Die Zukunft der KI: Wie Dell und NVIDIA reale Innovationen beschleunigen

00:00:02:13 - 00:00:41:18
Lautsprecher 1
Hallo und herzlich willkommen zur Dell Technologies Forum-Podcastserie, in der Ideen und Innovationen mit Dynamik gekoppelt werden. In dieser Serie bringen wir die klügsten Köpfe von Dell Technologies und VorreiterInnen der Branche zusammen, um Sie bei der Bewältigung der sich ständig weiterentwickelnden Technologielandschaft zu unterstützen. Ich bin Ihre Gastgeberin, Courtney Hughes, und heute ist Jeremy Williford bei uns. Er ist Vice President of Strategic Sales bei NVIDIA. Ich freue mich sehr auf dieses Gespräch, denn es kommt direkt auf den Punkt, weil wir darüber sprechen, die Theorie hinter uns zu lassen und uns wirklich darauf zu konzentrieren, was Kunden tatsächlich mit KI tun – von realen Anwendungsfällen bis hin zu greifbaren Geschäftsergebnissen.

00:00:41:20 - 00:00:50:15
Lautsprecher 1
Wir werden uns damit beschäftigen, wie KI die Transformation in den verschiedensten Branchen vorantreibt. Jeremy, willkommen zurück. Vielen Dank, dass du dabei bist.

00:00:50:15 - 00:00:52:01
Lautsprecher 2
Hallo Courtney, danke für die Einladung.

00:00:52:03 - 00:00:53:24
Lautsprecher 1
Ich freue mich sehr, dass du wieder bei uns bist.

00:00:54:00 - 00:00:59:06
Lautsprecher 2
Das letzte Gespräch hat mir gefallen. Also freue ich mich sehr auf dieses.

00:00:59:08 - 00:01:07:15
Lautsprecher 1
Ich auch. Also, Jeremy, ich würde gerne hören, wo KI deiner Meinung nach heute in der Welt steht?

00:01:07:17 - 00:01:33:01
Lautsprecher 2
Nun ja, sogar seit unserem letzten Gespräch ist KI an den Wendepunkt gekommen, wo Unternehmen wirklich anfangen, sie zu verwenden und auf sie zu setzen. Und sie merken auch, dass das greifbare Ergebnisse bringt. Und dabei beobachten wir praktisch zwei Arten von Unternehmen. Auf der einen Seite Unternehmen wie Netflix, die sich auf die neuen Dinge einlassen, und auf der anderen Seite solche wie Blockbuster, die im Hintertreffen sind.

00:01:33:03 - 00:01:58:17
Lautsprecher 2
Das kann ich jetzt jedem Unternehmen sagen: Wenn Sie noch nicht mit KI angefangen haben, hinken Sie gerade zurück, denn Firmen verwenden sie, um die Produktivität zu steigern. Sie nutzen sie, um den Kundenservice zu verbessern. Sie nutzen sie, um Betriebsabläufe zu optimieren. Und wir sehen dabei eine echte Beschleunigung auf dem Markt. Und deswegen ist es wichtig, genau zu diesem Zeitpunkt auf dem Markt Ihre Strategie als Unternehmen zu entwickeln.

00:01:58:19 - 00:02:03:12
Lautsprecher 1
Ja. Und bei welchen KI-Anwendungsfällen siehst du echte Ergebnisse?

00:02:03:14 - 00:02:26:21
Lautsprecher 2
Ja, was mir sofort einfällt, sind die vielen Chatbots, die man gerade sieht, aber was in ihnen passiert, verändert sich von Tag zu Tag. Es entwickelt sich wirklich zu einem intelligenten Gesprächsfluss. Es entwickelt sich zu echten Daten auf der Grundlage der Outputs, die das Unternehmen möchte. Man bemerkt unglaubliche Absicherungsmechanismen und gute Effizienz dabei.

00:02:26:21 - 00:02:51:07
Lautsprecher 2
Das verbessert also den Kundenservice. Es lässt sich dadurch mehr Service bereitstellen. Sie müssen dazu nicht mehr Massen von Menschen einstellen. Sie können dafür strukturierte Daten und unstrukturierte Daten einsetzen und echte Ergebnisse erzielen, nämlich, dass Kunden sagen, dass das wirklich effektive und transparente Kommunikation ist. Das sind also großartige Einsatzmöglichkeiten, aber wir sehen KI auch in der Forschung und Entwicklung.

