Высокопроизводительные вычисления

Resumen: Высокопроизводительные вычисления, HPC, HPC and AI Innovation Lab, общие HPC, ускорители приложений, центры инноваций, вычисления и межсоединения, ИИ и глубинное обучение, цифровое производство, медико-биологические науки, хранилище НРС, High-Performance Computing, HPC, General HPC, Application Accelerators, Centers for Innovation, Computes, and Interconnects, AI and Deep Learning, Digital Manufacturing, Life Sciences, HPC Storage ...

Este artículo se aplica a Este artículo no se aplica a Este artículo no está vinculado a ningún producto específico. No se identifican todas las versiones del producto en este artículo.
Consulte estos recursos

Síntomas

SLN311501_en_US__1i_High_Performance_Computing_HPC_N_V1

На этой странице доступны технические сведения, предоставленные инженерами лаборатории Dell HPC and AI Innovation Lab. Записи в блогах, технические документы и эталонные архитектуры разделены на следующие категории. Нажмите на название категории, чтобы перейти к ее разделам, или прокрутите вниз для просмотра полного списка.
 

Общая информация о НРС-вычислениях

Ускорители приложений

Центры инноваций

Вычисления и межсоединения

Искусственный интеллект и глубинное обучение

Цифровое производство

Медико-биологические науки

Хранилище

 

Общая информация о НРС-вычислениях

Апрель 2022 г. Исследование производительности виртуализированного кластера HPC VMware vSphere 7
Январь 2021 г. Что собой представляет цифровой двойник? Понимание основных принципов архитектуры
Май 2019 г. Оптимизация разработки и распространения программного обеспечения с помощью контейнеров
Июнь 2018 г. Совместная презентация Dell, TACC и Intel
Февраль 2018 г. Производительность пакета LS-DYNA, работающего с контейнерами Singularity
Январь 2018 г. Принципы проектирования для НРС-вычислений


Ускорители приложений

Август 2021 г. Ускорение рабочих нагрузок HPC с помощью NVIDIA A100 NVLink на базе сервера Dell PowerEdge XE8545
Август 2021 г. Производительность приложений HPC на серверах Dell PowerEdge R7525 с выполнением неспециализированных вычислений на графических процессорах NVIDIA A100
Июль 2021 г. Новые возможности — сервер Dell PowerEdge R750xa с графическими процессорами NVIDIA A100
Июль 2021 г. Производительность приложений HPC на серверах Dell PowerEdge R7525 с ускорителем AMD MI100
Сентябрь 2018 г. Производительность приложения NAMD на сервере PowerEdge R740 с графическими процессорами Volta
Июнь 2018 г. Новые графические процессоры NVIDIA V100 32 Гбайт: первые результаты производительности
Февраль 2018 г. Производительность HPC-приложений на сервере R740 с графическими процессорами V100
Август 2017 г. Производительность HPC-приложений, работающих на базе графического процессора V100


Центры инноваций


Вычисления и межсоединения

Сентябрь 2021 г. Производительность WRF с масштабируемыми процессорами Intel Xeon 3-го поколения на серверах Dell PowerEdge
Август 2021 г. LAMMPS с Ice Lake на серверах Dell PowerEdge
Август 2021 г. GROMACS с Ice Lake на серверах Dell PowerEdge
Август 2021 г. Моделирование молекулярной динамики GROMACS с процессорами AMD EPYC серии 7003 на серверах Dell PowerEdge
Август 2021 г. Производительность WRF с процессорами AMD EPYC серии 7003 на серверах Dell PowerEdge
Август 2021 г. Intel Ice Lake — характеристики BIOS для HPC
Март 2021 г. AMD Milan — характеристики BIOS для HPC
Июнь 2020 г. Возможности процессоров AMD Rome Архитектура и первоначальная производительность НРС
Ноябрь 2019 г. Производительность WRF с процессорами AMD EPYC серии 7003 на серверах Dell EMC PowerEdge
Ноябрь 2019 г. Производительность LAMMPS с AMD EPYC - ROME 2-го поколения
Октябрь 2019 г. Возможности процессоров AMD Rome Архитектура и первоначальная производительность НРС
Июнь 2019 г. Результаты синтетического эталонного теста производительности НРС с использованием масштабируемых процессоров Intel® Xeon® 2-го поколения: STREAM, HPL и HPCG
Апрель 2019 г. BIOS-характеристики для НРС на базе процессоров Intel Cascade Lake
Январь 2018 г. Исследование памяти процессоров Skylake
Сентябрь 2017 г. Серверы 14G со Skylake лучше справляются с задачами HPC
Сентябрь 2017 г. Исследование производительности HPCG с процессорами Intel Skylake
Август 2017 г. Исследование производительности сервера PowerEdge R940 (с четырьмя разъемами ЦП) на базе процессоров Intel Skylake
Август 2017 г. Анализ производительности NAMD на базе архитектуры Skylake
Август 2017 г. Сравнительный анализ производительности LAMMPS с использованием четырех узлов на базе процессоров Skylake
Август 2017 г. BIOS-характеристики НРС на базе процессора Intel Skylake
Июль 2017 г. Новые возможности систем Dell HPC с микроархитектурой Skylake
Февраль 2016 г. Потребность в скорости: cравнение FDR и EDR InfiniBand, часть 2
Февраль 2016 г. Потребность в скорости: сравнение FDR и EDR InfiniBand, часть 1


