양을 결정할 수 있습니다.
  • 기본적으로 clean/GC는 ' processing '에 대 한 > 8%의 비활성 데이터를 보유 하 고 있는 4.5 Mb 컨테이너를 선택 합니다.
두 번째는 DDR에서 비활성 데이터를 제거 해야 합니다 .이 작업을 수행 하는 방법에 대 한 간략 한 설명은 다음과 같습니다.
  • 처리 하도록 선택 된 컨테이너를 다시 확인 하 여 비활성 데이터 양이 양호한 지 확인 합니다.
  • 이러한 컨테이너에서 라이브 데이터가 추출 되 고 파일 시스템 끝에 있는 새 4.5 Mb 컨테이너에 기록 됩니다.
  • 이 작업이 완료 되 면 선택한 컨테이너 (비활성 데이터 포함)가 디스크에서 삭제 되 고 물리적으로 디스크 공간을 확보 합니다.
정리 프로세스는 다음에 따라 총 위상 수의 ' 단계 '로 분할 됩니다.
  • DDR에서 사용 되는 DDOS의 버전 (기본적으로 DDOS의 해당 버전에 의해 사용 되는 정상 알고리즘)
  • 시스템의 구성/컨텐츠
일반적으로 ' 비활성 ' 데이터를 찾고 해당 컨테이너를 선택 하는 프로세스는 여러 단계에서 수행 됩니다. 하지만 비활성 데이터를 제거 하는 작업은 ' copy ' 라는 단일 단계에서 수행 됩니다. 예를 들어 특정 버전의 DDOS는 다음과 같이 깨끗 한 단계를 실행 합니다.
  1. 사전 열거-DDFS 파일 시스템의 컨텐츠를 열거 합니다.
  2. 사전 병합-DDFS 인덱스 병합을 수행 하 여 최신 인덱스 정보 복제본이 디스크로 플러시 되도록 합니다.
  3. 사전 필터링-DDFS 파일 시스템 내에 중복 된 데이터가 있는지 확인 하 고,이 경우
  4. 사전 선택-클리닝 하 여 ' 처리 ' 해야 하는 4.5 Mb 컨테이너를 결정 합니다.
  5. Copy-선택한 컨테이너에서 라이브 데이터를 물리적으로 추출 하 여 새 컨테이너에 쓰고 선택한 컨테이너를 삭제 합니다.
  6. Summary-새 데이터를 수집 하는 동안 최적화로 사용 되는 요약 벡터 재구축
위의 예에서는 1-4 단계를 사용 하 여 DDR에서 ' 비활성 ' 데이터가 존재 하는 위치를 확인 합니다 (이 문서의 나머지 부분에 있는 ' 열거 단계 ' 라고 함) .이 데이터를 물리적으로 제거 하려면 단계 5 (copy)를 사용 해야 합니다.

정리/GC가 복제 단계에 도달할 때까지 시스템에서 공간이 확보 되지 않습니다. 결과적으로, 정리를 시작 하는 데 상당한 시간이 소요 될 수 있습니다 (열거 프로세스를 처음부터 완료 해야 함). 따라서 클린/GC가 시작 되기 전에 시스템에서 100% full을 채우지 않도록 허용 해야 합니다.

열거 단계는 cpu utilisation (일반적으로 CPU 바운드)와 관련 하 여 비용이 많이 드는 반면, 복제 단계는 CPU와 입출력 모두의 측면에서 부담이 높습니다 (일반적으로 CPU 및 I/o 바인딩). 그러나 요약 하자면, 다음을 말할 수 있습니다.
  • 열거 단계의 총 길이는 열거 해야 하는 DDR의 데이터 양에 따라 달라 집니다.
  • 복제 단계의 총 길이는 제거 해야 하는 DDR에서 작동 하지 않는 데이터의 양과 해당 데이터가 디스크에 있는 ' 단편화 된 데이터의 양 (아래 설명 참조)에 따라 달라 집니다.
열거 단계의 수/기능은 DDR에서 사용 되는 DDOS 릴리즈에 따라 달라 집니다.