00:02:51:09 - 00:03:13:15
Lautsprecher 2
Stelle dir irgendein Unternehmen vor, das Code-Strukturen aufbaut. Das sind die meisten Unternehmen. Zum Beispiel bei NVIDIA sind 70 % unserer EntwicklerInnen ProgrammiererInnen. Sie alle nutzen ein Tool zur Programmierunterstützung. Dasselbe gilt für Dell. Dell hat eine Menge EntwicklerInnen, die jetzt all diese Codegenerierungs-Assistenten verwenden und damit so viel produktiver sind.

00:03:13:17 - 00:03:41:23
Lautsprecher 2
Alles geht schneller. Das sind zwei riesige Anwendungsfälle. Dann gibt es noch Videosuche und Zusammenfassung. Alles, was in Fabriken gebaut wird. Immer, wenn eine Struktur aufgebaut wird, bei der Anomalien gesucht werden müssen. Qualitätskontrollen sind also besser und die Möglichkeiten für die Flusssteuerung in städtischen Umgebungen haben sich enorm verbessert. Das ist nur ein kleiner Teil von allem, was geschieht, aber es sind wirklich Dinge, die alle nutzen können und von denen alle profitieren können.

00:03:42:00 - 00:03:55:20
Lautsprecher 1
Ja. Aber in den Schlagzeilen liest man oft von diesen riesigen Deals, und ich weiß, dass viele unserer Kunden auch am anderen Ende des Spektrums sind. Gut. Kann denn ein reguläres Unternehmen KI sinnvoll einführen?

00:03:55:22 - 00:04:20:22
Lautsprecher 2
Courtney, das ist so eine gute Frage. Ich denke, dass manche Menschen sich bei all den Schlagzeilen denken, dass sie keine Milliarde US-Dollar zum Investieren haben. Aber das Gute ist, dass man das nicht braucht. Ich meine, so wie die Erzeugung von Token funktioniert und bei unserem Verbrauch, also Coding, könnten wortwörtlich acht Server für 4000 EntwicklerInnen in einem Unternehmen reichen.

00:04:20:24 - 00:04:45:06
Lautsprecher 2
Es ist nicht so, als müsste man in ein riesiges, flüssigkeitsgekühltes Rechenzentrum investieren. Luftgekühlte Strukturen mit Produkten von Dell und NVIDIA: Sie werden in Standard-Rechenzentrums-Racks eingebaut. Diese Standard-Rechenzentrums-Racks sind luftgekühlt und brauchen 17 kW im Rack. Sie können ganz einfach von dort mit acht Servern eine Vielzahl von Möglichkeiten schaffen. Sie können bis auf einen Server hinuntergehen.

00:04:45:08 - 00:05:09:05
Lautsprecher 2
Wissen Sie, ein Server mit 4 bis 8 Grafikkarten kann eine komplette Chatbot-Infrastruktur für Ihr Unternehmen bedienen. Dadurch, wie die Erstellung von Token funktioniert und alles in Echtzeit möglich ist, können Sie für die Größe Ihres Unternehmens angemessen arbeiten und mit einem kleinen Block anfangen. Und ich würde wirklich jedem Unternehmen dringend empfehlen, einige interne KI-Anwendungsfällen zu starten.

00:05:09:07 - 00:05:30:10
Lautsprecher 2
Es muss nicht gleich kundengerichtet sein. Fangen Sie klein an. Nehmen Sie für den Anfang einen häufig genutzten, guten Datensatz, und angemessen viel Compute. Eines der Dinge, an denen unsere Unternehmen gerade zusammenarbeiten, ist, dass Dell den Dell Pro Max GB10 auf dem Markt einführt. Er ist eine Kiste. Sie ist nicht größer als eine normale Xbox, die auf Ihrem Schreibtisch steht.

00:05:30:12 - 00:05:52:03
Lautsprecher 2
Und die erledigt genauso viel wie vor vier Jahren ein Acht-Wege-Server. Eine fantastische Kiste für KI-EntwicklerInnen. Ich denke, es gibt einen Ausgangspunkt für jedes Unternehmen, es muss nur herausfinden, wo er ist. Aber am wichtigsten ist, zu wissen, was für einen Software-Stack Sie entwickeln wollen, um Ihrer KI zuzuarbeiten.

