Subaru Corporation

KUNDEHISTORIER Skaper nye sjåføropplevelser med kunstig intelligens

Logoen til byen Amarillo
Kunde – Subaru Corporation

Bransje – Bilindustrien

Plassering – Japan

Visjon

For å gjøre den nye KI-drevne EyeSight®-teknologien for førerassistanse mer nøyaktig og funksjonell, måtte Subaru forbedre de analytiske og logiske egenskapene til KI-modellene sine. Dette innebar å øke inntaket og analysen av kameraopptak fra testkjøretøy og forenkle datatilgang og deling på tvers av nettsteder.

Løsning

Subaru bygget en løsning med høy ytelse med Dell PowerScale-lagring, en lagringsmotor for Dell AI Data Platform, og utnyttet plattformens innebygde klyngenivåfunksjoner, SmartPools og CloudPools. Ved å gjøre dette trekker Subaru ut filplasseringer og typer, slik at utviklerne og dataforskerne enkelt kan jobbe med de samme dataene uansett hvor de er.

Innvirkning

I dag har Subarus KI- og programvareutviklere lagringsskalerbarheten, ytelsen og påliteligheten som kreves for å fremme innovasjon. De kan raskt justere størrelsen på lagringsnoder for arbeidsoppgaver etter behov, og de får mer tid til kritisk arbeid, siden Dell AI Data Platform automatisk flytter data til riktig lagringsnivå basert på bruken.

«Med Dell Technologies kan vi få fullt utbytte av KI nå, slik at vi kan levere en bedre bilopplevelse i fremtiden.»

Lærer Kanai, Deputy Chief i SUBARU Lab, Subaru Corporation

Virksomhetsresultater

Akselerer KI-baserte nyvinninger ved å lagre og administrere 1000 ganger flere filer enn tidligere.
Det avanserte førerassistansesystemet blir mer nøyaktig, og KI-modellopplæring, KI-logikk og drift går raskere.
Utviklingsproduktiviteten øker med forenklet datatilgang, datadeling og samarbeid.
Arbeidsoppgavene kjører på ressurser med riktig størrelse, slik at skalerbarheten øker og kostnadene reduseres.

Slik drar Subaru nytte av Dell Technologies

/ 2

Dell KI-dataplattform

Gjør dataene dine synlige, brukbare og klare for KI.

Dell PowerScale-lagring

Leverer I/U-ytelsen som kreves for KI og effektiv analyse med All-Flash NVMe-noder.