DDOS 5.4 (및 이전 버전)-full clean algorithm: 6 개 또는 10 개의 단계를 실행 합니다 (위의 그림 참조).
  • DDFS 파일 시스템의 컨텐츠는 하향식으로 열거 됩니다. 즉, 파일 중심입니다.
  • DDFS는 DDR에 있는 모든 파일을 검색 한 후 각 파일을 차례로 스캔 하 여 해당 파일이 참조 하는 데이터를 확인 합니다.
  • 이를 통해 clean/GC는 디스크에서 ' 라이브 ' 된 데이터를 확인할 수 있습니다.
DDOS 5.5 (이상)-PGC (물리적 정리 알고리즘): 7 또는 12 단계를 실행 합니다.
  • DDFS의 컨텐츠는 아래쪽으로 열거 됩니다 (즉, 개별 파일을 더 이상 스캔 하지 않음).
  • DDFS는 디스크의 물리적 데이터를 참조 하는 파일 시스템 메타 데이터를 검색 하 고 해당 메타 데이터를 스캔 하 여 참조할 데이터를 확인 합니다.
  • 이를 통해 clean/GC는 디스크에서 ' 라이브 ' 된 데이터를 확인할 수 있습니다.
  • 이는 ' 분석 ' 단계를 추가 하 여 수행할 수 있습니다. 따라서 전체 복구 알고리즘을 통해 단계 수를 늘리면 됩니다.
  • 하지만 대부분의 경우에는 물리적 치료의 총 기간이 동일한 시스템에 대 한 전체 정리 보다 짧아야 합니다 (개별 단계가 더 많은 경우에도 해당).
DDOS 6.0 (이상)-완벽 한 물리적 정리 알고리즘 (PPGC):
  • 이는 물리적 정리 알고리즘을 최적화 하는 일 뿐 이며 아래에 자세히 설명 되어 있습니다.
전체 정리 알고리즘에서 물리적 깨끗 알고리즘으로 전환 하 여 열거 프로세스의 확장성/성능을 향상 시키기 위해 DDOS는 다음 중 하나가 있는 Ddr에서 올바르게 확장 되지 않은 전체 정리 알고리즘의 하향식 특성으로 인해
  • 많은 수의 작은 파일 (한 파일의 열거에서 다음으로 이동 하는 경우 컨텍스트 스위치로)
  • 높은 중복 제거 비율 (여러 파일이 동일한 물리적 데이터를 참조 하 여 동일한 데이터를 여러 번 열거할 경우)
DDOS 5.4 (또는 이전 버전)에서 5.5 이상으로 업그레이드 하는 경우 Ddr 스위치를 완전 하 게 물리적 정상 알고리즘으로 전환 합니다. 단,이에 대 한 유일한 예외 사항은 물리적 치료를 활성화 하기 전에 DDFS 파일 시스템의 컨텐츠를 ' 스패닝 ' 파일을 검사 해야 하는 시스템입니다 .이 프로세스에 대 한 설명은이 문서의 범위를 벗어나므로이 문서에서 설명 하지 않습니다 .이 확인 작업은 업그레이드 후 자동으로 실행 되며 수동 조치 없이이 검사를 완료 하는 데 물리적 정리가 활성화 되어 있습니다.

DDOS 5.x에서 6.0 이상으로 업그레이드 한 경우에는 물리적에서 완벽 한 물리적 치료 알고리즘으로의 유사 Ddr 스위치가 자동으로 전환 됩니다. 그러나 완벽 한 물리 치료 알고리즘을 사용 하려면 인덱스를 ' 인덱스 2.0 ' 형식으로 지정 해야 합니다. 참고:
  • DDOS 5.5에는 ' 인덱스 2.0 ' 형식이 도입 되어 있습니다. 따라서 5.5 이상에서 생성 된 모든 파일 시스템은 이미 인덱스 2.0을 사용 하 고 있습니다.
  • 5.4 또는 이전 버전에서 생성 된 파일 시스템은 처음에 인덱스 1.0 형식으로 인덱스를가지고 있습니다. DDOS 5.5 (이상)로 업그레이드 한 후에는 인덱스가 인덱스 2.0 형식으로 변환 됩니다. 즉, 정리를 실행할 때마다 인덱스를 1% 씩 변환 하는 것이 가능 하기 때문에 전체 인덱스는 최대 2 년 동안 (완전 하 게 실행 되는 것으로 간주) 인덱스를 2.0 형식으로 완전히 변환 해야 합니다.
처음에 DDOS 5.4 (또는 이전 버전)을 실행 했지만 이후에 DDOS 5.5 이상으로 업그레이드 된 Ddr은 한 번의 ' 인덱스 재구축 '을 통해 인덱스를 인덱스 2.0 형식으로 변환할 수 있습니다. 하지만 인덱스를 재구축 하는 동안 인덱스를 물리적으로 재구축 하는 데 시간이 소요 될 수 있습니다 .이 작업은 일반적으로 DDR 데이터의 크기/양에 따라 완료 하는 데 2-8 시간이 소요 됩니다. 인덱스 재구축을 수행 하는 방법을 논의 하려면 계약 한 지원 공급 업체에 문의 하십시오.