Искусственный интеллект и глубинное обучение

Сентябрь 2023 г. НовоеСерверы Dell PowerEdge демонстрируют превосходную производительность в эталонном тесте MLPerf Training 3.0
Сентябрь 2023 г. НовоеВыбор сервера PowerEdge и графических процессоров NVIDIA для формирования логических выводов ИИ на периферии
Сентябрь 2023 г. НовоеСравнение лучших ускорителей на основе отправленных Dell Technologies результатов MLPerf Inference v3.0
Сентябрь 2023 г. НовоеВозможности генеративного ИИ на службе предприятий: как MLPerf помогает обеспечивать необходимые условия?
Сентябрь 2023 г. НовоеОтправленные Dell Technologies результаты MLPerf Inference 3.0 графических процессоров NVIDIA H100 SXM
Сентябрь 2023 г. НовоеПревосходные результаты производительности MLPerf Inference 3.0 серверов Dell 
Сентябрь 2023 г. НовоеПревосходные результаты MLPerf Training v2.1 серверов Dell
Сентябрь 2023 г. НовоеПервый результат производительности MLPerf Inference v2.1 серверов PowerEdge на базе ЦП AMD EPYC
Сентябрь 2023 г. НовоеПортирование CUDA p2pbandwidthLatencyTest в среду HIP на серверах Dell PowerEdge с графическими процессорами AMD
Сентябрь 2023 г. НовоеРезультаты MLPerf Inference v2.0 для периферийных рабочих нагрузок на базе серверов Dell PowerEdge
Сентябрь 2023 г. НовоеПроизводительность сервера Dell PowerEdge R750xa по результатам MLPerf Inference v2.0
Сентябрь 2023 г. НовоеОбзор результатов MLPerf Inference v2.0 серверов Dell
Сентябрь 2023 г. НовоеПроизводительность многоузловых серверов Dell PowerEdge по результатам MLPerf Training v1
Сентябрь 2023 г. НовоеПроизводительность сервера Dell PowerEdge XR7620 нового поколения при машинном обучении (ML)
Сентябрь 2023 г. НовоеMulti-Instance GPU на периферии
Сентябрь 2023 г. НовоеПроизводительность сервера Dell PowerEdge XR5610 нового поколения при машинном обучении
Сентябрь 2023 г. НовоеУскорение высокопроизводительных вычислений с Dell PowerEdge XE9680: обзор производительности HPL
Сентябрь 2023 г. НовоеПовышение производительности формирования логических выводов на 29%: сервер PowerEdge R750xa и графический процессор NVIDIA H100 PCIe
Сентябрь 2023 г. НовоеУскорение формирования логических выводов ИИ с Dell PowerEdge XE9680: анализ производительности
Сентябрь 2023 г.

