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DIE BESTE KI-DATENPLATTFORM
Eine Kontextebene.
Konsistente Daten. KI im großen Maßstab.
Unterstützung von KI-Bereitstellungen in Unternehmen weltweit
Benchmarkgestützte KI-Storage-Performance
Beschleunigen von KI-Workloads
Bis zu
12 Mal
Basierend auf der Elastic-Benchmark von Elasticsearch mit NVIDIA cuVS (Dezember 2025). In den Tests wurde die GPU-beschleunigte und reine CPU-Vektorindexierung auf einer einzigen AWS g6.4xlarge-Instanz mit lokalem NVMe-Storage unter Verwendung von 2,6 Millionen 1.536-dimensionalen Vektoren mit Abrufraten von bis zu 95 % verglichen. Die Ergebnisse können abweichen.
Maximierung der Abfrageleistung
Lieferung an
3 Mal
Basierend auf einer internen Analyse von Dell, Mai 2026.
Skalierungsinferenzgeschwindigkeit
Erzielen
19 Mal
Basierend auf internen Tests von Dell (Oktober 2025) mit der vLLM-Inferenz-Engine, LMCache mit Dell Anschluss und der NVIDIA NIXL-Bibliothek. Bei den Tests wurde eine Trefferquote von 100 % des Schlüsselwert-Caches (KV) auf vier NVIDIA H100-GPUs unter Verwendung des LLaMA-3.3-70B-Instruktionsmodells mit Tensor-Parallelität = 4 gemessen. Die Ergebnisse können je nach Systemkonfiguration, Workload und anderen Faktoren variieren.
Steigerung der Storage-Effizienz
Gewinn
50 %
Basierend auf vorläufigen Tests von Dell, bei denen zufälliger und sequenzieller Durchsatz verglichen wurde, Januar 2026. Die Leistung kann abweichen.
Warum KI-Enterprise-Projekte ins Stocken geraten
Wählen Sie die Herausforderung aus, die Ihnen bekannt vorkommt, um zu erfahren, wie Dell Sie beim Übergang vom Pilotprojekt zur Produktion unterstützt.
Dell AI Data Platform
Ihr Team konzentriert sich auf Ergebnisse – die Dell AI Data Platform übernimmt die Komplexität. Diese offene, sichere, modulare Grundlage vereint alle Unternehmensdaten – strukturiert, halbstrukturiert und unstrukturiert – in einer unternehmensweiten Kontextschicht, von der Aufnahme bis zum Ergebnis. Eine integrierte, unterstützte Plattform, keine einzelne Appliance oder ein fragmentierter Build, unterstützt Ihre Modelle und Agents mit vertrauenswürdigen Echtzeitdaten.
Storage, Daten und Orchestrierung – vereinheitlicht auf drei Ebenen
Eine einzige integrierte Grundlage für sicheres RAG, agentic retrieval und verwalteten Speicher – mit in jeder Schicht integrierter Ausfallsicherheit bei Cyberangriffen.
Speziell für KI entwickelte Architektur
Die Dell AI Data Platform verwendet offene Standards und Formate, um Daten an Ort und Stelle zu halten und gleichzeitig erstklassige Tools zu integrieren, die zu Ihrer Umgebung passen. Modulare Daten-Engines ermöglichen Unternehmen die Einführung wesentlicher Komponenten ohne proprietäre Bindungs- oder Komplettaustauschzyklen.
Die Dell AI Data Platform ist im Dell Enterprise Storage-Portfolio verankert und umfasst Datei-, Objekt- und parallele Dateisysteme von Tier-0-Performance bis hin zu Enterprise-Skalierung. Auf dieser Basis werden die anspruchsvollsten Workloads ausgeführt, wobei die GPUs ausgelastet bleiben und KI-Pipelines ohne Engpässe versorgt werden.
Eine entkoppelte Architektur ermöglicht die unabhängige Skalierung von Storage, Daten-Engines und GPUs, sodass Sie nicht zu viel bereitstellen, um das andere wachsen zu lassen. Dadurch wird die Verschwendung von GPU- oder CPU-Kapazität eliminiert, sodass die Infrastruktur mit Daten wachsen kann und die Kosten- und Tokenökonomie verbessert wird, wenn KI in die Produktion geht.
