Data Orchestration Engine
엔터프라이즈 AI 데이터 수명주기를 포괄적으로 자동화하는 단일 엔진.
AI 데이터 파이프라인 자동화
수집, 준비, 인적 검토, 교육 및 배포를 하나의 관리 흐름으로 연결하여 팀이 툴을 연결하는 데 소요되는 시간을 줄임
엔터프라이즈 데이터를 AI에서 활용할 수 있는 컨텍스트로 전환
Dell AI Data Platform의 일부로 데이터 액세스 및 보강을 조율합니다.
Data Orchestration Engine을 선택해야 하는 이유
Dell AI Data Platform 접근 방식이 다른 오케스트레이션 및 데이터 관리 툴보다 더 간단하고 관리가 용이하며 운영 준비가 된 것으로 느껴지는 이유는 무엇입니까?
시맨틱 계층 및 지식 그래프
엔진 및 데이터 센터에 기본적으로 포함되며 정형 데이터와 비정형 데이터 전반에 걸쳐 데이터가 변경될 때마다 자동으로 업데이트됩니다.
원하는 방식으로 도입
강제 번들링이나 Dell Storage 사전 요구 사항 없이 기존 스토리지로 시작하여 필요한 기능을 추가할 수 있습니다.
AI 데이터 파이프라인 자동화
더 간편하고 지속적인 관리로 수집에서 검색까지 자동화함으로써 불안정하고 수작업으로 연결된 파이프라인과 포인트 툴을 대체합니다.
거버넌스 내장
모든 모델에 공급된 데이터 전체를 감사 추적하여 버전 관리, 계열 및 관찰 기능을 제공합니다.
조건에 맞는 방식으로 배포
클라우드 전용 또는 어플라이언스 기반 등에 구애받지 않고 데이터가 어디에 있든 SaaS, 온프레미스 및 하이브리드 환경 전반에 배포할 수 있습니다.
운영 AI를 고려한 설계
엔터프라이즈 규모로 관리되는 AI 데이터 워크플로를 오케스트레이션하고 현대적인 가속 컴퓨팅 환경에서 작동하도록 설계되었습니다.
질문
엔터프라이즈 AI를 위한 데이터 오케스트레이션이란 무엇입니까?
데이터 오케스트레이션은 AI 데이터 수명주기를 자동으로 조정하는 것으로 수집, 준비, 보강 및 검색을 하나의 관리 흐름으로 연결합니다. Dell Data Orchestration Engine은 팀이 신뢰할 수 있는 최신 컨텍스트를 AI 애플리케이션 및 에이전트에 일관되게 제공할 수 있도록 지원합니다.
Dell Data Orchestration Engine은 AI를 파일럿 단계에서 운영 환경으로 어떻게 전환합니까?
이 엔진은 통합 평가 및 피드백 루프를 통해 수집, 준비, 보강 및 검색 전반에서 조각화된 수동 파이프라인 작업을 포괄적인 오케스트레이션으로 대체합니다. 이를 통해 파일럿에서 운영으로 이어지는 일정을 단축하고 운영 오버헤드를 줄이며 하이브리드 환경 전반에서 AI를 일관되게 실행할 수 있습니다.
수집에서 추론까지 데이터 파이프라인을 설계하려면 어떻게 해야 합니까?
Dell Data Orchestration Engine은 수집에서 준비 및 검색까지 파이프라인을 오케스트레이션합니다. 데이터 이동과 변환, 추론으로의 핸드오프를 조율하여 엔터프라이즈 데이터에서 운영 AI로 연결되는 하나의 관리 흐름을 생성합니다.
이 엔진은 에이전틱 AI 워크플로를 어떻게 지원합니까?
이 엔진은 관리되는 데이터와 조율된 다단계 추론을 통해 자율 운영 에이전트를 지원합니다. 에이전트를 신뢰할 수 있고 지속적으로 교체되는 엔터프라이즈 컨텍스트에 연결하고 에이전트의 기반이 되는 검색 및 워크플로 단계를 오케스트레이션함으로써 AI Copilot 및 도메인별 에이전트가 현재 고품질 데이터에서 안정적으로 작동할 수 있도록 지원합니다.
피드백 루프는 데이터가 변화함에 따라 AI의 정확성을 어떻게 유지합니까?
이 엔진은 지속적으로 교체되면서 관리되는 엔터프라이즈 컨텍스트를 에이전트에 제공하고, 기반이 되는 데이터 및 검색 워크플로를 오케스트레이션함으로써 RAG 및 에이전틱 애플리케이션이 현재 고품질 데이터에서 안정적으로 작동할 수 있도록 지원합니다.
온프레미스 및 클라우드 환경 전반에서 실행합니까?
예. 이 엔진은 하이브리드 네이티브이며 온프레미스 및 클라우드 환경 전반에서 일관되게 실행됩니다. 이를 통해 기업은 데이터와 컴퓨팅이 있는 위치에 상관없이 AI 파이프라인을 오케스트레이션하고, 분산된 인프라스트럭처 전반에서 단일 운영 모델을 유지하고, 환경에 따라 파이프라인을 재구축하지 않아도 안전한 하이브리드 AI 아키텍처를 설계할 수 있습니다.
AI를 위한 멀티모달 데이터를 어떻게 처리합니까?
문서, 이미지, 비디오, 오디오 및 센서 데이터 전반에서 멀티모달 데이터 관리를 제공하여 AI 애플리케이션을 위한 고품질 데이터 세트로 통합합니다. 이를 통해 멀티모달 검색, 콘텐츠 검색 및 어시스턴트가 하나의 오케스트레이션 파이프라인을 통해 다양한 엔터프라이즈 콘텐츠를 검색하고 추론할 수 있습니다.
AI가 확장됨에 따라 거버넌스와 계열을 어떻게 적용합니까?
이 엔진은 운영 규모 거버넌스, 계열 및 수명주기 제어를 통해 AI 데이터 운영을 표준화합니다. 플랫폼 및 데이터 리더는 일관된 정책을 적용하고, 파이프라인 전반에서 데이터 계열을 추적하고, 위험을 줄이는 동시에 AI 도입을 확장할 수 있으므로 AI 사용 증가가 통제 범위를 벗어나지 않습니다.