НовоеDell PowerEdge XE9680 — ключ к машинному обучению: анализ результатов производительности MLPerf 2.1 Training
Май 2022 г. Результаты MLPerf Inference v2.0 для периферийных рабочих нагрузок на базе серверов Dell PowerEdge
Май 2022 г. Производительность сервера Dell PowerEdge R750xa по результатам MLPerf Inference v2.0
Май 2022 г. Обзор MLPerf Inference v2.0
Май 2022 г. Производительность многоузловых серверов Dell PowerEdge по результатам MLPerf Training v1.1
Май 2022 г. Производительность глубинного обучения по результатам эталонного теста MLPerf Training v1.1
Май 2022 г. Производительность сервера Dell PowerEdge R750xa по результатам MLPerf Inference v2.0
Декабрь 2021 г. Количественная оценка производительности серверов Dell PowerEdge R7525 с графическими процессорами NVIDIA A100 при формировании выводов методом глубинного обучения
Декабрь 2021 г. Выполнение эталонного теста MLPerf Inference v0.7 на системах Dell
Декабрь 2021 г. Производительность глубинного обучения по результатам эталонного теста MLPerf Inference v0.7
Декабрь 2021 г. Общая информация о производительности MLPerf Inference v1.0 на сервере Dell
Декабрь 2021 г. Превосходные результаты серверов Dell в эталонных тестах MLPerf Training v1.0
Декабрь 2021 г. Производительность глубинного обучения MLPerf Inference v1.0 на сервере Dell DSS 8440
Декабрь 2021 г. Выполнение эталонного теста MLPerf Inference v1.1 на системе Dell
Декабрь 2021 г. Общая информация о MLPerf Inference v1.1 на сервере Dell
Декабрь 2021 г. Сравнение результатов MLPerf Inference v1.1 серверов Dell PowerEdge R7525 с графическими процессорами NVIDIA
Декабрь 2021 г. Сравнение результатов формирования логических выводов MLPerf v1.0 и MLPerf v1.1, отправленных Dell Technologies
Июль 2021 г. Сервер Dell DSS 8440 на базе графических процессоров NVIDIA RTX для рабочих нагрузок HPC и ИИ
Июль 2021 г. Общая информация о производительности MLPerf Inference v1.0 на серверах Dell
Июль 2021 г. Выполнение эталонного теста MLPerf Inference v1.0 на системах Dell
Июль 2021 г. Dell Ready Solutions для ИИ: глубинное обучение на базе NVIDIA
Ноябрь 2020 г. Производительность глубинного обучения на серверах Dell PowerEdge R7525 с графическими процессорами NVIDIA A100
Ноябрь 2020 г. Блестящие результаты серверов Dell в эталонном тесте MLPerf Inference v0.7
Ноябрь 2020 г. Производительность глубинного обучения по результатам эталонного теста MLPerf Inference v0.7
Ноябрь 2020 г. Выполнение эталонного теста MLPerf Inference v0.7 на системах Dell
Ноябрь 2020 г. Производительность приложений HPC на серверах Dell PowerEdge R7525 с выполнением неспециализированных вычислений на графических процессорах NVIDIA A100
Ноябрь 2020 г. Количественная оценка производительности серверов Dell PowerEdge R7525 с графическими процессорами NVIDIA A100 при формировании выводов методом глубинного обучения
Июль 2020 г. Обучение нелинейной пространственно-временной динамике с помощью сверточных нейронных ODE
Июнь 2020 г. Сервер Dell DSS 8440 на базе графических процессоров NVIDIA RTX для рабочих нагрузок HPC и ИИ
Май 2020 г. Производительность HPC и ИИ на сервере DSS8440 с графическими процессорами V100S
Февраль 2020 г. Архитектура Dell, поддерживающая HPC, для ИИ и аналитики данных
Ноябрь 2019 г. Быстрое обучение рентгенолога искусственного интеллекта
Ноябрь 2019 г. Превосходная производительность глубинного обучения на серверах Dell: эталонный тест MLPerf Training v1.1
Ноябрь 2019 г. Производительность глубинного обучения на базе графических процессоров T4 и тестов производительности MLPerf Inference v0.5
Ноябрь 2019 г. Подтверждение возможностей обработки естественного языкаЭта гиперссылка позволяет перейти на сайт за пределами Dell Technologies.
Ноябрь 2019 г. Проверка систем рекомендацийЭта гиперссылка позволяет перейти на сайт за пределами Dell Technologies.
Октябрь 2019 г. Параллельный тренинг на ограниченных машинах Больцмана по методу Монте-Карло с цепями Маркова
Октябрь 2019 г. CheXNet — формирование логических выводов с NVIDIA T4 на сервере Dell EMC PowerEdge R7425
Октябрь 2019 г. Подготовка контейнеров к тесту решения для глубинного обучения
Июль 2019 г. Корпоративный ИИ: обзор трех фундаментальных подходов к глубинному обучению
Июль 2019 г. Активация крупномасштабного глубинного обучения работе с медицинскими изображениями
Июнь 2019 г. Dell Ready Solutions для ИИ: глубинное обучение на базе NVIDIA
Июнь 2019 г. Обработка естественного языка может стать ключом к цифровому преобразованию вашей компании
Май 2019 г. Расширение возможностей трансформации в эпоху ориентации на данныеЭта гиперссылка позволяет перейти на сайт за пределами Dell Technologies.
Апрель 2019 г. Корпоративный ИИ: переход к машинному обучению
Апрель 2019 г. Простое и масштабируемое глубинное обучение с использованием контейнеров и Nauta
Апрель 2019 г. Ускорение анализа с использованием масштабируемых процессоров Intel Xeon 2-го поколения с Deep Learning Boost
Апрель 2019 г. Упрощение работы аналитиков данных с искусственным интеллектом, НРС и графическими процессорами
Март 2019 г. Производительность глубинного обучения на базе графических процессоров T4 и тестов производительности MLPerf
Март 2019 г. Производительность глубинного обучения на базе графических процессоров T4 и тестов производительности MLPerf Inference v0.5
Август 2018 г. Dell Ready Solutions для ИИ: глубинное обучение на базе NVIDIA
Июль 2018 г. Видео Портал предоставления ресурсов в области науки о данных Dell
Март 2018 г. Производительность глубинного обучения на базе Intel Caffe: обучение, выбор модели ЦП и масштабируемость
Февраль 2018 г. Глубинное обучение на сервере R740 с использованием графических процессоров V100
Ноябрь 2017 г. Масштабирование глубинного обучения на нескольких узлах V100
Сентябрь 2017 г. Глубинное обучение на базе V100