Die Dell AI Data Platform verwendet offene Standards und Formate, um Daten an Ort und Stelle zu halten und gleichzeitig erstklassige Tools zu integrieren, die zu Ihrer Umgebung passen. Modulare Daten-Engines ermöglichen Unternehmen die Einführung wesentlicher Komponenten ohne proprietäre Bindungs- oder Komplettaustauschzyklen.
Die Dell AI Data Platform ist im Dell Enterprise Storage-Portfolio verankert und umfasst Datei-, Objekt- und parallele Dateisysteme von Tier-0-Performance bis hin zu Enterprise-Skalierung. Auf dieser Basis werden die anspruchsvollsten Workloads ausgeführt, wobei die GPUs ausgelastet bleiben und KI-Pipelines ohne Engpässe versorgt werden.
Eine entkoppelte Architektur ermöglicht die unabhängige Skalierung von Storage, Daten-Engines und GPUs, sodass Sie nicht zu viel bereitstellen, um das andere wachsen zu lassen. Dadurch wird die Verschwendung von GPU- oder CPU-Kapazität eliminiert, sodass die Infrastruktur mit Daten wachsen kann und die Kosten- und Tokenökonomie verbessert wird, wenn KI in die Produktion geht.
Vergleich der Dell AI Data Platform mit anderen Plattformen
| Überlegungsphase | Dell AI Data Platform | Andere Datenplattformen |
| Architektur | Offen, modular und skalierbar – Datei, Objekt und parallel, ohne Datenmigration oder erzwungene Datenverschiebung | Erzwungene Datenverschiebung in ein proprietäres Format; Bindung |
| Speicherauswahl | NFS-, S3- und KV-Cache als Protokoll – Leistung, Kosten, Leistungsdichte und Medien Ihrer Wahl | Schmale Storage Tier oder ein einzelner Medientyp |
| Skalierung | Storage, Datendienste und GPUs können unabhängig voneinander skaliert werden | Gekoppelte Skalierung; Überdimensionierung eines, um ein anderes zu erweitern |
| Bindung | Offene Standards und Formate; Daten dort lassen, wo sie sind | Proprietäre Formate; Risiko eines Ersetzens und Ersetzens |
| Vektorindexierung und Zeit bis zum Token | 12 × schnellere Indexierung im Vergleich zu Elasticsearch (NVIDIA cuVS); 19 × schnellere Tokenerstellung im Vergleich zu VAST | Variiert je nach Stack; Oft keine vergleichbaren Benchmarks |
| Zertifizierungen | NVIDIA Cloud Partner (NCP) und NVIDIA-zertifizierter Enterprise Storage | Selten für den gesamten NVIDIA-Stack zertifiziert |
| Dienste | Globale Dell Services für Design, Bereitstellung und Betrieb | Koordination durch mehrere Anbieter Eingeschränkte Services |
| Lieferkette | Sichere, ausfallsichere globale Dell Lieferkette | Eingeschränkt oder von Drittanbietern abhängig |
| Bereitstellung | On-Premise, Hybrid und Cloud | Oft handelt es sich um eine einzige Umgebung |
Reale Ergebnisse
Die Dell AI Data Platform unterstützt Kunden von der Pilotphase bis zur Produktion
Reale Ergebnisse
Ressourcen
Frage
Was ist die Dell AI Data Platform und was kaufe ich tatsächlich?
Die Dell AI Data Platform ist eine offene, modulare Unternehmensdatengrundlage für KI. AIDP besteht aus Storage Engines und Data Engines.
Speicher-Engines sind PowerScale, ObjectScale und Lightning File System.
Data Engines zeichnen sich durch Folgendes aus:
- DDAE – Data Analytics Engine mit Unterstützung von Starburst
- DDPE – Datenverarbeitungs-Engine auf Basis von Apache Spark
- DDSE – Datensuchmaschine mit Unterstützung von Elastic
- DDOE – Datenorchestrierungs-Engine
Kunden können Storage- und Data-Engine-Käufe kombinieren und im Laufe der Zeit verschiedene Engines hinzufügen, wenn sich ihre Workloads weiterentwickeln.