00:05:52:05 - 00:06:13:01
Lautsprecher 2
Wo speichern Sie diesen Stack? Wo speichern Sie Ihre Daten? Wie möchten Sie die Kostenstrukturen kontrollieren? Der ganze Skalierungsaspekt? Dazu müssen Sie einen wirklich breiten Ansatz haben. Und etwas, was Sie durchdenken sollten: Was wollen Sie schlussendlich erreichen? Und wollen Sie alles, was Sie entwickeln, in der Cloud haben, und wollen Sie zahlen, was es kostet, in der Cloud zu entwickeln?

00:06:13:03 - 00:06:16:08
Lautsprecher 2
Sie müssen diese Aspekte in einem frühen Stadium der Strategie durchdenken. Ja.

00:06:16:08 - 00:06:24:24
Lautsprecher 1
Das heißt also, zum Beispiel für eine Dell AI Factory with NVIDIA sind keine riesigen Budgets oder Infrastrukturen notwendig.

00:06:25:01 - 00:06:45:14
Lautsprecher 2
Ganz genau. Es ist in vielen verschiedenen Größenordnungen möglich. Und noch einmal: Sie beginnen mit einer Größenordnung, die Ihnen hilft, die Technologie etwas besser zu verstehen, Ihren EntwicklerInnen hilft, On-Premises-Ressourcen dafür aufzubauen. Und dann hilft sie ihnen, wirklich durchzustarten und Ihre eigene Codestruktur für den Anfang dieses Weges aufzubauen.

00:06:45:16 - 00:07:15:14
Lautsprecher 2
Gut. Sie sind also nicht auf einen bestimmten CSP, also Cloud Service Provider, angewiesen, um Ihnen den gesamten Stack dafür bereitzustellen. Das wäre ein einfacher Einstieg, aber gleichzeitig sind Sie dann an diesen einen Stack gebunden. Es ist also extrem wichtig, zu verstehen, wie man sein eigenes Software-Stack-Schicksal in die Hand nimmt. Und das ist der Grund, warum ich alleb Unternehmen empfehle, ihre langfristigen Ziele für KI und dann ihren Startpunkt gründlich zu durchdenken.

00:07:15:16 - 00:07:23:08
Lautsprecher 1
Ja. Also, du sprichst davon, klein anzufangen und langfristige Ziele zu durchdenken. Was ist ein erster Schritt für Unternehmen?

00:07:23:10 - 00:07:53:12
Lautsprecher 2
Ja, ich denke, viele sind gerade bei diesem ersten Schritt. Eine der Strategien auf dem Markt ist gerade, einfach KI-EntwicklerInnen und DatenentwicklerInnen verschiedene Projekte machen zu lassen. Und dann sind sie irgendwann mit Projekten überfrachtet. Selbst bei Dell gab es, soweit ich weiß, vor etwa drei Jahren mehr als 800 verschiedene Projekte, um all die verschiedenen KI-Einsatzfelder zu demonstrieren.

00:07:53:14 - 00:08:23:05
Lautsprecher 2
Das überlastet Unternehmen. Sie können mit 800 unzusammenhängenden KI-Ideen im Unternehmen nichts anfangen. Ihre Aufgabe als Vorstand, als IT-Führungskraft, als Geschäftsbereichsleitung ist also, herauszuarbeiten, was das Ziel Ihres Unternehmens mit dieser Technologie aus. Mit anderen Worten: Wählen Sie Bereiche aus, in denen Ihr Unternehmen bereits gute Kompetenzen hat, und wie Sie diese noch verbessern wollen. Aber konzentrieren Sie sich auf eine Strategie.

00:08:23:07 - 00:08:54:12
Lautsprecher 2
Wählen Sie 3 bis 5 Aspekte aus, die Ihr Unternehmen wirklich voranbringen soll. Diese sollten auf Ihren Stärken aufbauen. Also darauf, worin Sie schon gut sind. Aber könnte ein Unternehmen mit KI noch besser darin sein als Sie heute? Wenn das Ihr Unternehmensziel ist, Ihr Kernmarkt handelt, sollten Sie auf jeden Fall sicherstellen, dass Sie immer einen Vorsprung in diesem Segment behalten. Dazu sollten Sie sich auf KI-Projekte konzentrieren, die auf Ihre Stärken abzielen und auf diesen aufbauen.