Цифровое производство

Январь 2022 г. Dell Technologies Validated Design для Ansys с масштабируемыми процессорами Intel Xeon 3-го поколения
Март 2021 г. Производительность Siemens Simcenter STAR-CCM+ на базе процессоров AMD EPYC серии 7003
Декабрь 2019 г. Технический документ. Dell Ready Solutions для HPC в цифровом производстве на базе AMD EPYC: производительность Altair
Ноябрь 2019 г. Технический документ «Dell Ready Solutions для HPC в цифровом производстве на базе процессоров AMD EPYC: производительность ANSYS»
Ноябрь 2019 г. Готовые решения Dell для HPC в цифровом производстве с процессорами AMD EPYC — производительность Siemens Simcenter STAR-CCM+
— технический документ
Ноябрь 2019 г. Dell Technologies. Производительность OpenFoam на базе процессоров AMD EPYC серии 7002
Ноябрь 2019 г. Производительность CONVERGE на базе процессоров AMD EPYC серии 7002
Ноябрь 2019 г. Производительность Altair Hyper-Works на базе процессоров AMD EPYC серии 7002
Ноябрь 2019 г. Siemens: Производительность SimCenter STAR-CCM+ на базе процессоров AMD EPYC серии 7002
Ноябрь 2019 г. Производительность ANSYS на базе процессоров AMD EPYC серии 7002
Июнь 2019 г. Dell Ready Solution для HPC в цифровом производстве: производительность Dassault Systѐmes Simulia Abaqus
Апрель 2019 г. Dell Ready Solution для HPC в цифровом производстве: производительность Altair
Апрель 2019 г. Dell Ready Solution для HPC в цифровом производстве: производительность Simcenter STAR-CCM+
Апрель 2019 г. Dell Ready Solution для HPC в цифровом производстве: производительность LSTC LS-DYNA
Апрель 2019 г. Dell Ready Solution для НРС в цифровом производстве: производительность ANSYS