Was sind die Dell Data Analytics Engine (mit Starburst) und die Data Orchestration Engine?
Mit der Dell Data Analytics Engine auf Basis von Starburst können Sie Daten quellenübergreifend abfragen und analysieren, ohne sie in ein separates Warehouse kopieren zu müssen.
Die Dell Data Orchestration Engine automatisiert die Pipeline (Aufnahme, Anreicherung, Indexierung, Abruf) und die Feedbackschleifen, die Einbettungen und Indexierungen aktuell halten. Gemeinsam verwandeln sie Unternehmensrohdaten in einen verwalteten, KI-fähigen Kontext.
Die Dell Data Orchestration Engine automatisiert die Pipeline (Aufnahme, Anreicherung, Indexierung, Abruf) und die Feedbackschleifen, die Einbettungen und Indexierungen aktuell halten. Gemeinsam verwandeln sie Unternehmensrohdaten in einen verwalteten, KI-fähigen Kontext.
Wie schneidet die Dell AI Data Platform im Vergleich zu Databricks und Snowflake ab?
Die Dell AI Data Platform und Snowflake eignen sich hervorragend für strukturierte Analysen und die Data-Warehouse-/Lakehouse-Ebene. Sie werden in der Regel in einem reinen Cloud-Modell mit begrenzter Unterstützung für On-Premise-Umgebungen betrieben.
Die Dell AI Data Platform ist eine Ergänzung und breiter für KI: Sie ist eine offene, modulare Plattform, die strukturierte und unstrukturierte Unternehmensdaten auf den Storage- und Data-Engines vereinheitlicht, die Sie bereits besitzen – keine erzwungene Migration in ein proprietäres Cloud Warehouse – und RAG, agentic retrieval und verwalteten Arbeitsspeicher vor Ort, hybrid oder in der Cloud bereitstellt.
Wie schneidet Dell im Vergleich zu NetApp für Enterprise-KI und unstrukturierten Daten-Storage ab?
Beide bieten starken Datei- und Objektspeicher.
- Dell unterscheidet sich bei KI durch ein speziell entwickeltes, mehrstufiges Portfolio.
- Lightning-Dateisystem für Tier-0-Durchsatz
- PowerScale für Scale-out-NAS
- ObjectScale für S3-Objekt
Die KI-Datenplattform skaliert Storage, Datendienste und GPUs unabhängig voneinander auf Basis offener Standards ohne Austausch und Komplettlösungen. Es ist eine vollständige Datenplattform, nicht nur Storage.
Wie schneidet die Dell AI Data Platform im Vergleich zu VAST Data ab?
Die Dell AI Data Platform und VAST beschleunigen beide KI-Datenpipelines, unterscheiden sich jedoch in Architektur und Offenheit.
Die Dell AI Data Platform ist offen und modular mit Verbundzugriff und offenen Formaten. VAST ist ein proprietärer, vertikal integrierter Stack, der Daten in seinem VAST DataSpace zentralisiert, bevor Analysen ausgeführt werden können.¹
In den direkten Vergleichstests von Dell mit dem Qwen3-32B-Modell lieferten PowerScale (0,82 Sek.) und ObjectScale (0,86 Sek.) mit einer Beschleunigung von bis zu 14 × gegenüber vLLM eine kürzere Zeit bis zum ersten Token als VAST (1,5 Sek.)²
Für Objektpipelines bietet ObjectScale mit S3 über RDMA einen bis zu 230 % höheren Durchsatz und eine bis zu 80 % niedrigere Latenz als das CPU-gebundene Shared-Everything-Design von VAST.³
Dell erweitert die Governance auch auf mehr Datenquellen und Engines, ohne eine Konsolidierung zu erzwingen, und bietet heute eine GPU-beschleunigte Vektorsuche (HNSW KNN) an, während die Vektorsuche von VAST v5.4 auf CPU-basierter Brute-Force basiert.⁴
Die AI Data Platform kann validierte NVIDIA- und Dell Blueprints über die Data Orchestration Engine von Dell mit nur einem Mausklick bereitstellen, um sie überall zu verarbeiten – on-premise mit AI Factory, in der Cloud oder hybrid. Die Data Orchestration Engine verfügt über eine robuste Pipeline, die No-Code, Low-Code und ein vollständiges Entwickler-SDK ermöglicht, sodass EntwicklerInnen Standard-Blueprints verwenden können, um eigene oder eine Kombination aus beiden zu erstellen.
