AI 인프라스트럭처 배포의 복잡성과 GenAI 워크로드의 고유한 요구 사항을 해결합니다. Dell Technologies의 프로세스는 맞춤형 AI 인프라스트럭처 솔루션을 설계, 구성, 배포, 테스트 및 검증하여 AI 플랫폼이 최고의 효율성과 혁신을 실현하도록 보장합니다.
AI 복잡성 간소화
Dell Technologies는 데이터 센터의 AI 호환성을 평가하여 AI 배포 문제를 해결함으로써 AI 기능으로 원활히 전환할 수 있도록 보장합니다.
Architect AI 솔루션
Dell Technologies의 맞춤형 아키텍처 설계는 확장 가능하고 안전한 GenAI 솔루션의 기반이 되어주며, AI 환경에서 성장할 수 있도록 보장합니다.
AI 통합 가속화
Dell Technologies의 접근 방식을 통해 AI 도입을 가속하여 다운타임을 줄이고 가치를 극대화함으로써 상당한 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
성과를 위한 맞춤형 AI 인프라스트럭처
Custom Rack Integration Services
AI 인프라스트럭처 배포의 복잡성을 줄이고 AI의 잠재력을 최대한 활용하여 혁신을 추진하십시오.
AI 인프라스트럭처 구축은 AI 인프라스트럭처 계획, 구축, 구성, 테스트, 검증 및 시작을 지원하는 포괄적인 서비스로, 운영 중단을 줄이면서 더욱 빠르게 운영으로 전환할 수 있습니다. 컴퓨팅, 스토리지, 네트워킹 및 냉각을 자체적으로 통합하는 대신 AI 비전을 확장 가능한 작업 기반으로 전환하는 전문가 주도 프로세스를 활용할 수 있습니다. 그 결과 파일럿에서 운영까지의 경로가 더 명확해지고 지연된 프로젝트가 줄어들었습니다.
본 서비스는 고객의 요구 사항에 맞춘 전체 구축 수명주기를 보장합니다. 목표에 따라 인프라스트럭처 준비 상태 평가, 설계 및 아키텍처, AI 네트워킹 설계, 출고 시 랙 통합, 랙 간 연결, 클러스터 구축, 인수 테스트, 지식 이전 또는 지속적인 운영 지원을 제공합니다. 고객이 범위를 선택하면 Dell Technologies가 복잡성을 처리하므로 팀은 설정에 집중하지 않고 AI 결과에 집중할 수 있습니다. 이 서비스는 기술 요구 사항에 부합하는 모범 사례를 사용하여 공기 냉각 및 액체 냉각 AI 환경을 모두 지원하도록 설계되었습니다.
Dell AI 인프라스트럭처 구축 서비스를 사용하면 출고 시 사전 통합되고 검증된 인프라스트럭처와 설계, 구현 및 지원 전반에 걸친 Dell Technologies의 전문 지식을 기반으로 구축된 구축 접근 방식을 활용할 수 있습니다. 이를 통해 구축 복잡성을 줄이고, 일반적인 설정 오류를 최소화하며, 팀이 운영 준비를 더 빠르게 진행할 수 있습니다.
출고 시 랙 통합은 중요한 기반이지만 Dell AI 인프라스트럭처 구축 서비스는 준비 상태 평가, 클러스터 구성 및 AI 네트워킹 설계에 대한 광범위한 지원을 통해 한층 더 나아갈 수 있습니다. 이는 인프라스트럭처 준비부터 운영 AI 클러스터 구축에 이르기까지 더 완전한 경로를 제공합니다.
Dell Technologies는 배송 전에 출고 시 랙을 구축하고 검증하여 구축을 가속화하도록 지원하므로 현장 복잡성을 줄이고 일반적인 설정 문제를 최소화할 수 있습니다. Dell AI Factory with NVIDIA 구축에 대한 Principled Technologies 연구에서 Dell Services는 AI 가치 실현 시간을 최대 84% 단축하고, 전체 설치 시간을 최대 47시간 단축했으며, AI 워크로드를 단 6시간 만에 운영 환경에서 실행할 수 있었습니다. 즉, 설정에 소요되는 시간을 줄이고 데이터 준비, 시스템 검증, 운영을 위한 워크로드 준비와 같이 가치가 큰 AI 프로젝트에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
예. Dell AI 인프라스트럭처 구축 서비스는 소규모 개념 증명 구축부터 대규모 엔터프라이즈급 구현에 이르기까지 다양한 AI 환경을 지원하도록 설계되었습니다. 목표는 증가하는 요구 사항에 따라 적응할 수 있는 AI 인프라스트럭처 기반을 구축하는 것입니다.
구축 후 Dell Technologies는 Residency Services 및 Managed Services와 같은 서비스를 통해 지속적인 운영 지원을 제공할 수 있습니다. 이러한 서비스는 AI 환경에 대한 지식 이전, 일상적인 운영, 모니터링 및 지속적인 성능 최적화를 지원할 수 있습니다.
