Datamotorer
Öppna, modulära motorer som hämtar, söker, berikar och bearbetar dina strukturerade och ostrukturerade data för AI.
Från rådata till användbara dataprodukter
Datamotorer samordnar datapreparering och åtkomst till Dell S3-objektlagring för att importera och omvandla data samt leverera användbara, AI-förberedda dataprodukter.
Specialbyggda motorer för sökning, analys och bearbetning
Till skillnad från proprietära motorer som begränsar flexibiliteten är datamotorer byggda med öppna, avancerade verktyg för att hantera komplexiteten i moderna data, och är direkt integrerade för dataingenjörer och arkitekter.
Öppen, federerad och byggd på pålitlig lagring
Tre faktorer skiljer datamotorer från proprietära analysplattformar som skapar inlåsning.
Öppen, branschledande
Datamotorerna bygger på öppna, banbrytande verktyg – som Starburst, Elastic och Apache Spark – samt öppna tabellformat. Undvik att låsas fast vid proprietära motorer och integrera de verktyg du redan litar på.
Ta reda på var data finns
Med federerad åtkomst kan du söka i och analysera strukturerade och ostrukturerade data i molnet, på plats, i databaser, datasjöar, objektlagringsplatser och NoSQL-databaser utan att först behöva flytta eller duplicera data till en separat plattform.
Tillförlitlig lagring för företag
Datamotorer körs på Dell S3-kompatibla lagringslösningar, såsom ObjectScale och PowerScale, och erbjuder den prestanda, tillförlitlighet och säkerhet som AI kräver till en totalkostnad som är upp till 76 % lägre än för objektlagring i offentliga moln.
Frågor
Vad är datamotorer?
Datamotorer utgör databehandlingslagret i Dell AI Data Platform med NVIDIA – en uppsättning öppna, modulära motorer för sökning, analys och storskalig databehandling. Motorerna utför sökningar, berikar och omvandlar strukturerade, halvstrukturerade och ostrukturerade företagsdata så att uppgifterna blir redo för analys, affärsintelligens och AI-arbetsbelastningar som RAG (Retrieval-Augmented Generation) och agentbaserad informationshämtning. Använd endast de motorer du behöver och kör dem på din befintliga Dell-lagring utan att flytta data till en proprietär plattform.
Vad är dataanalysmotorn och vilken roll spelar Starburst?
Dataanalysmotorn, som drivs av Starburst, är en federerad sök- och analysmotor som gör det möjligt att analysera data från flera olika källor – såsom datasjöar, datalager, objektlagringsplatser och databaser – utan att först behöva kopiera data till en enda plats. Motorn använder öppna tabellformat som Apache Iceberg och kör SQL-analyser direkt där data finns, vilket ger teamen snabbare insikter med mindre dataduplicering och lägre analyskostnader.
Kan jag köra analyser där mina data redan finns?
Ja. Dataanalysmotorn samordnar sökningar över distribuerade källor, så att du kan analysera data direkt på plats istället för att bygga sårbara ETL-pipelines (Extract, Transform, Load) för att flytta data till ett centralt datalager. Detta minskar antalet kopior, sänker kostnaderna för lagring och pipelines samt förkortar tiden till insikt, samtidigt som data förblir under befintlig styrning och åtkomstkontroll.
Hur stöder datamotorer vektorsökning och RAG?
Datasökmotorn, som bygger på Elasticsearch och drivs av NVIDIA cuVS, genererar inbäddningar och skapar vektorindex så att företagsdata kan hämtas semantiskt för RAG och agentbaserad AI. GPU-acceleration ger upp till 12 gånger snabbare genomströmning vid vektorindexering, vilket håller indexen uppdaterade i takt med att data förändras – så att sökresultaten förblir snabba, relevanta och förankrade i det aktuella företagskontexten.
Kan datamotorer söka i både strukturerade och ostrukturerade data?
Ja. Motorerna är utformade för strukturerade, halvstrukturerade och ostrukturerade data, inklusive dokument, bilder, videor, loggar, register och annat företagsinnehåll. Sökningen kombinerar nyckelord, semantisk sökning och hybridsökning över dessa datatyper, så att användare och AI-program kan hitta rätt information oavsett var data lagras eller vilken form de har.
Hur förbereder och omvandlar datamotorer data i stor skala?
Data Processing Engine, som bygger på Apache Spark, hanterar insamling, rensning, omvandling och berikning av data i stor skala. Motorn omvandlar rådata i företaget (batch eller strömmande) till rena, strukturerade och AI-förberedda datauppsättningar. Team kan använda GPU-acceleration för att påskynda dataförberedelsen inför träning, indexering och inferens, så att arbetsflödena håller jämna steg med förändringar i data.
Vad behöver jag för att kunna köra datamotorer?
Datamotorer körs på en validerad plattform, till exempel enheten Data Analytics Engine (DDAE660), tillsammans med Dells lagring – PowerScale för skalbar fillagring och ObjectScale för S3-objektlagring – samt NVIDIA-acceleration. Börja med en enda motor för ett specifikt problem och utöka sedan till sökning, analys och bearbetning i takt med att dina arbetsbelastningar ökar, utan att behöva omarbeta arkitekturen.
Hur bidrar datamotorer till att sänka kostnaderna för analys och lagring?
Genom att söka direkt där data finns minskar motorerna antalet redundanta kopior och ETL-kostnaderna, och öppna tabellformat förhindrar beroende av proprietära lösningar. I kombination med kostnadseffektiv lagring från Dell kan kunderna avsevärt sänka kostnaderna för analys och objektlagring samtidigt som de förbättrar sökprestandan och får mer insikt per dollar, istället för att kostnaderna ökar linjärt med datamängden.
Hur passar datamotorerna in i resten av AI Data Platform?
Datamotorer är sök-, analys- och bearbetningslager i Dell AI Data Platform med NVIDIA. De fungerar tillsammans med Data Orchestration (som automatiserar hela processkedjan) och Dell Storage for AI (den AI-förberedda lagringsplattformen). Tillsammans hanterar de företagsdata från insamling till AI-resultat. Eftersom plattformen är modulär kan du börja med enbart datamotorer och lägga till de andra lagren vid behov.