Медико-биологические науки

Октябрь 2022 г. Dell Validated Design для задач здравоохранения и медико-биологических наук с Dell PowerEdge C6520 и XE8545 | Информационный центр Dell Technologies
Март 2022 г. Dell Technologies Validated Design для задач геномики с NVIDIA Clara Parabricks на серверах Dell PowerEdge на базе процессоров AMD и с графическими процессорами NVIDIA
Декабрь 2021 г. Автоматизированное обнаружение нековалентных ингибиторов основной протеазы SARS-CoV-2 путем консенсусного докинга 40 млрд малых молекул с помощью Deep Docking
Июль 2021 г. Производительность Nanoscale Molecular Dynamics (NAMD) на сервере Dell PowerEdge R750xa и графических процессорах NVIDIA серии A
Июль 2021 г. Производительность методики Tuxedo на Dell PowerEdge C6520
Июнь 2021 г. Моделирование молекулярной динамики с помощью сервера Dell PowerEdge XE8545 и NVIDIA A100
Май 2021 г. Обработка WGS 50x шести человек в день с масштабируемыми процессорами Intel Xeon 3-го поколения
Апрель 2021 г. Производительность методики Tuxedo на Dell PowerEdge R6525
Март 2021 г. Производительность методики BWA–GATK на сервере Dell PowerEdge R6525
Январь 2021 г. PowerEdge. Ускорение анализа геномных данных с помощью NVIDIA Clara Parabricks на сервере Dell EMC DSS 8440 с графическими процессорами NVIDIA T4
Декабрь 2020 г. Ускорение анализа геномных данных с помощью NVIDIA Clara Parabricks на сервере Dell DSS 8440 с графическими процессорами NVIDIA T4
Июль 2020 г. Эталонная архитектура Dell EMC Ready Solution для НРС в области медико-биологических наук
Июль 2020 г. Dell EMC Ready Solution для НРС в области медико-биологических наук. Тесты пропускной способности методики BWA–GATK с ЦП Cascade Lake и обновлением Lustre ME4
Декабрь 2019 г. Dell Ready Solution для НРС в области медико-биологических наук. Методика Tuxedo с ЦП Cascade Lake и обновлением Lustre/ME4.
Ноябрь 2019 г. Dell Ready Solution для НРС в области медико-биологических наук. Тесты пропускной способности методики BWA–GATK с ЦП Cascade Lake и обновлением Lustre/ME4
Ноябрь 2019 г. Эталонная архитектура Dell Ready Solution для HPC в области медико-биологических наук: обновление ЦП Cascade Lake
Октябрь 2019 г. Ускорение геномного секвенирования с помощью методики Falcon Accelerated Genomics Pipeline (FAGP) на базе Intel FPGA PAC
Май 2019 г. Исследование производительности с использованием ЦП Cascade Lake для геномных приложений
Март 2019 г. Сборка генома de Novo с помощью ассамблера SPАdes


Хранилище

Март 2023 г. НовоеDell Validated Design для хранилищ HPC pixstor — совместное решение с Kalray — технический документ
Январь 2023 г. Dell EMC Ready Solutions для хранилищ большой емкости НРС BeeGFS
Август 2022 г. Dell Validated Design для хранилищ HPC pixstor — обновление PowerVault ME5 — запись в блоге
Август 2022 г. Dell Validated Design для хранилищ HPC pixstor — обновление NVMe PCIe4
Ноябрь 2021 г. Dell EMC Ready Solution для хранилищ НРС PixStor
Ноябрь 2021 г. Dell EMC Ready Solutions для хранилищ большой емкости НРС BeeGFS
Ноябрь 2020 г. Dell Ready Solutions для HPC: готовое решение для расширения емкости хранилищ HPC PixStor, обновление HDR100 
Ноябрь 2020 г. Dell Ready Solutions для высокопроизводительных хранилищ HPC с BeeGFS: обновление HDR100
Июль 2020 г. Dell Ready Solutions для хранилищ HPC BeeGFS высокой емкости — технический документ
Июль 2020 г. Dell Ready Solution для хранилищ НРС PixStor
Июнь 2020 г. Эталонная архитектура Dell Data Accelerator
Июнь 2020 г. Dell Ready Solution для хранилищ НРС PixStor — уровень NVMe
Апрель 2020 г. Dell Ready Solution для хранилищ НРС PixStor — расширение емкости
Апрель 2020 г. Dell Ready Solutions для хранилищ НРС BeeGFS большой емкости
Январь 2020 г. Dell Ready Solutions для высокопроизводительных хранилищ HPC BeeGFS — технический документ
Ноябрь 2019 г. Функции Dell Ready Solutions для хранилищ НРС BeeGFS
Ноябрь 2019 г. Масштабируемость Dell Ready Solutions для хранилищ НРС BeeGFS
Ноябрь 2019 г. Dell Ready Solutions для высокопроизводительных хранилищ НРС BeeGFS
Ноябрь 2019 г. Dell Ready Solution для хранилищ НРС PixStor
Июнь 2019 г. Решение для хранения данных Dell HPC NFS: конфигурация высокой доступности (NSS7.4 - HA)
Март 2019 г. Dell Ready Solution для хранилищ НРС NFS
Октябрь 2018 г. Решение для хранения данных NFS с новейшим хранилищем Dell: результаты производительности
Январь 2018 г. Производительность полногеномного анализа с использованием Dell ISILON F800 и H600
Январь 2018 г. Производительность операций ввода-вывода с использованием Dell ISILON F800 и H600

Causa

Для данной статьи заявление о причине не требуется.

Resolución

© 2023 г.
Propiedades del artículo
Número del artículo: 000178012
Tipo de artículo: Solution
Última modificación: 24 sept 2025
Versión:  53
Encuentre respuestas a sus preguntas de otros usuarios de Dell
Servicios de soporte
Compruebe si el dispositivo está cubierto por los servicios de soporte.