¹ Basierend auf einem von Dell in Auftrag gegebenen und auf öffentlich zugänglichen Quellen basierenden Prowess Consulting-Bericht vom April 2026, in dem Architekturdesign, Datenzugriffsmuster, RAG-Suchfunktionen und betriebliche Faktoren zwischen der Dell AI Data Platform und VAST AI OS verglichen wurden.
² Die Ergebnisse von Dell basieren auf internen Tests mit dem Qwen3-32B-Modell. Die VAST-Ergebnisse werden in der folgenden VAST-Online-Quelle veröffentlicht: Accelerating Inference - VAST Data. Okt. 2025.
³ Basierend auf einer internen Dell Analyse der Produktmerkmale und -funktionen von Mitbewerbern. Die Ergebnisse können variieren und können jederzeit ohne vorherige Ankündigung geändert werden. April 2026.
⁴ Basierend auf einer internen Dell Analyse der Produktmerkmale und -funktionen von Mitbewerbern. Die Ergebnisse können variieren und können jederzeit ohne vorherige Ankündigung geändert werden. April 2026.
Wie schneidet Dell ObjectScale im Vergleich zu Pure Storage und Everpure für skalierbaren KI-Objektspeicher ab?
ObjectScale ist eine native S3-Objektplattform von Dell, die für eine Skalierung der Exabyte-Klasse mit S3 als erstklassigem Protokoll entwickelt wurde (einschließlich S3 über RDMA für hohen Durchsatz). Im Gegensatz zu Pure/Everpure legt Dell Wert auf offene Standards, unabhängige Skalierung von Kapazität und Performance, Auswahl der Medien und Performancedichte sowie Integration in die umfassendere Dell AI Data Platform statt auf eine einzige Appliance.
Inwiefern unterstützt Dell HIPAA und reguliert unstrukturierte Daten im Gesundheitswesen?
Die Dell KI-Datenplattform bietet die Kontrollen, die regulierte Umgebungen im Gesundheitswesen benötigen – Verschlüsselung, rollenbasierten Zugriff, Auditprotokollierung und Datenhoheit –, um die HIPAA-Compliance für unstrukturierte Daten wie medizinische Bildgebung und klinische Aufzeichnungen zu unterstützen, lokal oder hybrid, sodass sensible Daten unter Ihrer Kontrolle bleiben.
Unterstützt Dell SEC 17a-4 WORM, vorgeschriebene Aufbewahrung und Objektsperre?
Ja. Dell unterstützt die unveränderliche WORM-Aufbewahrung (Write Once Read Many) (z. B. PowerScale SmartLock und ObjectScale Object Lock) mit standortübergreifender Replikation, um behördliche Aufbewahrungsvorschriften wie SEC 17a-4 zu erfüllen.
Welche Ransomwareabwehr und welche unveränderlichen Snapshots sind integriert?
Ausfallsicherheit bei Cyberangriffen ist in die Dell AI Data Platform integriert: Unveränderliche Snapshots, WORM-Sperren, Verschlüsselung und Integration in das Dell Portfolio für Cyber Recovery und Data Protection schützen KI-Pipelines vor Ransomware und Manipulation. So bleiben die Datenerdung, auf der Ihre Modelle beruhen, vertrauenswürdig und wiederherstellbar.
Wird die Dell AI Data Platform auf Kubernetes ausgeführt und in die Public Cloud integriert (einschließlich Azure Blob-ähnlichen Objekten)?
