NERSC
KUNDENBERICHTE Wissenschaftliche Entdeckungen mit KI-Supercomputing neu definieren
Customer – NERSC
Branche – Energie
Ort – Vereinigte Staaten von Amerika
Vision
NERSC plant eine KI-Supercomputing-Plattform der nächsten Generation, die Simulations-, Modellierungs- und Datenworkflows nahtlos integriert, um wissenschaftliche Entdeckungen zu beschleunigen, mehr als 12.000 ForscherInnen zu unterstützen und die Führungsrolle von USA in den Bereichen Energieinnovation, Nachhaltigkeit und sichere, souveräne Rechenfunktionen voranzutreiben.
Lösung
In Partnerschaft mit Dell Technologies und NVIDIA kombiniert der neue Doudna-Supercomputer die Vera Rubin-Architektur von NVIDIA, erweiterte Simulation und KI mit einer flüssigkeitsgekühlten Infrastruktur, um skalierbare und energieeffiziente Performance für datenintensive wissenschaftliche Workflows aus solchen Bereichen wie Quantencomputing, Physik, Genomik usw. zu ermöglichen.
Auswirkung
Doudna ermöglicht bis zu 10-fache Leistungssteigerungen, sodass ForscherInnen Jahre an wissenschaftlicher Arbeit in einigen Tagen schaffen können. Der Supercomputer stärkt die Datenhoheit der USA, beschleunigt bahnbrechende Erfolge in den Bereichen Energie und Wissenschaft und ermöglicht es gleichzeitig, Innovationen in verschiedenen Disziplinen mit beispielloser Geschwindigkeit zu entwickeln.
„Durch die Kombination von KI, Simulation und datenintensiven Workflows ermöglicht Doudna es unseren ForscherInnen, Quantensysteme zu modellieren und neue Ansätze zu erkunden, um die Energiedurchbrüche von morgen voranzutreiben.“
Sudip Dosanjh, Direktor, National Energy Research Scientific Computing Center (NERSC)
Geschäftsergebnisse
Die Performance komplexer wissenschaftlicher Workflows um das 10-fache verbessern.
Erzielen Sie eine 3- bis 5-fache Energieeffizienz mit einer flüssigkeitsgekühlten Infrastruktur – im Vergleich zu luftgekühlten Systemen.
Echtzeit-Dateneinblicke für 12.000 ForscherInnen.
Jahrelange Forschung in wenigen Tagen dank KI- und Datenworkflows.
So nutzt NERSC Dell Technologies
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