00:08:54:16 - 00:09:17:08
Lautsprecher 2
So werden Sie zu einem besseren Unternehmen, das kein anderes Unternehmen mit KI überholen kann. Aber mit dieser Fokusstrategie sollte jedes Unternehmen beginnen. Auf diese Weise setzen Sie Ressourcen ein, legen Schwerpunkte, bauen etwas Nachhaltigeres auf. Und Sie können Nebenprojekte einrichten und so weiter, aber das sollte Ihr Schwerpunkt sein. Das muss also Ihr erster Schritt sein.

00:09:17:10 - 00:09:39:08
Lautsprecher 2
Und dann, Courtney, ist der zweite Schritt nach dem Festlegen der Strategie das Organisieren der Daten für diese Strategie. Sie müssen wissen, wie Sie an die Daten kommen, auf sie zugreifen können, und Sie für das Compute leicht verständlich machen können. Deshalb ist also die AI Data Platform so wichtig.

00:09:39:10 - 00:10:03:21
Lautsprecher 2
Und was wir zusammen mit Dell mit der AI DP auf dem Markt anbieten, ist Unternehmen zu helfen, unstrukturierte Daten und strukturierte Daten in vektorisierte Datenbanken umzuwandeln, in Repositorys, mit denen man einfach einen Chatbot, eine Codestruktur aufbauen kann. Auf all diese Dinge, diese Datenbereitschaft müssen Sie einen großen Schwerpunkt legen, weil sie für Ihren Erfolg sorgen werden.

00:10:03:23 - 00:10:21:03
Lautsprecher 2
Sie haben gute Daten als Input, genau. Geschwindigkeit und Effizienz als Output. Sie können diese Dinge voranbringen. Mit diesen zwei Dingen kommen Sie also aus den Startblöcken: Strategie und gut strukturierte Daten, dann können Sie loslegen. Beginnen Sie wirklich schnell und exponentiell für den Markt.

00:10:21:09 - 00:10:29:14
Lautsprecher 1
Unsere Partnerschaft steht im Mittelpunkt all dessen. Also möchte ich dich gern fragen, Jeremy: Warum ist Dell der richtige Partner für NVIDIA?

00:10:29:16 - 00:10:48:08
Lautsprecher 2
Dell ist der beste Partner in dem Bereich, den wir uns aussuchen könnten, denn es liegt bei Sortierung vorne, bei Servern vorne, und bei dem ganzen Gewebe, das alles von Anfang bis Ende durchzieht. Und wir haben die ganzen Hardware-Aspekte erwähnt, dass Dell in der Hardware-Lieferkette ausgezeichnet ist.

00:10:48:10 - 00:11:15:23
Lautsprecher 2
Aber Services sind auch extrem wichtig für die ganze Servicestruktur der AI Factory: Softwaresupport, Bereitstellungsstrukturen, weiterführende Einrichtung am zweiten Tag, Managed-Services-Umgebungen. All das bietet Dell aus einer Hand, in einem End-to-End-Shop. Nicht alles, was Sie aufbauen möchten, aber die Prozesse, um es aufzubauen. Und Dell hat für jede Phase des Aufbaus FachexpertInnen.

00:11:16:00 - 00:11:40:10
Lautsprecher 2
Und das ist wirklich wichtig, Was Dell meiner Meinung nach auch sehr gut macht, ist die Position der verschiedenen Softwareanbieter auf dem Markt zu erkennen. Denken Sie heute an die heutige KI-Struktur. Sie entwickelt sich noch weiter. Und diese Softwarepartner sind entscheidend für das, was wir bereitstellen. Dell macht es also sehr einfach, die Softwarestrukturen bereitzustellen, die die IT braucht.

00:11:40:12 - 00:12:07:15
Lautsprecher 2
Die Softwarestrukturen werden dazu beitragen, die Plattform sehr schnell voranzubringen. Dell ist fantastisch daran, sie dazuzuholen und bereitzustellen. Es geht also nicht nur um die Hardware-Endgeräte. Es geht um Services, Hardware und Software zusammengenommen. Dell ist ein fantastischer Partner für NVIDIA, weil es da das ganze Spektrum abdeckt und Ihnen mit einer globalen Supportinfrastruktur helfen kann, unabhängig von Ihrem Standort, unabhängig von Ihrer Rolle in dieser

00:12:07:17 - 00:12:09:17
Lautsprecher 2
neuen industriellen Revolution mit KI.