Ja, die Die Dell Data Orchestration Engine unterstützt containerbasierte/Kubernetes-Bereitstellungen und hybride Architekturen, die On-Premise-, Public-Cloud- und Hybridbereitstellungen umfassen.
ObjectScale ist S3-kompatibel (ein vertrautes Modell für Teams, die Azure Blob oder AWS S3 verwenden) und ermöglicht hybride Objektworkflows und eine umgebungsübergreifende Replikation.
ObjectScale ist S3-kompatibel (ein vertrautes Modell für Teams, die Azure Blob oder AWS S3 verwenden) und ermöglicht hybride Objektworkflows und eine umgebungsübergreifende Replikation.
Wie prognostiziere und plane ich Storage-Kapazität und Wachstum für KI-/ML-Workloads?
Da Storage, Datendienste und GPUs unabhängig voneinander skaliert werden, können Sie bereitstellen, was Sie benötigen, und ohne Overprovisioning wachsen.
Dell bietet Monitoring, Analysen und Services, um die Kapazität zu prognostizieren und das Wachstum zu modellieren, wenn KI-Workloads wachsen. So skalieren Sie ganz nach Ihren Bedingungen und nicht durch disruptive Forklift-Upgrades.
Mit der Dell Data Orchestration Engine können Workloads in der AI Factory, in der Cloud oder in beiden Umgebungen nach Bedarf nach oben oder unten skaliert werden.
Was ist die beste Plattform für KI für verteilte Datei-, Objekt- und Tabellendaten?
Die Dell AI Data Platform wurde entwickelt, um genau diese Mischung zu vereinheitlichen. Das PowerScale- und Lightning-Dateisystem verarbeitet filebasierte Daten, ObjectScale verarbeitet Objektdaten in großem Umfang und die Dell Data Analytics Engine (powered by Starburst) verbindet den SQL-Zugriff über relationale, Lake-, Objekt- und NoSQL-Quellen hinweg – ohne vorheriges Verschieben oder Kopieren von Daten. Es handelt sich um eine offene, modulare Plattform für Datei-, Objekt- und Tabellendaten, anstatt separate Tools für jeden Typ zusammenzustellen.
Bieten Sie ein Abonnement- oder As-a-Service-Modell mit kontinuierlichen In-Place-Upgrades an?
Ja. Über Dell APEX können Sie die Dell AI Data Platform als As a Service-Modell mit flexiblen Abonnementoptionen nutzen. Dell Programme unterstützen außerdem direkte Upgrades, die Ihnen helfen, disruptive Rebuy-and-Refresh-Zyklen zu vermeiden.
Unterstützt die Dell AI Data Platform RAG, Vektorsuche und agentic retrieval?
Ja. Die Plattform wurde entwickelt, um Aufnahme, Anreicherung, Chunking, Einbettung, Indexierung, Abruf, Neuindizierung und gesteuerte Feedbackschleifen für RAG-Pipelines zu unterstützen. Dies gilt auch für die Vektorsuche und Agenten-KI-Muster, die vom Unternehmenskontext und -arbeitsspeicher abhängen.
Die Data Orchestration Engine lässt sich in unsere Storage Engines integrieren, um Rohdaten effizient aufzunehmen.
Kunden können cuVS mit DDSE für eine effiziente Vektorindizierung und -suche nutzen oder eine eigene Vektordatenbank verwenden.
Wie senkt die Dell KI-Datenplattform Latenz- und Inferenzkosten?
Es gibt drei Hauptmethoden, mit denen die KI-Datenplattform Latenz und Inferenzkosten senkt:
- Die Data Orchestration Engine ermöglicht es Kunden, unstrukturierte Daten aufzunehmen und die daraus resultierenden Qualitätsdaten in der Vektordatenbank zu kuratieren.
- AIDP nutzt Knowledge Graph und Entitätsbeziehung, um KI-Anwendungen zu unterstützen, indem sie aussagekräftige Daten schneller finden und so die GPU-Nutzung reduzieren.
- AIDP bietet KV-Cache-Lösungen zur persistenten Aufbewahrung des GPU-Speichers auf einem gemeinsamen Speicher, der eine Wiederverwendung in der Dekodierungsphase bei der Kontextgenerierung ermöglicht.