위에서 언급 한 것 처럼, 사용 되는 클리닝/GC 알고리즘에 관계 없이 clean에는 다양 한 단계를 요구할 수 있습니다. 예를 들어 full clean 알고리즘은 6 또는 10 단계를 필요로 할 수 있습니다. 그 이유는 다음과 같습니다.
  • DDFS가 시작 될 때 clean/GC에서 사용할 고정 된 양의 메모리를 예약 합니다.
  • 이 메모리 내에서 clean/GC는 열거 결과를 설명 하는 데이터 구조를 생성 합니다. 즉, 라이브 vs 데드 데이터가 디스크에 존재 하는 위치를 설명 합니다.
  • DDR에 비교적 적은 양의 데이터가 포함 된 경우에는이 메모리 영역에서 DDFS 파일 시스템의 전체 컨텐츠를 설명할 수 있습니다.
  • 하지만 대부분의 시스템에서는이 방법이 가능 하지 않으며 DDFS 파일 시스템의 전체 내용이 열거 되기 전에이 영역 메모리가 소모 됩니다.
  • 따라서 이러한 시스템은 ' 샘플링 '을 수행 하 여 필요한 정리 단계의 수를 높입니다.
샘플링을 사용 하는 경우 clean/GC는 다음을 수행 합니다.
  • 전체 파일 시스템에서 열거의 샘플링 단계를 수행 합니다. 즉,이 열거형은 ' complete '가 아닙니다. 즉, 파일 시스템의 각 부분에 대 한 전체 정보를 기록 하지 않고, 대신 파일 시스템의 각 부분에 대 한 정보를 대략적으로 설명 합니다.
  • 이 샘플링 정보를 사용 하 여 DD FS 파일 시스템에 대 한 클린/GC 실행을 가장 많이 얻을 수 있는 기능을 결정 합니다. 즉, 파일 시스템의 어느 부분이 정리 된 경우 확보 되는 공간 측면에서 최상의 반환을 제공 합니다.
  • 파일 시스템에서 선택한 부분에 대 한 두 번째 전체 열거를 수행 합니다. 이제 GC 용으로 예약 된 메모리 내에서 해당 컨텐츠를 완전히 설명할 수 있습니다.
다음을 수행 하는 경우 클리닝이 자동으로 활성화 됩니다. 하지만 필요한 경우는 다음과 같습니다.
  • 클린/GC에서 수행 해야 하는 단계 수가 늘어났습니다.
  • Clean/GC의 총 지속 기간에 해당 하는 시간 연장
DDOS 6.0 이전 버전의 Ddr은 clean/GC 중에 샘플링을 수행 합니다 (비교적 작은 데이터 세트를 보유 하 고 있지 않은 경우). 그러나 완벽 한 물리적 치료 알고리즘에는 파일 시스템 내에서 데이터를 열거할 때 clean/GC에 필요한 메모리 양을 줄이기 위한 다양 한 optimisations 포함 되어 있습니다. 즉, DDOS 5. x에서 clean/GC를 사용 하는 경우 샘플링을 수행 하는 많은 시스템에서 더 이상 DDOS 6.0에서 샘플링을 수행할 필요가 없습니다. 따라서 정리를 통해 수행 되는 단계 수가 줄어들고 완전 한 실행 시간 (즉, 깨끗 한 성능 향상)