00:12:09:19 - 00:12:17:24
Lautsprecher 1
Ja, und das ist sehr aufregend. Es sind aufregende Zeiten. Also möchte ich dich fragen, was deiner Meinung nach im Bereich KI spannendes auf uns zukommt, Jeremy.

00:12:18:01 - 00:12:42:07
Lautsprecher 2
Was auf uns im Bereich KI zukommt und ich erstaunlich finde, ist, wo wir in der Welt physischen KI sind. Wir haben mit all unseren Partnern unglaubliche Arbeit geleistet, um agentische KI, die logisch argumentieren kann, auf den Markt zu bringen. Und jetzt sehen wir diese Agenten an mehreren Enden eines Lösungsspektrums zusammenarbeiten und unsere Aufgaben voranbringen.

00:12:42:09 - 00:13:15:21
Lautsprecher 2
Der nächste Schritt auf diesem Weg ist physische KI. Und wenn wir uns bismale KI ansehen, wo wir uns befinden, sind wir wahrscheinlich etwa fünf Jahre davon entfernt, dass physische KI auf dem Niveau ist, auf dem sie heute bekannt ist, aber Sie können bereits die Grundlagen der physischen KI in der Arbeit sehen. Also, du denkst über autonome Fahrzeuge nach, du denkst über Robotik nach. Denken Sie an Einrichtungen, die ein eigenes Konstrukt einer virtuellen Umgebung haben, und an Roboter, die innerhalb der Einrichtung arbeiten und ihre Umgebung kennen und Hand in Hand mit ihnen arbeiten.

00:13:15:23 - 00:13:39:19
Lautsprecher 2
Das ist ein erstaunliches Feld, denn es wird diese physische Welt in die Welt bringen, in der wir uns in der KI-Welt der agentischen KI befinden, und es ist super spannend. Es ist immer noch neu und auf dem Markt gibt es immer noch viele Wachstumschancen. Aber in NVIDIA sehen wir, dass einige unserer größten Softwarestrukturen, die auf dem Markt führend sind, wie Dinge aussehen, die Strukturen in dieser physischen KI aufbauen.

00:13:39:19 - 00:13:53:13
Lautsprecher 2
Es handelt sich um Datenverarbeitungs-Engines, mit denen Sie Datenstrukturen verwenden können, um Ihre eigenen physischen Umgebungen zu erstellen. Und das ist super spannend. Wir glauben, dass dies noch viel größer werden wird als unsere heutige Situation.

00:13:53:15 - 00:13:56:13
Lautsprecher 1
Ja. Hallo Satya, danke, dass Sie heute dabei sind.

00:13:56:16 - 00:14:08:14
Lautsprecher 2
Courtney. Ich weiß es zu schätzen, dass du mich dabei gelassen hast. Vielen Dank für die Diskussion. Und alles, was Sie auf den Markt bringen, damit die Menschen verstehen, wohin diese neue Technologie und dieser Trendwechsel gehen. Ja. Ihr leistet eine fantastische Arbeit.

00:14:08:16 - 00:14:34:06
Lautsprecher 1
Vielen Dank. Vielen Dank fürs Einschalten. Vergessen Sie nicht, dem Podcast zu folgen und ihn zu teilen, um mehr über die Technologie zu erfahren, die unsere Arbeitsweise prägt. Wenn die heutige Folge Ideen oder gar Neugierde hervorgerufen hat, laden wir Sie ein, an einem Dell Technologies Forum in Ihrer Nähe teilzunehmen. Es ist eine Chance, sich mit Kollegen zu vernetzen, diese Innovationen aus erster Hand zu erleben und das Gespräch noch weiter voranzubringen.

00:14:34:08 - 00:14:55:13
Lautsprecher 1
Wenn Sie bereit sind, den nächsten Schritt zu gehen, erfahren Sie, wie Sie mit Dell und NVIDIA-Ressourcen zusammenarbeiten können, um einen kleinen KI-Anwendungsfall zu testen. Ganz gleich, ob Sie gerade erst beginnen oder eine Skalierung durchführen – es gibt Tools, Blueprints und fachkundigen Support, mit denen Sie Ihre Ideen zum Leben erwecken können. Auf unserer Website finden Sie Ihr nächstgelegenes Forum und weitere Ressourcen. Ich danke Ihnen für ihre Aufmerksamkeit.

00:14:55:14 - 00:14:59:10
Lautsprecher 1
Wir werden bald mit weiteren Geschichten von Transformation und Wirkung zurückkehren.