Wie funktioniert die Dell AI Data Platform mit NVIDIA?
Die Dell AI Data Platform wurde für den Einsatz mit NVIDIA-beschleunigtem Computing, KI-Software und validierten Blueprints entwickelt.
- DDPE: Die Dell Data Processing Engine mit Apache Spark-Technologie erweitert die CUDF-Bibliothek von NVIDIA zur Beschleunigung der Verarbeitung von Spark-Datenframes mit GPU.
- DDSE – Dell Data Search Engine powered by Elastic nutzt die CUVS-Bibliothek von NVIDIA, um die Erstellung und Suche von Vektoren zu beschleunigen.
- DDOE – Die Dell Data Orchestration Engine nutzt NVIDIA-Blueprints mit einer 1-Klick-Bereitstellungsoption auf AIDP oder AI Factory beliebter Blueprints. Derselbe Prozess kann für die Bereitstellung von Foundation-Modellen verwendet werden.
Hat Dell unabhängige KI-Storage-Benchmarkergebnisse veröffentlicht (z. B. MLPerf Storage)?
Ja. Dell nimmt am Branchenstandard-Storage-Benchmarking teil und veröffentlicht validierte Leistung für KI-Training und -Inferenz. Wir veröffentlichen auch Kopf-an-Kopf-Zahlen wie die Zeit bis zum Token und den Durchsatz der Vektorindexierung, damit Käufer anhand von Beweisen vergleichen können.
Unterstützt die Dell AI Data Platform gemischte Linux- und Windows-Umgebungen?
Ja.
Die Dell AI Data Platform Storage Engines unterstützen alle gängigen Protokolle für gemischte Umgebungen.
Dell PowerScale unterstützt NFS, NFS über RDMA, SMB und S3. NFS über RDMA ermöglicht es GPUs, direkt mit dem S3-Storage zu kommunizieren, wodurch die Latenz in KI-Workloads reduziert wird.
PowerScale ist ein Multiprotokoll (NFS, SMB, S3 und mehr), sodass dieselben Daten über Linux- und Windows-Clients ohne manuelles Sharding oder separate Silos zugänglich sind – ein einziger Namespace für gemischte Unternehmensumgebungen.
Dell ObjectScale unterstützt S3 und S3 über RDMA. S3 über RDMA ermöglicht es GPUs, direkt mit dem S3-Storage zu kommunizieren, wodurch die Latenz in KI-Workloads reduziert wird.
Ist die Dell AI Data Platform für die langfristige Aufbewahrung, Sicherung und Archivierung in großem Umfang geeignet – einschließlich SharePoint-Archiven in Cold Storage?
Ja.
ObjectScale bietet kosteneffizienten, langlebigen Objektspeicher für die langfristige Aufbewahrung, Sicherung und Archivierung nach Maß mit Tiering auf kostengünstigere Medien für kalte Daten. Es ist ein starkes Ziel für die Archivierung von Inhalten, wie z. B. SharePoint-Repositorys, und sorgt gleichzeitig dafür, dass diese gesteuert und bei Bedarf nach KI durchsucht werden können.
Kunden können Dell PowerProtect auch für ihre Anforderungen an die Ausfallsicherheit bei Cyberangriffen nutzen, indem sie PowerProtect Data Manager und PowerProtect Data Domain als Backupsoftware und Backupziele nutzen.
Welches Storage-Netzwerk holt Daten am schnellsten zu GPUs – RDMA, GPUDirect, S3-over-RDMA?
Dell beschleunigt den vollständigen GPU-Datenpfad: PowerScale unterstützt GPUDirect und NFS-over-RDMA, um Daten direkt in den GPU-Speicher zu verschieben, und ObjectScale unterstützt S3-over-RDMA für Objektzugriff mit hohem Datendurchsatz und geringer Latenz. RDMA beseitigt CPU-Engpässe und senkt die Latenz, sodass teure GPUs während des Trainings und der Inferenz ausgelastet bleiben.