이 감소 하 게 됩니다. 시스템이 물리적 깨끗 알고리즘에서 다음과 같은 완벽 한 물리적 정리 알고리즘으로 전환 되었는지 직접 확인 하는 데 사용할 수 있는 정보는 없습니다.
  • 시스템이 DDOS 5.5-5.7에서 물리적 clean을 실행 하는 경우, 정리 하는 동안 12 단계를 수행 하는 중입니다.
  • DDOS 6.0 이상으로 업그레이드 되는 시스템 다음에는 정리 하는 동안 7 단계만 수행 합니다.
DDOS 6.0을 실행 하는 시스템에서 여전히 샘플링을 수행 해야 하는 경우이 작업은 정리 시 자동으로 활성화 되 고, 깨끗 하 게 진행 되는 동안 12 단계 실행이 취소 됩니다.

정상 알고리즘을 사용 하는 경우에는 모든 릴리즈에서와 유사한 방식으로 복제 단계 (비활성 데이터를 물리적으로 시스템에서 제거)를 사용 했습니다. 복제본 단계의 성능은 일반적으로 다음에 따라 달라 집니다.
  • 제거 해야 하는 ' 비활성 ' 데이터의 양입니다.
  • 이 유효 하지 않은 데이터의 ' 조각화 ' (즉, 디스크 전체에 분산 되는 방법)
위의 copy는 작동 하지 않는 데이터를 보관 하는 4.5 Mb 컨테이너를 선택 하 고, 해당 컨테이너에서 라이브 데이터를 추출 하 고, 새 컨테이너에 해당 라이브 데이터를 쓴 다음 원래 선택한 컨테이너를 삭제 하는 방식으로 작동 합니다. 다음 예는 비활성 데이터의 조각화가 중요 한 이유를 설명 합니다.

예 1:
  • 복제본을 위해 10 개의 컨테이너가 선택 됩니다 (45Mb total data).
  • 이러한 컨테이너가 라이브 데이터를 보유 하 고 있지 않은 경우 (즉, 저장 된 데이터가 완전히 참조 되지 않거나 비활성 상태)
  • 결과적으로 이러한 컨테이너는 디스크의 45Mb 물리적 공간을 확보할 수 있도록 삭제 된 것으로 표시 하면 됩니다.
예 2:
  • 복제본을 위해 100 컨테이너를 선택 합니다 (450Mb total data).
  • 각 컨테이너에는 90% live data/10%의 비활성 데이터가 포함 됩니다.
  • 이러한 컨테이너 복제본을 처리 하려면 다음을 수행 합니다.
모든 100 컨테이너에서 90% 라이브 데이터 읽기 (405Mb 데이터)
파일 시스템 끝에서이 405Mb 데이터를 보유할 새 컨테이너 세트를 생성 합니다.
이 405Mb 데이터를 이러한 컨테이너에 기록 하 고 그에 따라 인덱스와 같은 구조를 업데이트 합니다.
100 선택한 컨테이너를 삭제 된 것으로 표시 하 여 디스크의 45Mb 물리적 공간을 확보 합니다.

예 1에 나와 있는 것과 비교 했을 때 예제 2에서 설명 하는 복제본을 수행 하는 데 필요한 I/o 및 CPU의 양이 훨씬 더 많이 필요 하므로이 예에서는 디스크에서 45Mb 물리적 공간을 더 많이 차지 하 게 됩니다.

일반적으로 사용자 DDR는 시스템에 기록 되는 데이터의 활용 사례/유형에 따라 사용 되는 데이터의 작동 중단 없는 데이터의 ' 조각화 '를 제어할 수 없습니다. 그러나 clean/GC는 복제 단계에서 발견 된 비활성 데이터의 ' 조각화 '를 결정 하는 데 도움이 되는 통계를 유지 합니다. 따라서 사용자는이 조각화가 장기간 실행 되는 복제본 단계를 설명할 수 있습니다. Clean/GC의 최신 단계에서 이러한 통계는 autosupports에서 수집 됩니다. 예를 들어 다음은 비활성 데이터가 매우 인접 한 복제 단계를 보여 줍니다. 즉, 복제본에 대해 선택 된 대부분의 컨테이너가 거의 작동 하지 않는 데이터를 유지 합니다.

복제 된 라이브 데이터의 비율 :              3.6% 4.3%

다음과 같은 경우에는 비활성 데이터가 조각화 된 복제본 단계를 보여 줍니다 (즉, 복제본을 위해 선택한 컨테이너의 대부분은 대부분 라이브 데이터).

