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Datenorchestrierungs-Engine
Eine Engine zur durchgängigen Automatisierung des KI-Datenlebenszyklus in Unternehmen.
KI-Datenpipelines automatisieren
Verbinden Sie Datenaufnahme, ‑aufbereitung, menschliche Überprüfung, Training und Bereitstellung zu einem einheitlichen, kontrollierten Ablauf – damit Teams weniger Zeit darauf verwenden müssen, Tools miteinander zu verknüpfen
Verwandeln Sie Unternehmensdaten in KI-fähigen Kontext
Koordinieren Sie den Datenzugriff und die Datenanreicherung im Rahmen der Dell AI Data Platform.
Gründe für die Data Orchestration Engine
Was den Ansatz der Dell AI Data Platform einfacher, besser kontrollierbar und geeigneter für den Einsatz in der Produktion macht als andere Orchestrierungs- und Datenmanagementtools.
Semantische Schicht und Wissensgraph
Nativ in Engine und Rechenzentrum integriert – für strukturierte und unstrukturierte Daten, mit automatischer Aktualisierung bei Datenänderungen.
Einführung zu Ihren Bedingungen
Beginnen Sie mit Ihrem vorhandenen Storage und ergänzen Sie die benötigten Funktionen – ohne verpflichtende Produktbündelung und ohne Dell Storage vorauszusetzen.
KI-Datenpipelines automatisieren
Automatisieren Sie alle Schritte von der Datenaufnahme bis zum Abruf und vereinfachen Sie das laufende Management – statt auf fehleranfällige, manuell zusammengestellte Pipelines und Einzellösungen zu setzen.
Integrierte Governance
Versionierung, Datenherkunftsnachverfolgung und Beobachtbarkeit mit einem vollständigen Audit-Trail für die Daten, mit denen die einzelnen Modelle versorgt wurden.
Bereitstellung zu Ihren Bedingungen
Stellen Sie die Lösung in SaaS-, On-Premise- und hybriden Umgebungen bereit – überall dort, wo Ihre Daten liegen, ohne Beschränkung auf die Cloud oder Bindung an eine Appliance.
Für KI in der Produktion entwickelt
Orchestrieren Sie kontrollierte KI-Datenworkflows im Unternehmensmaßstab, die für den Einsatz mit modernen Umgebungen für beschleunigtes Computing ausgelegt sind.
Beginnen Sie mit dem Aufbau KI-fähiger Datenpipelines
Angebote
Frage
Was ist Datenorchestrierung für KI in Unternehmen?
Datenorchestrierung ist die automatisierte Koordination des KI-Datenlebenszyklus. Sie verbindet Datenaufnahme, ‑aufbereitung, ‑anreicherung und ‑abruf zu einem einheitlichen, kontrollierten Ablauf. Die Dell Data Orchestration Engine hilft Teams, KI-Anwendungen und ‑Agents konsistent mit vertrauenswürdigem, aktuellem Kontext zu versorgen.
Wie bringt die Dell Data Orchestration Engine KI vom Pilotprojekt zum Einsatz in der Produktion?
Sie ersetzt fragmentierte, manuelle Arbeiten an Pipelines durch eine durchgängige Orchestrierung von Datenaufnahme, ‑aufbereitung, ‑anreicherung und ‑abruf – mit integrierten Evaluierungs- und Feedbackschleifen. Das trägt dazu bei, den Weg vom Pilotprojekt zum Einsatz in der Produktion zu verkürzen, den Betriebsaufwand zu reduzieren und KI konsistent in hybriden Umgebungen auszuführen.
Wie konzipiere ich eine Datenpipeline von der Datenaufnahme bis zur Inferenz?
Die Dell Data Orchestration Engine orchestriert Pipelines von der Datenaufnahme über die Aufbereitung bis zum Abruf. Sie koordiniert die Datenbewegung und ‑transformation sowie die Übergabe an die Inferenz. So entsteht ein einheitlicher, kontrollierter Ablauf von Unternehmensdaten bis hin zur KI in der Produktion.
Wie unterstützt sie agentische KI-Workflows?
Die Engine unterstützt autonome Agents mit kontrollierten Daten und koordiniertem mehrstufigem Schlussfolgern. Sie verbindet Agents mit vertrauenswürdigem, kontinuierlich aktualisiertem Unternehmenskontext und orchestriert die Abruf- und Workflowschritte, auf die die Agents angewiesen sind. So können KI-Copiloten und domänenspezifische Agents zuverlässig mit aktuellen, hochwertigen Daten arbeiten.
Wie sorgen Feedbackschleifen dafür, dass KI bei Datenänderungen präzise bleibt?
Die Engine versorgt Agents mit kontrolliertem, kontinuierlich aktualisiertem Unternehmenskontext und koordiniert die Daten- und Abrufworkflows, auf die sie angewiesen sind. So können RAG- und agentische Anwendungen zuverlässig mit aktuellen, hochwertigen Daten arbeiten.
Lässt sie sich in On-Premise- und Cloud-Umgebungen ausführen?
Ja. Die Engine ist von Grund auf für hybride Umgebungen konzipiert und wird konsistent in On-Premise- und Cloud-Umgebungen ausgeführt. So können Unternehmen KI-Pipelines überall dort orchestrieren, wo Daten und Rechenressourcen vorhanden sind, ein einheitliches Betriebsmodell für verteilte Infrastrukturen nutzen und sichere hybride KI-Architekturen entwickeln, ohne die Pipelines für jede Umgebung neu aufbauen zu müssen.
Wie verarbeitet sie multimodale Daten für KI?
Sie ermöglicht das multimodale Datenmanagement für Dokumente, Bilder, Videos, Audio- und Sensordaten und führt diese zu hochwertigen Datensätzen für KI-Anwendungen zusammen. So können die multimodale Suche, die Inhaltssuche und Assistenzsysteme über eine einzige orchestrierte Pipeline vielfältige Unternehmensinhalte abrufen und daraus Schlussfolgerungen ziehen.
Wie setzt sie Governance und Datenherkunftsnachverfolgung bei der Skalierung von KI durch?
Die Engine standardisiert KI-Datenvorgänge mit Governance, Datenherkunftsnachverfolgung und Lebenszykluskontrollen, die für den Einsatz in der Produktion ausgelegt sind. Plattform- und Datenverantwortliche können einheitliche Richtlinien durchsetzen, die Datenherkunft entlang der gesamten Pipeline nachverfolgen und Risiken reduzieren, während sie den KI-Einsatz ausweiten – damit die Kontrolle mit der zunehmenden KI-Nutzung Schritt hält.