복제 된 라이브 데이터의 비율:             70.9% 71.5%

앞에서 설명한 것 처럼, 두 번째 시나리오에서 2 차/GC는 복제 단계의 처리량을 줄이기 위해 DDR에 물리적으로 사용 가능한 공간을 확보 하기 위해 비교적 많은 작업을 수행 해야 합니다.

다음과 같은 경우에도 복제 단계 처리량에 악영향을 미칠 수 있습니다.
  • 암호화 사용: 복제본을 실행 하는 동안 데이터의 암호를 해독 하 고 다시 암호화 해야 할 수 있습니다. 필요한 CPU 양이 대폭 증가 함
  • 낮은 대역폭 최적화를 사용 하는 경우: 컨테이너를 복제 하는 동안 ' 스케치 ' 정보를 생성 해야 하는 경우에도 필요한 CPU 양이 크게 증가 합니다.
낮은 대역폭 최적화 및/또는 암호화를 최근에 활성화 한 경우에는 모든 기존 컨테이너 (복제본을 위해 선택 되었는지 여부와 관계 없이)가 암호화 되 고 후속 정리 과정에서이에 대 한 스케치 정보를 생성 해야 할 수 있습니다 .이로 인해 정상 작업 (특히 복제본 단계)이 평소 보다 훨씬 더 오래 걸릴 수 있습니다.

Additional Information

다음 KB 문서에서는 https://support.emc.com/kb/306100 참고에 정리/수정에 대 한 점검/수정에 대 한 추가 정보를 확인할 수 있습니다

.
  • 정상 상황에서 clean은 1 주일에 한 번에 한 번씩 실행 되도록 예약 해야 합니다 .이 경우 디스크의 데이터가 과도 하 게 ' 단편화 ' 되지 않은 상태가 될 수 있습니다. 즉, 잘못 된 공간 집약성이 발생 하 여 읽기/복제/데이터 이동 성능이 저하 될 수 있습니다.
  • 정리를 해제 해도 시스템의 다른 워크 로드와 관련 하 여 영향을 받는 CPU의 총 양 및 입출력 대역폭은 영향을 받지 않습니다. 예:
' 1 '을 완전히 스로틀 하는 DDR (즉, 가장 낮은 수준의 제한 설정) 계속 해 서 심각한 CPU와 입출력을 사용 하 게 됩니다. 하지만 DDR 다른 워크 로드를 경험 하는 즉시 리소스를 즉시 해제 하 고 해제 해야 합니다.

' 100 '을 (를) 깨끗 하 게 스로틀 하는 DDR (즉, 최고/가장 적극적인 스로틀 설정)는 정상적인 CPU 및 입출력을 사용 하 고,이 DDR 경우에는 다른 워크 로드 (이 경우)가 영향을 받지 않는 경우에도 리소스를 해제 하지 않습니다 .이 경우 정리를 실행 하면 수집/복원/복제 작업 성능이 크게 저하 될 수 있습니다.
  • 기본적으로 clean 스로틀은 50로 설정 됩니다 .이는 사용자가 다른 스로틀 DDR 설정으로 clean을 실행 하는 것을 테스트 하는 것을 말합니다
가능한 최소 시간 내에 실행 하기 위해 정리
다른 워크 로드의 성능에 과도 한 성능 저하가 발생 하지 않고 완전 하 게 실행
  • 정리를 실행 하는 동안에는 다음과 같은 긴 문제가 발생 하지 않습니다.
정리는 예약 된 시작 시간 사이에서 완벽 하 게 완료할 수 있습니다 (예: 화요일에서 6am에 시작 되도록 예약 된 경우에는 다음 화요일까지 완료 해야 함).
시스템이 복제본 단계에 도달 하기 전까지 충분 한 가용 공간을 보유 하 고 있어야 하 고 공간을 재 확보 하기 시작 합니다.
치료는 실행 중인 다른 워크 로드의 성능에 과도 한 성능 저하가 발생 하지 않습니다.
  • 확장 보존 기능을 사용 하는 시스템은 다음과 같이 구성 해야 합니다.
Active > 아카이브 계층에서의 데이터 이동은 일정 한 간격으로 실행 되도록 예약 됩니다 (즉, 일주일에 한 번).
활성 계층 정리는 데이터 이동이 완료 될 때 실행 되도록 예약 되어 있습니다.
활성 계층 정리에는 자체/독립 된 스케줄이 없습니다 .이로 인해 과도 한 청소가 수행 될 수 있습니다.
  • 최신 정리 작업의 전체 정보는 다음 및 details에 포함 되어 있습니다.
정리 도중 실행 되는 단계 개요
정리 단계의 각 단계에 대 한 기간 및 처리량
정리 단계의 각 단계에 대 한 세부 통계

예:
 
활성 성공 시의 물리적 정리에 대 한 GC 통계: 39 중단 됨 0
가장 최근 성공한 GC 컨테이너 범위: 15925661 ~ 62813670
GC 단계:        사전 병합 시간:     133 average:     154 seg/s:        0 계속/s:       0
GC 단계:     사전 분석 시간:    1331 average:    1768 seg/s:        0 계속/s:       0
GC 단계:  사전 열거 시간:   34410 average:   31832 seg/s:  1471833 계속/s:       0
GC 단계:       사전 필터링 시간:    2051 average:    1805 seg/s:  1988827 계속/s:       0
GC 단계:       사전 선택 시간:    2770 average:    2479 seg/s:  1472593 계속/s:    2675
GC 단계:            병합 시간:     111 average:      69 seg/s:        0 계속/s:       0
GC 단계:         분석 시간:    1350 average:     900 seg/s:        0 계속/s:       0
GC 단계:        후보 시간:    1478 average:     739 seg/s:  6833465 계속/s:    2156
GC 단계:      열거 시간:   37253 average:   20074 seg/s:  5490502 계속/s:       0
GC 단계:           필터 시간:    1667 average:     910 seg/s:  9787652 계속/s:       0
GC 단계:             복제 시간:   52164 average:   49496 seg/s:        0 계속/s:      61
GC 단계:          요약 시간:    2840 average:    2427 seg/s:  5552869 계속/s:    2501

GC 분석 단계 세부 정보:                            
인덱스의 최근 누적 세그먼트 수:                                    16316022459 572186212855
고유 세그먼트 수 반복:                                    494653358 319255282440
고유 Lp 세그먼트 수:                                          494653866 17879171482
지연 버퍼 재할당 횟수:                                           0 0
인덱스 완전히 업그레이드:                                                     1 16
Only Lps:                                                        1 39
최대 Lp 세그먼트 수를 지원 합니다.                                 18105971430 706132885747
...

이 정보는 다음과 같이 Data Domain 명령줄 셸 (DDCLI)에서 표시 될 수도 있습니다.

DDCLI에 로그인합니다.
-Drop to ' se ' 모드로 전환 합니다.

# system show serialno
[시스템 일련 번호 표시]
# priv set se
[일부 시스템은이 단계에서 보안 역할을 가진 사용자의 세부 정보를 입력 하 라는 메시지를 표시할 수 있습니다.]
[password prompt-위에서 일련 번호를 입력 하십시오.]

-디스플레이 GC 통계:

SE@dd4200 # # filesys show detailed-stats 70

GC stats 활성 성공에 대 한 물리적 정리에 대 한 gc 통계입니다
. 최근 성공한 gc 컨테이너 범위: 198 ~ 562458
GC 단계:        사전 병합 시간:     177 average:     177 seg/s:        0 계속/s:     857
GC 단계:     사전 분석 시간:     187 average:     187 seg/s:        0 계속/s:     811
GC 단계:  사전 열거 시간:     573 average:     573 seg/s:  1086296 계속/s:     264
GC 단계:       사전 필터링 시간:     181 average:     181 seg/s:  1728325 계속/s:     838
GC 단계:       사전 선택 시간:      77 average:      77 seg/s:  3500864 계속/s:    1970
GC 단계:             복제 시간:      54 average:      54 seg/s:        0 계속/s:    2809
GC 단계:          요약 시간:       1 평균:       1 seg/s:        0 계속/s:  151726
...

Affected Products

Data Domain

Products

Data Domain
Article Properties
Article Number: 000017462
Article Type: Solution
Last Modified: 11 Dec 2023
Version:  4
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